量化分析:把Tushare数据源,规整成PyalgoTrade所需格式 分析A股历史数据,首先需要确定数据来源.如果只想做日k线.周k线的技术分析,可以用PyalgoTrade直接从yahoo.google等下载数据,用不着Tushare.但是,如果想做分钟k线的技术分析,或者想了解基本面和消息面的数据,就用得着Tushare了. PyalgoTrade使用的基本数据格式有两种,一是Yahoo格式,二是NinjaTrader格式. Yahoo格式的数据分段为: 日线数据:Date,Open,Hi

一直想试着将自己的交易思路程序化,可惜困难重重 ,连第一步获取数据都要花很多精力,直到最近发现了Tushare,不仅使用非常便利,功能也无比强大,股票.期货.基金.财经新闻,甚至电影票房等都可以非常便捷的获取,更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的,不得不说国人的开源项目越来越强大了!不废话了,简单介绍下用法: 一.安装 使用前提 安装Python 安装pandas lxml也是必须的,正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装,如果没有可执行:pip install lxml 建议安装A

自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策略的开发,数据的来源和初始的质量就尤为重要. 方便的数据渠道和整洁的数据编排,可以节省大量时间. 这里我们以大A股为例,分享3种获取行情交易数据的方法,推荐程度为由低到高. 一.从行情软件手动搬运 通达信.大智慧.同花顺等行情软件都会将数据储存在本地. 1.一些比较基本的数据(如日线.分钟线等)通常

接口名称:pro_bar 更新时间:股票和指数通常在15点-17点之间,数字货币实时更新,具体请参考各接口文档明细. 描述:目前整合了股票(未复权.前复权.后复权).指数.数字货币.ETF基金.期货.期权的行情数据,未来还将整合包括外汇在内的所有交易行情数据,同时提供分钟数据. 其它:由于本接口是集成接口,在SDK层做了一些逻辑处理,目前暂时没法用http的方式调取通用行情接口.用户可以访问Tushare的Github,查看源代码完成类似功能. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

安装Tushare 打开RStudio,在控制台输入命令: > install.packages('Tushare') Tushare的R包需要依赖httr.tidyverse.forecast和data.table这四个包. 由于Tushare包中申明了依赖关系,因此这四个依赖包也会自动下载下来.如果下载过程卡住了,导致下载失败,可以重试几次,毕竟CRAN的服务器不在大陆,后面将介绍如何使用CRAN的国内镜像. 载入Tushare 如同安装过程,在载入Tushare的同时,R也会自动载入其依赖

概要说明 版本要求:Matlab需要2016b及以上版本 接口说明:可以用help pro_api和help pro_bar查看 demo程序:请参考tushare_pro_test.m文件 程序包下载 可通过以下方式获取: 1.下载地址 接口说明 当前Matlab版本主要提供query接口(可获取股票列表.日线行情等Tushare公开的所有数据),以及通用行情接口pro_bar. 输出数据为matalb table数据类型,和pandas的DataFrame非常接近.调用失败时返回[]并显示相

CMakeLists.txt project(wMA) add_library(wMA SHARED wMA.cpp) wMA.h #pragma once #ifndef WMA_WMA_H #define WMA_WMA_H #endif #ifdef BUILD_WMA_DLL #define IO_WMA_DLL __declspec(export) #else #define IO_WMA_DLL __declspec(import) #endif extern "C" {

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

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1.sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev apt-get install libevent-dev pip install lxmlpip install pandas apt-get install libpng-devapt-get install libfreetype6-dev pip install matplotlibpip install astropy pip install tushare

转载自:http://www.pinzhi.org/thread-7762-1-1.html Minitab中相关系数R-Sq和修正的相关系数R-Sq(adj)的意思,计算公式和区别 在Minitab做回归方程,或类似的运算中,经常会碰到多元相关系数R-Sq和修正的多元相关系数R-Sq(adj),那么,这2个是什么意思?具体的计算公式和区别是什么? 拟合的总效果多元全相关系数(Multiple correlation coefficient) R²(即R=Sq)和修正的多元相关系数(Adjust

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本文主要介绍Android的lowmemorykiller的oom_adj的相关概念,以及根据一些案例来阐述了解oom_adj对于做Android应用开发的重要意义. 一.lowmeorykiller中进程的分类以及各类进程的adj值         在Android的lowmemroykiller机制中,会对于所有进程进行分类,对于每一类别的进程会有其oom_adj值的取值范围,oom_adj值越高则代表进程越不重要,在系统执行低杀操作时,会从oom_adj值越高的开始杀.系统lowmemeo

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