财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

tushare是一个开放的,免费的金融数据平台,包含沪深股票数据,指数数据,基金数据,期货数据,期权数据,债券数据,外汇数据,港股数据,行业经济数据,宏观经济数据以及新闻快讯等特色数据.其中以沪深股票数据最为丰富,包含了有: 基础数据 股票列表 交易日历 股票曾用名 沪深股通成分股 上市公司基本信息 上市公司管理层 管理层薪酬和持股 IPO新股上市 行情数据 日线行情 周线行情 月线行情 复权行情 复权因子 停复牌信息 每日指标 通用行情接口 个股资金流向 每日涨跌停价格 每日涨跌停统计 沪深港

接口名称:pro_bar 更新时间:股票和指数通常在15点-17点之间,数字货币实时更新,具体请参考各接口文档明细. 描述:目前整合了股票(未复权.前复权.后复权).指数.数字货币.ETF基金.期货.期权的行情数据,未来还将整合包括外汇在内的所有交易行情数据,同时提供分钟数据. 其它:由于本接口是集成接口,在SDK层做了一些逻辑处理,目前暂时没法用http的方式调取通用行情接口.用户可以访问Tushare的Github,查看源代码完成类似功能. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前

安装Tushare 打开RStudio,在控制台输入命令: > install.packages('Tushare') Tushare的R包需要依赖httr.tidyverse.forecast和data.table这四个包. 由于Tushare包中申明了依赖关系,因此这四个依赖包也会自动下载下来.如果下载过程卡住了,导致下载失败,可以重试几次,毕竟CRAN的服务器不在大陆,后面将介绍如何使用CRAN的国内镜像. 载入Tushare 如同安装过程,在载入Tushare的同时,R也会自动载入其依赖

get_k_data 接口文档 全新的免费行情数据接口 原创: Jimmy 挖地兔 2016-11-06 前言在tushareAPI里,曾经被用户喜欢和作为典范使用的API get_hist_data,经历了数据的一些些缺失和一丢丢错误之后,在用户们的齐声呼“换”之下,终于要变成tushare中的一个history.迎来的是一个集分钟数据.日周月数据,前后复权数据,揽括所有股票.指数和ETF的get_k_data.未来,还将加入期货期权等品种,所以,get_k_data或许将会成为未来一个“著名

一直想试着将自己的交易思路程序化,可惜困难重重 ,连第一步获取数据都要花很多精力,直到最近发现了Tushare,不仅使用非常便利,功能也无比强大,股票.期货.基金.财经新闻,甚至电影票房等都可以非常便捷的获取,更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的,不得不说国人的开源项目越来越强大了!不废话了,简单介绍下用法: 一.安装 使用前提 安装Python 安装pandas lxml也是必须的,正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装,如果没有可执行:pip install lxml 建议安装A

接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_d

接口:weekly 描述:获取A股周线行情 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_da

概要说明 版本要求:Matlab需要2016b及以上版本 接口说明:可以用help pro_api和help pro_bar查看 demo程序:请参考tushare_pro_test.m文件 程序包下载 可通过以下方式获取: 1.下载地址 接口说明 当前Matlab版本主要提供query接口(可获取股票列表.日线行情等Tushare公开的所有数据),以及通用行情接口pro_bar. 输出数据为matalb table数据类型,和pandas的DataFrame非常接近.调用失败时返回[]并显示相

pandas应用之分组因子暴露和分位数分析 首先感谢原书作者Mes McKinney和batteryhp网友的博文, 俺在此基础上继续探索python的神奇功能. 用A股的实际数据, 以书里的代码为蓝本, 做一些实证探索. 发现不少问题 pandas版本升级之后, 函数调用的方式必须相应地改变. 比如 pd.rolling_mean 升级为Series.rolling().mean()等等 tushare的数据与yahoo财经的数据格式上的差异, 需要规整化, 等等 至少会有两篇后续的博文详细记

Linq中关键字的作用及用法 1.All:确定序列中的所有元素是否都满足条件.如果源序列中的每个元素都通过指定谓词中的测试,或者序列为空,则为 true:否则为 false. Demo: 此示例使用 All 确定数组是否仅包含奇数. public void Linq70() { //创建一个数组 int[] numbers = { 1, 11, 3, 19, 41, 65, 19 }; //调用All方法 bool onlyOdd = numbers.All(n => n % 2 == 1);

ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作,所以索引数据快插入数据慢,Vector由于使用了synchronized方法(线程安全)所以性能上比ArrayList要差,LinkedList使用双向链表实现存储,按序号索引数据需要进行向前或向后遍历,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入数度较快! 线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行Java开发时

labels:Collection List Set和Map用法与区别 java 散列表 集合 Collection           接 口的接口      对 象的集合   ├   List                    子接口         按进入先后有序保存      可 重复   │├   LinkedList                 接口实现类      链表      插入删除      没有同步      线程不安全   │├   ArrayList     

前言:这是上学时期对CSS学习的整理,一直没见过光,由于不是专门做前端开发的,难免写不到重点,但对于看懂CSS,和掌握一些基本的用法,熟悉里面的门路还是大有裨益的.由于是从word中贴过来的,排版和格式都稍差些.方便日后自己查阅,方便自己同时也方便他人,多好的一件事啊,呵呵! CSS目录 一.       CSS简介... 4 1.    CSS的分类... 4 1.1      内嵌样式... 4 1.2      内部样式表... 4 1.3      外部样式表... 4 2.    样式

首先make_pair Pairs C++标准程序库中凡是"必须返回两个值"的函数, 也都会利用pair对象  class pair可以将两个值视为一个单元.容器类别map和multimap就是使用pairs来管理其健值/实值(key/va lue)的成对元素.  pair被定义为struct,因此可直接存取pair中的个别值. 两个pairs互相比较时, 第一个元素正具有较高的优先级.  例:  namespace std{  template <class T1, class

 map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. 下面举例说明什么是一对一的数据映射.比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一

转自:http://www.kuqin.com/cpluspluslib/20071231/3265.html Map是 STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于 这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上 的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,

在生成序列时,“:”的优先级最高 (1)从1到20的整数序列: > 1:20 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (2)用函数seq生成实数等差序列:(两种表示方法) seq(start,end,d)     start表示起点,end表示终点,d表示步长. > seq(1,20,2) [1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19> seq(1,20,3)[1] 1 4 7 10 13 16 19 &g

Map是 STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于 这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上 的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. 下面举例说明 什么是一对一的数据映射.比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 函数名 功能 特点 apply 按行.列运算均值.求和.众数等 简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与l