装载自55242字符串AC自动机专栏 fail树 定义 把所有fail指针逆向,这样就得到了一棵树 (因为每个节点的出度都为1,所以逆向后每个节点入度为1,所以得到的是一棵树) 还账- 有了这个东西,我们可以做很多事- 对于AC自动机的构造前面的文章已经讲了,而在查询的时候,有一点感觉没有说清楚: 对于x串在y串中出现,必然是在y串某个前缀的后缀与x串相同 fail指针指向与该节点表示串后缀相等的且长度最大的串(或前缀)的节点 然后,根据fail指针的原理,在查询的时候,沿着当前节点的fail指

Trie图和AC自动机的区别 Trie图是AC自动机的确定化形式,即把每个结点不存在字符的next指针都补全了.这样做的好处是使得构造fail指针时不需要next指针为空而需要不断回溯. 比如构造next[cur][i]的fail指针,cur为父节点,next[cur][i]为cur的儿子结点,如果是AC自动机,如果父亲结点tmp(tmp是cur的一份拷贝)的next[fail[tmp]][i]不存在时,需要让tmp不断回溯(即tmp = fail[tmp]),直到next[fail[tmp]]

Description 阿狸喜欢收藏各种稀奇古怪的东西,最近他淘到一台老式的打字机.打字机上只有28个按键,分别印有26个小写英文字母和'B'.'P'两个字母. 经阿狸研究发现,这个打字机是这样工作的: l 输入小写字母,打字机的一个凹槽中会加入这个字母(这个字母加在凹槽的最后). l 按一下印有'B'的按键,打字机凹槽中最后一个字母会消失. l 按一下印有'P'的按键,打字机会在纸上打印出凹槽中现有的所有字母并换行,但凹槽中的字母不会消失. 例如,阿狸输入aPaPBbP,纸上被打印的字符如下:

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得

fail树就是将Trie图的Fail指针反指,从而生成一棵树,这个树的性质是:子节点对应字符串为以当前串为后缀,而子节点为原串的前缀,前缀的后缀就是嵌套在原串中的子串. 模板:BZOJ3172 Description 某人读论文,一篇论文是由许多单词组成.但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次. Input 第一个一个整数N,表示有多少个单词,接下来N行每行一个单词.每个单词由小写字母组成,N<=200,单词长度不超过10^6 Output 输出N个整数,

AC自动机是KMP的多串形式,当文本串失配时,AC自动机的fail指针告诉我们应该跳到哪里去继续匹配(跳到当前匹配串的最长后缀去),所以AC自动机的状态是有限的 但是AC自动机具有不确定性, 比如要求x结点的孩子c的fail指针(x->next[c]->fail), 如果x的fail指针指向的结点没有c孩子(x-fail->next[c]==NULL), 那么就要去看x的fail指针指向的结点的的fail指针指向的结点有没有孩子c(x->fail->fail->next

题目大意: Alice有n个字符串S_1,S_2...S_n,Bob有一个字符串集合T,一开始集合是空的. 接下来会发生q个操作,操作有两种形式: “1 P”,Bob往自己的集合里添加了一个字符串P. “2 x”,Alice询问Bob,集合T中有多少个字符串包含串S_x.(我们称串A包含串B,当且仅当B是A的子串) Bob遇到了困难,需要你的帮助.   最先想歪了,想把$T$里的串建自动机,最后失败了.. 正解是对Alice的字符串建AC自动机,再建$Fail$树 那么对于操作1,每加入一个字符

本文的主要宗旨是总结自己看了大佬们对AC自动机和trie 图 的一些理解与看法.(前沿:本人水平有限,总结有误,希望大佬们可以指出) KMP分割线------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 引入:https://www.cnblogs.com/zhangtianq/p/583

hihocoder #1014 题目地址:http://hihocoder.com/problemset/problem/1014 hihocoder #1036 题目地址: http://hihocoder.com/problemset/problem/1036 trie图其实就是trie树+KMP #1014trie树 #include<stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> #include <str

要点 这是一道蔡队题,看我标题行事 任意询问y串上有多少个x串,暴力找每个节点是不是结尾肯定是炸的,考虑本质:如果某节点是x的结尾,根据ac自动机的性质,x一定是此(子)串后缀.又有每个Trie节点的fail只指向另一个节点,故有fail树的概念.问题就变成了"对于串x的尾节点,在fail树中它的子树中有多少个点是在y串上". 解决方法是巧妙的. 离线记录查询的信息.然后搜索原Trie树,遇到尾节点就扫描它有哪些查询,这里尾节点是y的尾节点.而当前搜索时如果我们在搜该点,则该点计数++

2434: [Noi2011]阿狸的打字机 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 2545  Solved: 1419[Submit][Status][Discuss] Description 阿狸喜欢收藏各种稀奇古怪的东西,最近他淘到一台老式的打字机.打字机上只有28个按键,分别印有26个小写英文字母和'B'.'P'两个字母.经阿狸研究发现,这个打字机是这样工作的:l 输入小写字母,打字机的一个凹槽中会加入这个字母(这个字母加在凹槽的最

看了一下简单的$Trie图$,调模板调啊调一连调了$2h$,最后发现$-'a'$打成$-'A'$了hhh,有种摔键盘的冲动. $Trie图$是$Trie树$上建立“前缀边”,不用再像在$Trie树$上那样顺着$fail$一个一个往上跳了,省了不少时间.这种做法在$hihoCoder$上时间排到了前三名. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define N 1000006 using names

CF291E 题意:一棵树,每条边上有一些字符,求目标串出现了多少次 直接求目标串的fail然后一边dfs一边跑kmp 然后就被特殊数据卡到\(O(n^2)\)了... 因为这样kmp复杂度分析的基础就没有了,now指针可能每个孩子都减少n次 所以怒加trie图优化 貌似有人写了倍增+哈希的做法........ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm&

我是连月更都做不到的蒟蒻博主QwQ 考虑到我太菜了,考完noip就要退役了,所以我决定还是把博客的倒数第二篇博客给写了,也算是填了一个坑吧.(最后一篇?当然是悲怆のnoip退役记啦QAQ) 所以我们今天学习的是AC自动机的Trie图和last优化.如果不知道什么是AC自动机,建议看一看我的上一篇博客:AC自动机学习笔记1 Trie图 上次我们说到朴素的AC自动机的时间复杂度是布星的,原因如下: 匹配时因为每次都要跳fail边,复杂度上界可以达到 $ O(ml) $ 而Tire图就是用来解决这种问

[题目大意] 有一个匹配串和多个模式串,现在不断删去匹配串中的模式串,求出最后匹配串剩下的部分. [思路] 众所周知,KMP的题往往对应着一道AC自动机quq.本题同BZOJ3942(KMP),这里改成AC自动机即可. 我一开始写了原始的AC自动机,写挂了.后来思考了一下,应当用Trie图,机智地1A. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #inc

题目大意 Alice有n个字符串S_1,S_2...S_n,Bob有一个字符串集合T,一开始集合是空的. 接下来会发生q个操作,操作有两种形式: "1 P",Bob往自己的集合里添加了一个字符串P. "2 x",Alice询问Bob,集合T中有多少个字符串包含串S_x.(我们称串A包含串B,当且仅当B是A的子串) Bob遇到了困难,需要你的帮助. 分析 按S建好trie图,跑出fail树 fail树+树链的并 fail树中在一个点子树中的点字符串包含他 于是我们用树

题目大意:给你一堆字符串,一个串不合法的条件是这些字符串中任意一个是这个串的子串,求合法的串的数量 其实这道题比 [HNOI2008]GT考试 那道题好写一些,但道理是一样的 只不过这道题的答案可以转化为 所有可能的字符串(26^m)数量 - 不合法的字符串数量 定义f[i][j]表示匹配到了第i个字符,现在在Trie树上匹配到了第j个节点的方案数 GT考试是跳Next,每次找出 和 插入这个字符后形成的字符串 具有相同最长后缀的位置 那么对于Trie图来说,这不就是fail指针么 Trie树被

BZOJ1195 LOJ10061 题目大意:给你$n$个模式串,求一个最短且字典序最小的文本串并输出这个串,$n<=12,len<=50$ 首先对所有模式串构造$Trie$图,$Trie$图的性质和$DP$的性质简直是完美契合.. 模式串数量很少,考虑状压 定义$f[x][s]$表示现在所在$Trie$图内的位置为$x$,已经匹配到的串的状态为$s$,此时需要文本串的最短长度 转移十分显然,$f[fail_{x}][s|ed[fail_{x}])]=min(f[x][s])+1$ 最后找出最

题意 : 给出一些病毒串,问你由ATGC构成的长度为 n 且不包含这些病毒串的个数有多少个 分析 : 这题搞了我真特么久啊,首先你需要知道的前置技能包括 AC自动机.构建Trie图.矩阵快速幂,其中矩阵快速幂和AC自动机可能都熟悉,但是这题为什么和矩阵有关系?Trie图是什么呢?好像只听说过Trie树啊!下面我慢慢展开,首先声明本人水平实在实在有限,理解错误的地方请批评指证,万分感激! 与矩阵的联系( 你可能需要百度.... ) ==> 解决此题就要先了解到如何用矩阵去解决 求从A点到B点刚好经

AC自动机构建完成后,某个节点沿着Fail链向上能从长到短走到自己的所有后缀.一般的,遍历主串进行匹配,就是在Trie图上定向移动的过程. 构造(一遍 BFS) void build_AC() { ; ;i<;i++) if(ch[u][i])q[r++]=ch[u][i]; while(l<r) { u=q[l++]; ;i<;i++) if(ch[u][i]) { fail[ch[u][i]]=ch[fail[u]][i]; flag[ch[u][i]]|=flag[fail[ch[