前言 centos7 服务器上面支持通过tuned进行统一的系统参数调整,以前我们可能会通过修改内核配置文件修改内核参数,通过echo去调整磁盘预读,等等很多调整会分散在各处 而系统实际上是可以通过一个地方进行固化的,这个就是tuned-adm做的事情,本篇是一个集合贴,会持续补充各种调整的方法 操作 调整配置 生效配置 整体调整 系统提供了很多模式的调整参数,默认的是最平衡的,如果不是很清楚调整了什么,建议不要整体模式应用,可能引起性能巨大的衰减或者抖动,需要根据实际情况进行调整 总结 本篇是

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

最近几天,笔者所在的单位中的一台WEB服务器由于负载过大出现了问题,当同时在线的用户达到一定规模(2000-3000)时,频繁出现页面响应迟缓.超时等问题.服务器采用的操作系统是Windows Server 2003企业版,数据库系统是SQL Server 2005企业版.正当大家考虑升级服务器时,笔者对服务器状态进行了分析,并最终在未增加服务器硬件条件下找到了瓶颈.解决了问题.现将分析.解决问题的过程与大家分享,希望能帮助大家解决类似的问题. 分析问题: 通过对服务器检查发现,不仅服务器的HT

1.使用绑定变量 绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 非绑定变量写法:Select * from employee where id=1234567 绑定变量写法: Select * from employee where id=? Preparestatement.setInt(1,1234567) Java中Preparestatement就是为处理绑定变量提供的对像,绑定变量有以下优点: 1.防止SQL注入 2.提高SQL可读性 3.提

使用Navicat或者其他数据库工具连接阿里云EDS(数据库服务器)实例过程详解 背景:这几天从阿里云上面购买了云服务器,最垃圾的那种,还送oss和EDS数据库服务器,只不过EDS数据库服务器只有一个月的,就主动升级为一年的,49还是59忘了.对于配置这种EDS过程中,产生的一个念头就是:大厂就是大厂,考虑到用户使用产品的各个方面,都给你解释的清清楚楚,安排的明明白白的.所以,完全可以按照官方给的文档数据库权限用户和创建数据库和表,并使用Navicat连接到远程服务器 自己写文档不给官方文档,实

优化C#服务器的思路和工具的使用 优化服务器之前, 需要先对问题的规模做合理的预估, 然后对关键的数据做采样, 做对比, 看和自己的预估是否一致, 误差大在什么地方, 是预估的不对, 还是系统实现有问题. 策划对彩虹联萌服务器的要求是3000到5000人在线. 大概的估算 玩了玩游戏, 在前期任务的流程中, 客户端对服务器发生的有效请求数, 实际上是比较少的. 跑路, 点击NPC, 打怪等等, 每一个状态变化中间需要的时间实际上是比较长的. 所以一秒的请求数应该是在0.5~1.0qps左右. 战

[转]DB2日常维护——REORG TABLE命令优化数据库性能     一个完整的日常维护规范可以帮助 DBA 理顺每天需要的操作,以便更好的监控和维护数据库,保证数据库的正常.安全.高效运行,防止一些错误重复发生.    由于DB2使用CBO作为数据库的优化器,数据库对象的状态信息对数据库使用合理的 ACCESS PLAN至关重要.DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案.如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整,则会导致优化器选择不是最佳的方案,并且会降低 执行查询

Informix 数据库系统字典表简介 Informix 数据库服务器运行时的状态信息是数据库管理员 DBA 进行系统监控和优化的必需信息来源.Informix 的状态信息在内部以 2 种方式存在,如图 1 所示,一部分是存在于 Informix 运行的共享内存中,这部分信息在数据库关闭后,其信息将自动消失,只是一个内存信息,我们称为内存表,如:sysbufpool,sysvpprof,sysprofile 等.另外一部分是以 Informix 物理字典表的方式存储,如:systables,sy

一个完整的日常维护规范可以帮助 DBA 理顺每天需要的操作,以便更好的监控和维护数据库,保证数据库的正常.安全.高效运行,防止一些错误重复发生. 由于DB2使用CBO作为数据库的优化器,数据库对象的状态信息对数据库使用合理的 ACCESS PLAN至关重要.DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案.如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整,则会导致优化器选择不是最佳的方案,并且会降低 执行查询的速度.当数据库里某个表中的记录变化量很大时,需要在表上做REORG操作来优化数

对于SQL开发人员和DBA来说,根据业务需求写出一条正确的SQL很容易.但是SQL的执行性能怎么样呢?能优化一下跑得更快吗?如果不是资深的DBA,估计很多人都没有信心. 幸运的是,自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题.这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具. 1. 打开软件,出现如下界面 2. 创建数据库连接,也可以稍后创建.当选择"Basic Type"作为"Connection Mode",无需事先安装

[转]DB2日常维护——REORG TABLE命令优化数据库性能 一个完整的日常维护规范可以帮助 DBA 理顺每天需要的操作,以便更好的监控和维护数据库,保证数据库的正常.安全.高效运行,防止一些错误重复发生. 由于DB2使用CBO作为数据库的优化器,数据库对象的状态信息对数据库使用合理的 ACCESS PLAN至关重要.DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案.如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整,则会导致优化器选择不是最佳的方案,并且会降低 执行查询的速度.当数据

advisor调优工具优化sql(基于sql_id) 问题背景:客户反馈数据库迁移后cpu负载激增,帮忙查看原因 解决思路:1> 查看问题系统发现有大量的latch: cache buffers chains 等待:latch:cache buffers chains出现的原因 1.不够优化的SQL. 大量逻辑读的SQL语句就有可能产生非常严重的latch:cache buffers chains等待,因为每次要访问一个block,就需要获得该latch,由于有大量的逻辑读,那么就增加了latc

本篇博客总结一下Python采集SQL Server数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程: 1:使用SQL Server作业监控磁盘空间 很久之前写过一篇博客"MS SQL 监控磁盘空间告警",后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板.在每台SQL Server服务器上都部署了,确实也很实用.告警也很给力,但是缺点也非常明显. 优点:1: 自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能提前预警,抛

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL

目录: 前言 设计(完成扩展) 实现效果 扩展设计方案 扩展后代码结构 集思广益(问题) 前言: 在上一篇文章我写了如何重建IDbCommandTreeInterceptor来实现创建人.创建时间.更新人.更新时间的统一赋值.看起来会比较复杂,有人提到了重写SaveChanges来实现,这个是很好的建议,确实会更简单些.可我依旧要坚持在IDbCommandTreeInterceptor实现,具体原因吗? 有一些系统要求对实体插入更新时,保存的创建时间.更新时间为数据库服务器时间(getdate(

[RDA]使用RDA(Remote Diagnostic Agent)工具对数据库进行健康检查 分类: Linux RDA英文全称叫做"Oracle Remote Diagnostic Agent". 这个Oracle诊断工具是用perl编写的,包含非常丰富的诊断脚本,使用它可以非常便利的采集到Oracle数据库服务器系统配置和数据库的详细信息. 如果您在向Oracle支持人员寻求帮助时能够提供一份RDA报告,将会大大的缩短问题处理的周期,避免信息的反复采集. RDA不会更改数据库服务

写在最前: 在实际开发中,相信每个项目都会有用户登陆注册功能,这个实现的方法很多,下面是我实现的方法,供大家交流. 新人发帖,万分紧张,怎么样才能装作一副经常发帖的样子不被别人看出来呢-,- ? 好了,下面进入正题 一.开发环境的部署 程序结构: android+servlet+service+mysql 仅供参考:能实现相关功能即可 操作系统:ubuntu 14.10 数据库:mysql-5.5 数据库工具:emma 服务器:tomcat 服务器工具:Myeclipse 10 安卓端:真机 a

转自http://www.cnblogs.com/AloneSword/p/3207697.html 按照从大到小,从主要到次要的形式,分析 mysql 性能优化点,达到最终优化的效果. 利用 mindmanger 整理了思路,形成如下图,每个点在网上都能找到说明,并记录下.形成了优化的思路: 1 连接 Connections 经常会遇见"mysql: error 1040: too many connections"的情况,一种是访问量确实很高,mysql服务器抗不住,这个时候就要考

MySQL数据库服务器安装标准 (1).BIOS优化,阵列配置 1.1:关闭CPU节能,因为服务器品牌众多,BIOS设置不相同,主要是关闭CPU节能,如C1,DELLR730,已经智能设置,直接有个performance选项,帮你关闭了CPU节能,numa特性 1.2:果服务器是8块硬盘,建议两块做RAID1装系统,剩余6块做RAID10做数据分区,RAID1阵列缓存设置成 WriteThrough ,RAID10设置成writeback,将有限阵列卡缓存给RAID10阵列用,如果是8块以上的盘

在公司里,走进销售副总裁的办公室,询问他手下有多少销售人员.不,我的意思是你并不要那么做,他们会问你销售工具为什么那么慢.  其实我的意思是,如果你能走进他的办公室问他这个问题.我敢打赌,他会马上回答,不会有片刻犹豫.或者你走进ceo的办公室问他有多少员工,或者问cfo年度预算是多少,他们肯定会迅速回答.  因此,我的观点是,当你负责某个事物时,你需要清楚的知道你所负责的是那些.   制作一个表格清单  让我们开始制作一个表格清单.在表格的顶部,我们列出以下列:       sqlserver版

启动.关闭Sybase数据库服务器 一.启动Sybase服务器 在windows下介绍两种方法启动Sybase数据库服务器. 1.通过服务器管理器 依次打开控制面板>管理工具>服务 管理窗口.拖动滚动条到Sybase打头的服务名称附近,一般会发现有5个服务:Sybase SQLServer _ <servername>.Sybase BCKServer _ <servername>_BS.Sybase MONServer _ <servername>_MS.