首先说明一下,Twemproxy+HAProxy+Keepalived+Sentinel+主从复制-这里提到的技术不一定全部都用上,但是全部用上之后可以达到高可用. 主从复制:实现数据一式多份的保障. Sentinel哨兵模式:实现主从节点的切换,比如主节点挂了之后自动切换从节点为主节点. Twemproxy:实现代理分片,通过Hash算法去分片的代理层. HAProxy:当Twemproxy只有一个,即单IP或单点时时不可靠的,此时可以平行部署Twemproxy,然后通过HAProxy聚合IP

主从复制+哨兵解决了读性能和高可用问题,但没有解决写性能问题. Twemproxy将写请求分配到不同节点处理. Twemproxy是Twitter开源的一个redis和memcache代理服务器. 允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池里面,并通过用户选择的散列函数和分布函数,将来自客户端的命令请求分发给服务器池中的各个服务器; 通过使用twemproxy我们可以将数据库分片到多台redis服务器上面,并使用服务器来分担系统压力以及数据库容量,在服务器硬件条件相同的情况下,对于一个包含

原文地址:Redis+Twemproxy+HAProxy集群  干货 Redis主从模式 Redis数据库与传统数据库属于并行关系,也就是说传统的关系型数据库保存的是结构化数据,而Redis保存的是一些所谓的 临时 数据,因为Redis具备一项很强的功能 持久化数据 ,发现Redis好像也可以做一些传统数据库的开发.但是现在Redis除了可以进行数据的存储之外,实际上也可以在一些系统的架构设计之中作为数据的缓冲点: 如果要想实现主从模式的配置,首先一定要准备出三台Redis实例,本次为了方便将在

Redis集群概述 集群的核心意义只有一个:保证一个节点出现了问题之后,其他的节点可以继续提供服务使用. Redis基础部分讲解过主从配置:对于主从配置可以有两类:一主二从,层级关系.开发者一主二从是常用的手段. Redis的主从配置是所有Redis集群的一个基础.但是只是依靠主从依然无法实现高可用的配置. Redis集群有以下两种方案 1)keepalived+twemproxy+HAProxy+sentinel 对redis集群而言,首先在主从的基础上发展出了一个叫哨兵的处理机制,所谓的哨兵

回到目录 关于redis-sentinel出现的原因 Redis集群的主从模式有个最大的弊端,就是当主master挂了之前,它的slave从服务器无法提升为主,而在redis-sentinel出现之后,有效的解决了这个问题,它相当于是一个投票者或者哨兵,它时刻监视着redis集群的各个服务器,当主master挂了之后,它将进行投票进行新master的选举,一般地,我们会建立多个redis-sentinel服务器,它们都会进行主master的选举工作,当多个redis-sentinal都选择同一个

回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理架构,它类似于Nugix,主要实现的是请求转发,但它还有一个重要的功能,那就是自动分片,这对于大数据是很必要的,你的服务器需要横向扩展时,不需要告诉客户端,这是一种很理解化的设计模式,当然,也对于Redis来说,在配置TW之后,是可以被全美支持的! 关于tw和Redis集群的设计图 关于StackE

回到目录 对于redis-sentinel我在之前的文章中已经说过,它是一个仲裁者,当主master挂了后,它将在所有slave服务器中进行选举,选举的原则当然可以看它的官方文章,这与我们使用者没有什么关系,而对于sentinel来说,它在进行主从切换时,会触发相关事件,这是和我们开发人员有关系的,如当+switch-master事件被触发时,说明当前Sentinal已经完成了一次主从的切换,并所有服务已经正常运转了. 下面是我这几天作的测试,对于Twemproxy代理和Sentinal哨兵都已

上一节中介绍了master-slave模式,在最小配置:master.slave各一个节点的情况下,不管是master还是slave down掉一个,“完整的”读/写功能都将受影响,这在生产环境中显然不能接受.幸好redis提供了sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal.master.slave定时发送消息,以确认对方是否“活”着,如果发现对方在

Redis目前高可用的架构非常多,比如keepalived+redis,redis cluster,twemproxy,codis,这些架构各有优劣,今天暂且不说这些架构,今天主要说说redis sentinel高可用架构. 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redis节点运行出现状况,能够通知另外一个进程(例如它的客户端); 能够进行自动切换.当一个master节点不可用时,能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中

最小化的sentinel配置文件为: 1 port 7031 2 3 dir /opt/app/redis/redis-2.8.17/tmp 4 5 sentinel monitor mymaster 10.6.144.155 7030 1 6 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 7 sentinel parallel-syncs mymaster 1 8 sentinel failover-timeout mymaster 15000

转贴请注明原帖位置:http://www.cnblogs.com/basecn/p/4288456.html 测试Twemproxy集群,双主双活 向twemproxy集群做写操作时,发现key的分布不太理想.在测试节点故障时,也发现一些和预想不太一样的地方. 1.Key的一致性Hash 当尝试以a001,a002这样有规律且的key值写入的时候,在4节点的集群环境中,key主要分布在其中的2台节点,另外两台分配极少.对于一些应用来说,key值可能根据一定规则生成,所以有被定向分配的可能. 解决

在最小配置:master.slave各一个节点的情况下,不管是master还是slave down掉一个,“完整的”读/写功能都将受影响,这在生产环境中显然不能接受.幸好redis提供了sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal.master.slave定时发送消息,以确认对方是否“活”着,如果发现对方在指定时间(可配置)内未回应,则暂时认为对方已

简介 经过上次轻松搭建了一个Redis的环境并用Java代码调通后,这次我们要来看看Redis的一些坑以及Redis2.8以后带来的一个新的特性即支持高可用特性功能的Sentinel(哨兵). Redis的一些坑 Redis是一个很优秀的NoSql,它支持键值对,查询方便,被大量应用在Internet的应用中,它即可以用作Http Session的分离如上一次举例中的和Spring Session的结合,还可以直接配置在Tomcat中和Tomcat容器结合并可以自动使用Redis作Session

四. 检测下线状态 对于Redis的Sentinel中关于下线有两个不同的概念:(1)主观下线(Subjectively Down, 简称 Sdown) 指的是单个 Sentinel 实例对服务器做出的下线判断,此时不会进行故障转移.(2) 客观下线(Objectively Down, 简称 Odown)指的是多个 Sentinel 实例在对同一个服务器做出 Sdown 判断,此时目标sentinel会对主服务器进行故障转移.本篇具体详细介绍. 4.1 检测主观下线状态 默认情况下,Sentin

性能测试 Redis自带了一个叫 redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求,(类似于Apache ab程序),你可以使用redis-benchmark -h来查看基准参数. Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ] -h #指定服务器名称(default 127.0.0.1); -p #指定服务器端口(default 6379); -s #指定服务器Socket(overrides host and port

上一节中介绍了master-slave模式,在最小配置:master.slave各一个节点的情况下,不管是master还是slave down掉一个,“完整的”读/写功能都将受影响,这在生产环境中显然不能接受.幸好redis提供了sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal.master.slave定时发送消息,以确认对方是否“活”着,如果发现对方在

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 redis-3.0.4 主从模式对写压力没有分担,解决思路就是,使用多个节点分担,将写请求分散到不同节点处理一.TwemproxyTwitter开发的代理服务器,兼容Redis和Memcached:允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池(pool)里面,并通过用户选择的散列函数和分布函数,将来自客户端的命令请求分发给服务器池中的各个服务器;对key

虽然大量用户使用Redis节点的大型农场,但从项目本身来看,Redis主要是单实例业务. 我有很大的计划与项目一起分发,在某种程度上我不再评估Redis的任何线程版本:对我来说,从Redis的角度看,核心就像一台计算机,因此可以扩展多核或者在一组计算机上的概念是相同的.多个实例是无共享架构.一切都有意义,因为我们有一个*可信的方式*去碎片:-) 这就是为什么Redis Cluster将成为2013年Redis的主要焦点,最后,现在Redis 2.6已经出现并且显示出非常稳定和成熟,现在是专注于R

Redis Sentinel:redis集群应用,分布式系统.   多个Sentinal进程之间通过 gossip 协议来接收主服务器是否下线的信息,通过 Raft 一致性协议来决定故障转移及转移服务器.   监控(monitoring):PING消息检查主从服务器运行状态   通知(notification):通知问题服务器信息   故障迁移(automatic failover):提升失效主服务器的从服务器为新的主服务器,其它从属服务器从新的主服务器复制信息,集群向客户端返回新的主服务器地址

简单介绍 经过上次轻松搭建了一个Redis的环境并用Java代码调通后.这次我们要来看看Redis的一些坑以及Redis2.8以后带来的一个新的特性即支持高可用特性功能的Sentinel(哨兵). Redis的一些坑 Redis是一个很优秀的NoSql,它支持键值对,查询方便,被大量应用在Internet的应用中.它即能够用作Http Session的分离如上一次举例中的和Spring Session的结合.还能够直接配置在Tomcat中和Tomcat容器结合并能够自己主动使用Redis作Ses