资料参考:https://tushare.pro/ 交易日历 接口:trade_cal描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 tushare的版本和更新: 执行命令: pip install tushare --upgrade 或者参考安装步骤,覆盖老版本. #查看版本 import tushare print(tushare.__version__) 旧版函数: import tushare as ts ts.trade_cal() 新版函数: pro.query('trade_

  通过当前日期,获取最近第一个周五.第二个周五.每季度末最后一个周五 def get_current_week(self, symbol: str, start_date: datetime): i = 0 while start_date.weekday() != 4: i = 1 start_date += timedelta(days=1) if i: this_week = start_date else: this_week = start_date + timedelta(days

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Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型. 举例使用 import numpy as np import pandas as pd i

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

接口:stk_limit 描述:获取全市场(包含A/B股和基金)每日涨跌停价格,包括涨停价格,跌停价格等,每个交易日8点40左右更新当日股票涨跌停价格. 限量:单次最多提取4800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积600积分可调取,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_co

接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_d

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

接口:trade_cal 描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 exchange      |      str      |      N      |      交易所 SSE上交所 SZSE深交所 start_date      |      str      |      N      |     

目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush

CMakeLists.txt project(wMA) add_library(wMA SHARED wMA.cpp) wMA.h #pragma once #ifndef WMA_WMA_H #define WMA_WMA_H #endif #ifdef BUILD_WMA_DLL #define IO_WMA_DLL __declspec(export) #else #define IO_WMA_DLL __declspec(import) #endif extern "C" {

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

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问题描述: 在股市的交易日中,假设最多可进行两次买卖(即买和卖的次数均小于等于2),规则是必须一笔成交后进行另一笔(即买-卖-买-卖的顺序进行).给出一天中的股票变化序列,请写一个程序计算一天可以获得的最大收益.请采用实践复杂度低的方法实现. 给定价格序列prices及它的长度n,请返回最大收益.保证长度小于等于500. class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { //It's wrong if you c