Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

1.项目模块介绍 2. 父项目 主要依赖 spring-cloud 的 版本控制 <properties> <!-- springCloud 版本 --> <scd.version>Dalston.SR4</scd.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.spring

本文内容导航目录: 前言:解释熔断降级一.搭建服务消费者项目,并集成 Hystrix环境 1.1.在POM XML中添加Hystrix依赖(spring-cloud-starter-netflix-hystrix) 1.2.采用Ribbon + Hystrix的方式 1.3.采用Feign + Hystrix方式二.集成Hystrix-dashboard熔断监控面板 2.1.在POM XML中添加Hystrix Dashboard依赖.actuator依赖 2.2.在spring boot启动类

前言 本文是对上一篇博文的扩充,很多平时用不到的特性就开始简略一写,Spring Cloud各版本之间的差距很大的,用不到的可能下一个版本就被kill掉了.由于笔者写本文开始的时候误解了Feign的继承特性,导致实验没有成功,今天是周六加班过程中画了个图,参考了一些资料才得出正确的结果,本人是一边学习一边写的博客做验证,更新估计是快不了了--不多说了,继续Feign的学习. 五. 继承特性 我们发现每次定义Feign调用服务提供者的接口时都要再写一份和所调用的接口方法名参数列表均相同的接口,那么

转载:原文 总结: 1.pom添加依赖 2.application中填写正确的eureka配置 3.启动项中增加注解 @EnableFeignClients 4.填写正确的调用接口 通过原文使用Feign可能会遇到的问题 Eureka中配置的地址不对,导致消费者调用提供者方法时候,出现链接超时, 这边需要改一下提供者的Eureka的接口配置 正文如下 一.Feign介绍 Feign是一个声明式的伪Http客户端,通过Feign可以实现服务间的相互调用,比如服务A调用服务B暴露的一些接口:同时Fe

SpringCloud 源码系列(1)-- 注册中心 Eureka(上) SpringCloud 源码系列(2)-- 注册中心 Eureka(中) SpringCloud 源码系列(3)-- 注册中心 Eureka(下) SpringCloud 源码系列(4)-- 负载均衡 Ribbon(上) SpringCloud 源码系列(5)-- 负载均衡 Ribbon(下) SpringCloud 源码系列(6)-- 声明式服务调用 Feign 一.Feign 基础入门 1.Feign 概述 在使用 S

写在前面 用XMind画了一张导图记录Spring Cloud Alibaba的学习笔记(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,由于太大就没展示全部,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[导图]拿下载链接, 已经完善更新): 前言 思考这个问题: Sentinel的降级熔断的配置,生产环境使用的时候,一般会在控制台管理,持久化到Nacos:微服务监听Nacos的配置变化,从而实现服务调用的降级熔断策略. 现在就会遇到这样的问题,如果有很多Feign接口,如上图服务A.服务B都有一些Fei

熔断限流概述 在基于Spring Cloud的微服务架构体系下,按照系统功能边界的不同划分,原先大而全的系统会被拆分为多个不同的微服务,而相应的微服务会提供一组功能关联的服务接口,并向系统中的其他微服务提供服务.在正常情况下,各个微服务之间功能上相互解耦,从软件的设计上来讲会呈现出一个比较合理的状态,但是从调用链路上来看,这种拆分实际上也是拉长了外部服务请求的调用链路. 举个例子,在创业公司的早期,考虑到研发维护成本,系统架构设计很简单,从软件结构上看,就是一个api服务面向app端,一个ser

1. 概述 老话说的好:做人要正直,做事要正派,胸怀坦荡.光明磊落,才会赢得他人的信赖与尊敬. 言归正传,之前聊了服务间通信的组件 Feign,今天我们来聊聊服务降级. 服务降级简单的理解就是给一个备选方案,当服务调用报错或者超时时,能终止远程调用,并很快的返回备选的结果,避免引发服务雪崩. 今天我们用两个例子,模拟一下 接口报错 和 接口超时 的服务降级实现. 我们使用 hystrix 实现服务降级,虽然从 Spring Cloud 2020.0 版本开始,移除了 hystrix 组件,但并不

与Feign的Fallback降级方法不同,这个hystrix降级方法是写在被调用方的 需要依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 启动类需要注解:例如 @SpringBootApplication @

9008正式版固件将会封堵此漏洞,想root的同学尽快了.安装新工具箱里的root保留,可升级官方最新固件并保留root. 此方法并非本人原创,只是将root的过程和经验做个总结,比较适合菜鸟做参考,有些步骤可能会有不严谨的地方,希望各位大神多多指正.   新的教程已经发布,比之前的教程缩减了一半多的步骤.经过了一段时间的测试,搜狐漏洞root方法的成功率为100%!2楼保留老教程做参考. 本方法参考自路由迷群网友 红杉 发表的<360急救盘ROOT极1S 9007.9006固件详细方法>这篇

使用Feign发送HTTP请求 在往常的 HTTP 调用中,一直都是使用的官方提供的 RestTemplate 来进行远程调用,该调用方式将组装代码冗余到正常业务代码中,不够优雅,因此在接触到 Feign 后,考虑使其作为一个 HTTP 发送基础,来进行远程调用. 下面就让我们来看一下,其是如何使用的. 引入依赖 首先,我们需要将 Feign 的基础依赖引入项目,因为我们只使用 Feign 的 remote 功能,因此,只引入基础依赖. 此外在项目中,我们还自定义了了 JSON 转换和 log

Feign的不恰当的fallback Feign的坑不少,特别与Hystrix集成之后. 在微服务引入Feign后,上线不久后便发现,对于一个简单的查询类调用,在下游返回正常的"404-资源不存在"这种业务异常时,Feign也做了fallback,最终导致circuit break,引发平台告警. REST接口的设计 为了解释这个问题,首先还是要从REST接口开始谈起. REST的一个缺点(也有人认为是优势),它只是一种依赖于HTTP的"风格",而没有明确的&quo

这是从网上看到的一套java面试题, 答案只是一个大概, 另外题目质量参差不齐, 斟酌参考(JVM的部分暂时没有答案) 一.Java 基础 JDK 和 JRE 有什么区别? 答: JDK(Java Development Kit)是java开发工具包, 是针对开发人员提供的一套开发环境, 其中包含了jre(程序运行环境,标准类库class文件)以及编译器javac等一系列工具. JRE(Java Runtime Environment)是Java运行时环境, 针对生产环境发布, 其中包含了JVM

Spring Cloud(四):服务容错保护 Hystrix[Finchley 版]  发表于 2018-04-15 |  更新于 2018-05-07 |  分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.为了应对服务雪崩,一种常见的做法是手动服务降级.而 Hystrix 的出现,给我们提供了另一种选择. Hystrix [hɪst’rɪks] 的中文含义是 “豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与 Hystr

Table of Contents generated with DocToc microservicecloud 插件推荐 建立父工程Microservicecloud 搭建Employ员工服务 创建数据库 创建消费者服务microservicecloud-employconsummer Eureka注册中心搭建 单机模式 创建microservicecloud-registry-8211 模块 集群搭建 修改microservicecloud-registry-8211 模块 拷贝micro

前言 看到文章的题目了吗?就是这么抽象和笼统的一个问题,确实是我面试中真实被问到的,某共享货车平台的真实面试问题. SpringCloud确实是用过,但是那是三四年前了,那个时候SpringCloud刚开始流行没多久,我们技术总监让我们调研一下,然后算上我在内的三个同事就一人买了一本SpringCloud的书籍,开始看,开始研究,正好那个时候DDD也比较火,然后我们就一边研究的SpringCloud一边按照DDD的模型搭建自己的项目. 但是这个项目最后做了三个月,才完成了一期.后面二期还没开始,

1. SpringCloud Alibaba简介 1.1 为什么会出现SpringCloud Alibaba Spring Cloud Netflix项目进入到维护模式 什么是维护模式?=> 将模块置于维护模式,意味着Spring Cloud团队将不会再向模块添加新功能(我们将修复block级别的bug以及安全问题,我们也会考虑并审查社区的小型pull request). 进入维护模式意味着?=> SpringCloud Netflix将不再开发新的组件.新组件功能将以其他替代品代替的方法实现

在我们的实际应用当中可能经常会遇到这样一个场景:多个线程读或者.写相同的数据,访问相同的文件等等.对于这种情况如果我们不加以控制,是非常容易导致错误的.在java中,为了解决这个问题,引入临界区概念.所谓临界区是指一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问. 在java中为了实现临界区提供了同步机制.当一个线程试图访问一个临界区时,他将使用一种同步机制来查看是不是已经有其他线程进入临界区.如果没有则他就可以进入临界区,否则他就会被同步机制挂起,指定进入的线程离开这个临界区

一.synchronized基本原理 java的内置锁:每个java对象都可以用做一个实现同步的锁,这些锁成为内置锁.线程进入同步代码块或方法的时候会自动获得该锁,在退出同步代码块或方法时会释放该锁.获得内置锁的唯一途径就是进入这个锁的保护的同步代码块或方法. java内置锁是一个互斥锁,这就是意味着最多只有一个线程能够获得该锁,当线程A尝试去获得线程B持有的内置锁时,线程A必须等待或者阻塞,知道线程B释放这个锁,如果B线程不释放这个锁,那么A线程将永远等待下去. 二.基本规则 第一条: 当一个