turf.lineString 经纬度交叉

2024-09-02

web前端利用turf.js生成等值线、等值面

样例如下: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>等值线的生成</title> <link href="Scri

【高德地图API】从零开始学高德JS API（四）搜索服务——POI搜索|自动完成|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索

Mysql 地区经纬度查询

摘要: Mysql数据库,根据地区的经纬度信息,查询附近相邻的地区 2015-03-27 修改,增加 MySQL的空间扩展(MySQL Spatial Extensions)的解决方案: MySQL的空间扩展(MySQL Spatial Extensions),它允许在MySQL中直接处理.保存和分析地理位置相关的信息,看起来这是使用MySQL处理地理位置信息的“官方解决方案”. 但恰恰很可惜的是:它却不支持某些最基本的地理位置操作,比如查询在半径范围内的所有数据.它甚至连两坐标点之间的距离计算

【高德地图API】从零開始学高德JS API（四）搜索服务——POI搜索|自己主动完毕|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索

地图服务.大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.假设说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血. 有个各种各样的地图服务.我们的地图应用才干变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包含周边搜索.关键词搜索.范围搜索.搜索提示(自己主动完毕,输入提示).行政区域.交叉路口.检索自有数据(云图). demo:http://zhaoziang.com/amap/zero_4_1.html

解析KML文件并提取coordinates中的经纬度坐标信息

从googleEarh导出的kml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2"><Document>

SQL Server 2008 空间数据存储摘抄（SRID 点 MultiPoint LineString MultiLineString 多边形 MultiPolygon GeometryCollection）

有两种类型的空间数据.geometry 数据类型支持平面或欧几里得(平面球)数据.geometry 数据类型符合适用于 SQL 规范的开放地理空间联盟 (OGC) 简单特征 1.1.0 版. 另外,SQL Server 支持 geography 数据类型,该数据类型可存储诸如 GPS 纬度和经度坐标之类的椭圆体(圆球)数据. geometry 和 geography 数据类型支持十一种空间数据对象或实例类型.但是,这些实例类型中只有七种“可实例化”:可以在数据库中创建并使用这些实例(或可对其进行

openlayers5-webpack 入门开发系列结合 turf.js 实现等值线（附源码下载）

前言 openlayers5-webpack 入门开发系列环境知识点了解: node 安装包下载webpack 打包管理工具需要依赖 node 环境,所以 node 安装包必须安装,上面链接是官网下载地址 webpack 配置介绍文档详细的 webpack 文档配置介绍,适合新手查看,我也是边看边学 vscode 安装包下载,我这边用 vscode工具编译开发前端项目,个人觉的这款工具还不错 openlayers5 api文档介绍,详细介绍 openlayers5 每个类的函数以及属性等等 op

多边形面积计算公式 GPS经纬度计算面积

最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下原理:鞋带公式定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法. 公式: 图解:

高德地图api实现地址和经纬度的转换(python)

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

CSS布局之div交叉排布与底部对齐--flex实现

最近在用wordpress写页面时,设计师给出了一种网页排布图样,之前从未遇到过,其在电脑上(分辨率大于768px)的效果图如下: 而在手机(分辨率小于等于768px)上要求这样排列: 我想到了两种方法第一种是用bootstrap的row.col-md配合col-md-push.col-md-pull来实现,代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <me

iOS之获取经纬度并通过反向地理编码获取详细地址

_locationManager = [[CLLocationManager alloc] init]; //期望的经度 _locationManager.desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyBest; //大约变化100米更新一次 _locationManager.distanceFilter = 100; //认证NSLocationAlwaysUsageDescription if ([[UIDevice currentDevice] systemVe

sql语句查询经纬度范围(转载，源链接失效)

MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化为:id(int),longitude(long),latitude()long. 而业务系统中有一个功能是查找离某个用户最近的其余数个用户,通过代码分析,可以确定原先的做法基本是这样的: //需要查询的用户的坐标 $lat=20; $lon=20;//执行查

sql server2008根据经纬度计算两点之间的距离

--通过经纬度计算两点之间的距离 create FUNCTION [dbo].[fnGetDistanceNew] --LatBegin 开始经度 --LngBegin 开始维度 --29.490295,106.486654,29.615467, 106.581515 (), ),)) Returns real AS BEGIN --转换location字段,防止字段太长.影响SQL美观 declare @LatBegin REAL declare @LngBegin REAL declare

MATLAB曲面插值及交叉验证

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值.曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp,interp2,griddata等.我们以griddata为例讲解曲面插值及其交叉验证的过程. 一. gridata曲面插值 gridata不仅可以对三维曲面进行插值,还能对四维的超平面进行插值.griddata的调

JS根据经纬度获取地址信息

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>根据经纬度获取地址信息</title> </head> <body> <script src="http://api.map.baidu.com/a

交叉验证(Cross Validation)原理小结

交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法.交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏.在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓"交叉". 那么什么时候才需要交叉验证呢?交叉验证用在数据不是很充足的时候.比如在我日常项目里面,对于普通适中问题,如果数据样本量小于一万条,我们就会采用交叉验证来训练优化选择模型.如果样本

scikit-learn一般实例之一:绘制交叉验证预测

本实例展示怎样使用cross_val_predict来可视化预测错误: # coding:utf-8 from pylab import * from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import cross_val_predict from sklearn import linear_model lr = linear_model.LinearRegression() boston = datasets.load_bos

php根据地址的经纬度查询周围的城市例子

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,无法使用空间的距离函数去直接去查询距离在一定范围内的点.所以,我首先想到

转:mysql根据经纬度查找排序

一.MySql不使用空间函数,简单版 1.粗算,根据场景得到一个range,计算经纬度,得到的是一个矩形区域(A),不精确,但是已经有范围这个雏形了,最容易实现的方式之一. 1 2 3 4 5 6 where latitude>y-range and latitude<y+range and longitude>x-range and longitude <x+range order by abs(longitude -x)+abs(latitude -y) limit 10;

百度地图用ip获取当前位置的经纬度（高精度）

步骤比较简单先上百度地图API官网,申请一个应用AK(访问凭据):查看一下高进度定位的API,看看是否都符合要求下面直接上代码 /** * 根据ip获取地理坐标 * @param ip * @return */ public JSONObject getCoorsByIp(String ip){ if (null == ip) { ip = ""; } try { URL url = new URL("http://api.map.baidu.com/highacciploc

turf.lineString 经纬度 交叉

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