Wireshark命令行工具tshark使用小记 1.目的 写这篇博客的目的主要是为了方便查阅,使用wireshark可以分析数据包,可以通过编辑过滤表达式来达到对数据的分析:但我的需求是,怎么样把Data部分导出来,因为后续的工作主要针对数据包的Data部分,主要是对本地存储的.pcap文件进行解析.这时候就会使用到tshark命令行工具,可以通过命令提取自己想要的数据,可以重定向到文件,也可以结合上层语言比如Java,来调用命令行,实现对数据的处理! 下面我会从 相关实例.选项介绍.部分实例

一.数据抓取(Data Scraping)的介绍 使用截据抓取使您可以将浏览器,应用程序或文档中的结构化数据提取到数据库,.csv文件甚至Excel电子表格中. 二.Data Scraping在UiPath中的使用 1.打开设计器,在设计库中新建一个Sequence,为序列命名及设置Sequence存放的路径, 在Design选项界面, 点击"Data Scraping",在弹出的选框中点击"Next". 以51 Job网站为例, 依次点击相邻的两条记录的标题.  

使用tshark进行抓包 注:需要安装wireshar抓包工具 安装:yum -y install wireshark # 可以抓的包 命令:tshark # 抓取mysql查询 命令:tshark -n -i eth0 'mysql.query' -T fields -e 'ip.src' -e 'mysql.query' # 抓取指定类型的mysql查询 tshark -n -i eth0 -R 'mysql matches "SELECT|INSERT|DELETE|UPDATE"

1. 线程池 的应用 from multiprocessing.dummy import Pool import requests from lxml import etree url="https://sz.lianjia.com/ershoufang/co32/" # url="https://sz.lianjia.com/ershoufang/pg2co32/" from multiprocessing.dummy import Pool headers =

0x01 问题提出 在一次演练中,我们通过wireshark抓取了一个如下的数据包,我们如何对其进行分析? 0x02 问题分析 流量包是如何捕获的? 首先我们从上面的数据包分析可以知道,这是个USB的流量包,我们可以先尝试分析一下USB的数据包是如何捕获的. 在开始前,我们先介绍一些USB的基础知识.USB有不同的规格,以下是使用USB的三种方式: l USB UART l USB HID l USB Memory UART或者Universal Asynchronous Receiver/Tr

要用wireshark抓802.11的包 需要在linux下进行. 要在linux下抓802.11的包 需要在linux下安装无线网卡驱动. 所以 在正式抓取之前先把这两样东西搞起来. *没有特殊说明,均使用root权限 sudo su* 一 安装无线网卡驱动 无线网卡:DWA-160 USB无线网卡 网卡驱动:http://alris1.dlinkddns.com/download/dlink/DWA-160/DWA-160_B2_DPO_RT5572_LinuxSTA_2.6.1.3_201

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

前几天四六级成绩出来(然而我没考),用Node.js做了一个模拟表单提交并抓取数据的Web 总结一下用到的知识,简单的网页抓取大概就是这个流程了 发送Get或Post请求 表单提交,首先弄到原网页提交的地址,然后引入http或https模块 也可以下载使用request模块. 这边以get为例 var http = require('http'); //设置请求参数,包括headers var options = { url: 'www.chsi.com.cn', encoding: null,

1. 调试模式和执行模式 1.1.调试模式 系统能够通过拖拽构造工作流.在编辑流的过程中,处于调试模式,为了保证快速地计算和显示当前结果(只显示前20个数据,可在调试的采样量中修改),此时,所有执行器都不会参与到工作流中,意味着数据库和数据表都不会被写入和更新. (是否记得所有模块分为 生成,转换,过滤和执行四类?) 在调试时,从爬虫转换模块可能会请求web数据,为了提升性能,该模块对请求做了缓存.保证数据只需获取一次,如果想强制刷新数据,将从爬虫转换模块禁用,再启用,原始缓存数据就会被擦除.

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

闲着无聊,逛知乎.发现想找点有意思的回答也不容易,就想说要不写个爬虫帮我把点赞数最多的给我搞下来方便阅读,也许还能做做数据分析(意淫中--) 鉴于之前用python写爬虫,帮运营人员抓取过京东的商品品牌以及分类,这次也是用python来搞简单的抓取单页面版,后期再补充哈. #-*- coding: UTF-8 -*- import requests import sys from bs4 import BeautifulSoup #------知乎答案收集---------- #获取网页body

一,安装#yum install -y wireshark 二.具体使用案例 1.抓取500个包,提取访问的网址打印出来tshark -s 0 -i eth0 -n -f 'tcp dst port 80' -R 'http.host and http.request.uri' -T fields -e http.host -e http.request.uri -l -c 50 2.抓取500个包,提取访问者访问地址及提交方式和访问者iptshark -s 0 -i eth0 -n -f 't

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

通过urllib2抓取HTML网页,然后过滤出包含特定字符的行,并写入Excel文件: # -*- coding: utf-8 -*- import sys #import urllib import urllib2 from xlwt import Workbook def getdata(keywords, line): date = '' if keywords in line: # 本行包含keywords start = line.find('>',) end = line.find(

参考了 http://blog.csdn.net/banguijun/article/details/11815263 后写了一个抓取fm音乐url的模块,得到所有频道歌曲的url.缺点是百度会变更url地址,失效后需要重新获取.话不多说上代码: # -*- coding: UTF-8 -*- ''' Created on 2013-12-3 从百度的频道中抓取歌曲的下载地址 @author: ''' import urllib import json SAVEPATH='/home/gfc/m

百度音乐API抓取 前段时间做了一个本地音乐的播放器 github地址,想实现在线播放的功能,于是到处寻找API,很遗憾,不是歌曲不全就是质量不高.在网上发现这么一个APIMRASONG博客,有“获取榜单,搜索歌词,下载地址,专辑”信息等等接口. 后来发现有些接口使用起来不是很方便,比如获取专辑信息,只能得到歌曲列表的id信息,所以自己决定用fiddler来对百度音乐安卓客户端抓包. 下面是一系列的接口: 一. 关键词建议: GET: http://tingapi.ting.baidu.com/

边学边写代码,记录下来.这段代码用于批量抓取主站下所有子网页中符合特定尺寸要求的的图片文件,支持中断. 原理很简单:使用BeautifulSoup4分析网页,获取网页<a/>和<img/>元素,对<a/>集合反复弹栈入栈,对<img/>集合进行筛选下载. 具体代码如下:import os import sys import time import urllib.request from urllib.parse import urljoin,urlparse

一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把

网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据 关于网络数据抓取不仅仅在iOS开发中有,其他开发中也有,也叫网络爬虫,大致分为两种方式实现 1:正则表达 2:利用其他语言的工具包:java/Python 先来看看网络爬虫的基本原理: 一个通用的网络爬虫的框架如图所示: 网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.