[环境介绍] 系统环境:Linux + mysql 5.7.18 + 主从复制架构 [背景描述] 客户反映用在mysql数据库上truncate一个innode引擎的list分区100G左右表时,耗时时间非常久,执行命令期间数据库运行非常缓慢,新连接无法登录,连旧连接都是卡主. [问题处理] 数据库后台日志信息: 2018-04-17T07:01:50.963763Z 0 [Warning] InnoDB: A long semaphore wait:--Thread 1399225269921

关于这个问题我纠结了很久,每次打开网页yii\db\Connection::open几乎都耗时1000ms. 其实这个问题很好解决:只要把config\db.php配置信息里的localhost,改成ip地址就好,可能是地址解析的原因才会耗时那么久.

很多时候,我们需要在窗体中执行一些耗时比较久的任务.比如:循环处理某些文件,发送某些消息等... 单纯的依靠状态栏,用户体验不佳,按下功能按钮后得不到有效的提醒,小白用户绝对会电话给你说“我点了以后就没反应了...”. 因此,对于响应时间可能超过5秒以上的事件,有必要增加一个显眼的提示框(在屏幕中央,最好有动图,如果有需要的话还可以设置为模态). 此实现大体分三部分(重点在于使用BGWK解决UI阻塞的问题): 1.设计好提醒页面(一个转圈圈的动图Image,一个状态文字Label,再加一个进度条

在Android的开发中,往往有这种需求,比如一个耗时的操作,联网获取网络图片.内容,数据库耗时读写等等,在此耗时操作过程中,开发者也许不希望用户再进行其他操作(其他操作可能会引起逻辑混乱),而此时需要给用户一个额外的加载页面遮挡住主逻辑代码的运行,待主页面的耗时操作完成后,自动消失这样加载过度页面,恢复出正常应该显示的页面. 举个实际的例子,如代码使用Android WebView打开一个网页链接试图加载某个网站,但网络质量不佳,需要耗时很久,那么在这个过程中,较好的用户体验做法是:给用户一个

引言 二狗:二胖快醒醒,赶紧看看刚才报警邮件,你上次写的保存用户接口耗时(<二胖的参数校验坎坷之路>)大大上升,赶紧排查下原因. 二胖:好的,马上看,内心戏可十足(心里却在抱怨,大中午的搅我发财美梦,刚刚梦见我买的股票又涨停了就被叫醒了).牢骚归牢骚,自己的问题还是得看啊,毕竟是自己写的bug,含着泪也要把它修复掉.二胖对分析这种问题还是得心应手的,毕竟已经是久经职场的老油条了. 测试环境复现问题 二胖首先通过内部的监控工具看了下这段时间的网络是否正常,以及cpu的使用情况.数据库的耗时等,这

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

开篇概述 随着计算机网络基础设施的完善,社交网络和电商的发展以及物连网的推进,产生了越来越多的大数据,使得人工智能最近几年也有了长足的发展(可供机器学习的样本数据量足够大了),大数据的存储和处理也越来越重要,国家对此也比较重视(可上网搜索关键字"大数据白皮书"关键字,以了解详细情况),会长决定和年轻人也一块儿学习一下,于是报了网易云课堂的课程,不定时将学习到的东西整理为博客,此乃开篇. 学习大数据必先学习Hadoop,因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架. Tips:所谓大数据

标签: .NETCore Asp.NETCore 1. 前言 2. .NET Core 简介 2.1 .NET Core是什么 2.2 .NET Core的组成 2.3 .NET Core的特性 2.4 开发语言 3. Get Started 3.1 Win 10 3.1.1 安装.NET Core SDK和.NET Core Runtime 3.1.2 简单的运行结果 3.2 CentOS 7.2(本地Hyper-V) 3.2.1 安装和运行 3.2.2 Self-contained appl

关于MVC的争论 关于MVC的争论已经有很多,对此我的观点是:对于iOS开发中的绝大部分场景来说,MVC本身是没有问题的,你认为的MVC的问题,一定是你自己理解的问题(资深架构师请自动忽略本文). 行文过程中查阅了互联网上的大量文档,其中水平良莠不齐(最常见的就是MVC改个名就当MVVM的),当然也有许多非常有价值的参考资料,在文末会逐一列举,以供参考. iOS中的MVC和MVP Cocoa版本的MVC 根据官网上的描述, Cocoa中的MVC是这样的: Model Objects Encaps

作者:余博伦链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23412169来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 和大家一样,最近我也看了Jose Aguinaga写的How it feels to learn JavaScript in 2016. 显然这篇文章击中了人们的痛处.它在Hacker News上排了不止一次第一.同样也是/r/javascript上最火的一篇,在Medium上也有超过10k的推荐. 这并不能算是哗众取宠:我很

一.前言 为了运行summingbird demo,笔者走了很多的弯路,并且在国内基本上是查阅不到任何的资料,耗时很久才搞定了demo的运行.真的是一把辛酸泪,有兴趣想要研究summingbird的园友且听笔者一一道来,大体可以将summingbird理解为Storm + Hadoop. 二.大数据处理快速预览 大数据时代的来临,将大数据处理分为了批量处理与实时处理两个方向,批量处理的优势在于容错性好,因为数据时先存在本地或者是分布式的进行存储,可以重复对数据进行处理,劣势在于速度慢,要等到数据

TokuDB的特点验证 - billy鹏 时间 2014-03-03 14:28:00  博客园_billy鹏的足迹原文  http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3567421.html 随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况,每一次拆分都耗时很久,并且需要多方配合,非常的不想搞这个事情.于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB,来解决我们迫在眉睫的容量问题. 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点,正好符合我们实际环

随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况,每一次拆分都耗时很久,并且需要多方配合,非常的不想搞这个事情.于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB,来解决我们迫在眉睫的容量问题. 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点,正好符合我们实际环境的需求,故针对每个特点进行了针对性测试: 1.高压缩比,官方宣称可以达到1:12. 2.高insert性能,官方称至少比innodb高9倍. 3.可以在线添加索引和字段,速度快. (前提:由于是为了解决线上的实际问

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/01/ 前言 在前面几期关于 InnoDB Redo 和 Undo 实现的铺垫后,本节我们从上层的角度来阐述 InnoDB 的事务子系统是如何实现的,涉及的内容包括:InnoDB的事务相关模块.如何实现MVCC及ACID.如何进行事务的并发控制.事务系统如何进行管理等相关知识.本文的目的是让读者对事务系统有一个较全面的理解. 由于不同版本对事务系统都有改变,本文的所有分析基于当前GA的最新版本MySQL5.7.9,但

转:http://www.cocoachina.com/ios/20160519/16346.html 关于MVC的争论 关于MVC的争论已经有很多,对此我的观点是:对于iOS开发中的绝大部分场景来说,MVC本身是没有问题的,你认为的MVC的问题,一定是你自己理解的问题(资深架构师请自动忽略本文). 行文过程中查阅了互联网上的大量文档,其中水平良莠不齐(最常见的就是MVC改个名就当MVVM的),当然也有许多非常有价值的参考资料,在文末会逐一列举,以供参考. iOS中的MVC和MVP Cocoa版

按需加载是前端性能优化中的一项重要措施,按需加载是如何定义的呢?顾名思义,指的是当用户触发了动作时才加载对应的功能.触发的动作,是要看具体的业务场景而言,包括但不限于以下几个情况:鼠标点击.输入文字.拉动滚动条,鼠标移动.窗口大小更改等.加载的文件,可以是JS.图片.CSS.HTML等.后面将会详细介绍“按需”的理解. 按需解析HTML 按需解析HTML,就是页面一开始不解析HTML,根据需要来解析HTML.解析HTML都是需要一定时间,特别是HTML中包含有img标签.引用了背景图片时,如果一

A* 算法非常简单.算法维护两个集合:OPEN 集和 CLOSED 集.OPEN 集包含待检测节点.初始状态,OPEN集仅包含一个元素:开始位置.CLOSED集包含已检测节点.初始状态,CLOSED集为空.从图形上来看,OPEN集是已访问区域的边界,CLOSED集是已访问区域的内部.每个节点还包含一个指向父节点的指针,以确定追踪关系. 算法有一个主循环,重复地从OPEN集中取最优节点n(即f值最小的节点)来检测.如果n是目标节点,那么算法结束:否则,将节点n从OPEN集删除,并添加到CLOSED

数据库中的重要对象:表.视图.序列.函数.存储过程.索引.同义词1.表:用PL/SQL Developer 软件打开 Scott的DEPT表查看SQL,可以看见DEPT表创建的脚本-- Create tablecreate table DEPT( deptno NUMBER(2) not null, dname VARCHAR2(14), loc VARCHAR2(13))tablespace USERS pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage (

算法 递归两个特点: 调用自身 有穷调用 计算规模越来越小,直至最后结束 用装饰器修饰一个递归函数时会出现问题,这个问题产生的原因是递归的函数也不停的使用装饰器.解决方法是,只让装饰器调用一次即可,那么可以出创建一个新的普通函数,执行一下递归函数,并放回递归函数的返回值,给这个普通函数加上装饰器即可. 尾递归和正常循环时间复杂度相同,尾递归:每次递归尾部return递归函数 算法关键: 有序区和无序区,随着算法的推进,有序区越来越大,无序区越来越小,直至消失,完成排序 代码: import ra

引言 为什么写这篇文章? 博主的<分布式之消息队列复习精讲>得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章.但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧. 考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知.又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对redis常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一