声明和实例化数组的方法如下,你可以声明各种基本类型的数组 i: INT; array1: ARRAY [0..500] OF INT;   FOR i := 0 TO 5000 DO     array1[i] := i; END_FOR   也可以声明下标不从0开始的数组,比如array2和array3就都不是下标从0开始的数组   事实上,声明多维数组可以使用数组向导,可以自定义1-3维和基本类型   此外,你也可以在初始化的时候为每个元素赋值(批量选中,然后为所选择的行申请值即可,最后出来

熟悉c风格的矩阵定义,那么用纯c++特性vector如何定义一个矩阵呢? # include<vector> # include <iostream> int main() { using namespace std; vector<vector<); ; ; i < ; i++) { array[i].resize(COL); } array[][] = ; cout << ][] << endl; cout << "

import numpy as np #https://www.cnblogs.com/xzcfightingup/p/7598293.html a = np.zeros((2,3),dtype=int) a = np.ones((2,3),dtype=int) a = np.eye(3)#3维单位矩阵 a = np.empty([2,3],dtype=int) a = np.random.randint(0, 10, (4,3)) y = np.array([4, 5, 6]) np.diag

numpy 使用 1.使用 array 定义矩阵 dataSet = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0.0,0.0],[0,0.1]]) 2.使用 shape 返回矩阵的行数(列数) dataSet.shape[0] #4dataSet.shape[1] #2 3.使用 tile 成倍的扩大矩阵 intX =array([0,1,1,1]) tsample = tile(intX,(4,2)) # 表示将矩阵 行复制4次,列复制2次 4.矩阵各个元素值的平方/开平方 s

Opengl中矩阵和perspective/ortho的相互转换 定义矩阵 Opengl变换需要用四维矩阵.我们来定义这样的矩阵. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 四维向量 首先,我们定义一个四维向量vec4. /// <summary> /// Represents a four dimensional vector. /// </summary> public struct vec4 { public float x; public float y; public

最近开始准备一边做实验室的研究,一边记录一些遇到的编程中的小知识点.今天在测试对矩阵进行SVD分解时,需要定义矩阵的行和列的大小,我习惯性的用宏定义来定义了这两个变量,在运行的时候,就开始思考宏定义和常量之间有些什么样的分别. 参考了一些别人的说法,自己在这里做一个小小的总结. 类型和安全检查不同 宏定义是字符替换,没有数据类型的区别,同时这种替换没有类型安全检查,可能产生边际效应等错误: const常量是常量的声明,有类型区别,需要在编译阶段进行类型检查 编译器处理不同 宏定义是一个“编译时”

2016-06-01 16:53:23 题目链接: 矩阵乘法 (Codevs No.1287) 题目大意: 给你两个可乘矩阵a,b,求a*b 解法: 定义....... //矩阵乘法 (Codevs No.1287) //矩阵乘法 #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; ; int a,b,c,d; int map1[maxn][maxn]; int map2[maxn][maxn]; int map3[

分析:与poj的2778差不多的,求出来所有的情况然后减去不包含的就行了,这次使用了一下kuangbin的那种自动机写法,确实还不错,因为尤是在建立矩阵的时候更加方便.   代码如下: =============================================================================================================================== #include<stdio.h> #include&l

Description A number sequence is defined as follows: f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A * f(n - 1) + B * f(n - 2)) mod 7. Given A, B, and n, you are to calculate the value of f(n).   Input The input consists of multiple test cases. Each test case contains

对这个题目的最初理解 开始看到这个题,觉得很水,直接写了一个最简单地动态规划,就是定义 f[i][j]为到了i节点路径长度为j的路径总数, 转移的话使用Floyd算法的思想去转移,借助这个题目也理解了为什么floyd要把k放在最外面,也是类似的道理. 这样就写了下面代码中的version1.但是连样例也无法通过. 我又重新仔仔细细读了一遍题,发现不可以走回头路. 然后我就一直在考虑如何避免走回头路,但是想了一个小时,也想不出一个合理的猜想,每一个猜想有非常大的局限性. 然后就上网翻题解,发现可以

CJOJ 1331 [HNOI2011]数学作业 / Luogu 3216 [HNOI2011]数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵) Description 小 C 数学成绩优异,于是老师给小 C 留了一道非常难的数学作业题: 给定正整数 N 和 M,要求计算 Concatenate (1 .. N) Mod M 的值,其中 Concatenate (1 ..N)是将所有正整数 1, 2, -, N 顺序连接起来得到的数.例如,N = 13, Concatenate (1

Luogu 1349 广义斐波那契数列(递推,矩阵,快速幂) Description 广义的斐波那契数列是指形如\[A_n=p*a_{n-1}+q*a_{n-2}\]的数列.今给定数列的两系数p和q,以及数列的最前两项a1和a2,另给出两个整数n和m,试求数列的第n项an除以m的余数. Input 输入包含一行6个整数.依次是p,q,a1,a2,n,m,其中在p,q,a1,a2整数范围内,n和m在长整数范围内. Output 输出包含一行一个整数,即an除以m的余数. Sample Input

Luogu 1962 斐波那契数列(矩阵,递推) Description 大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列: f(1) = 1 f(2) = 1 f(n) = f(n-1) + f(n-2) (n ≥ 2 且 n 为整数) 请你求出 f(n) mod 1000000007 的值. Input 第 1 行:一个整数 n Output 第 1 行: f(n) mod 1000000007 的值 Sample Input 5 Sample Output 5 Http Luogu:htt

题目链接 昨天上随机信号分析讲马氏链的时候突然想到这题的解法,今天写一下 定义矩阵A,Ans=A^n,令A[i][j]表示,经过1次变换后,第i个位置上的机器人位于第j个位置的情况数,则Ans[i][j]表示最初在第i个位置上的机器人n次变换后位于第j个位置的情况数 最后求一下任意两个机器人不在相同位置的情况数之和(注意乘法原理和加法原理的应用) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; ; ; LL

矩阵快速幂 定义矩阵A(m*n),B(p*q),A*B有意义当且仅当n=p.即A的列数等于B的行数. 且C=A*B,C(m*q). 例如: 进入正题,由于现在全国卷高考不考矩阵,也没多大了解.因为遇到了斐波那契这题... 注意到: Fn+1=Fn+Fn-1 我们会有: 则: 所以我们只需要想办法求矩阵A的幂,这时候我们当然想要用快速幂. 代码部分: 定义矩阵: struct matrix{ ll a[][]; }; (类比整数的快速幂)预处理: [我们需要一类似于1的矩阵:] 『1 0 0 0

矩阵 jdoj-1910 题目大意:给你连续的n个矩阵的长和宽,保证每连续的两个相邻矩阵满足相乘的条件,不能改变题目中矩阵的位置,求将这些矩阵相乘为一个矩阵的最小乘法次数. 注释:1<=n<=500,a,b<=50.定义矩阵A(x,a)和矩阵B(a,y)的乘法次数为x*a*y. 想法:这题,不会这种算法tm没个写,我连WA三回结果是算法有问题.下面,我来介绍一种动态规划——区间dp 所谓区间dp,就是在将区间定义为一个变量,然后进行dp.这么说可能有些空洞,我们直接来看这道题. 首先,我

摘自 推荐系统 https://www.cnblogs.com/lzllovesyl/p/5243370.html 一.SVD奇异值分解 1.SVD简介 SVD(singular value decomposition).其作用就是将一个复杂的矩阵分解成3个小的矩阵. 用一张图片表示SVD的结构 2.SVD计算 (1)特征值和特征向量 如果A为方阵则 一般我们会把W的这nn个特征向量标准化,此时W的nn个特征向量为标准正交基 这样我们的特征分解表达式可以写成 (2)当A是一般矩阵的时候 这样V和

  2.矩阵专栏¶ 吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有Numpy,不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器? 代码裤子:https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程系:https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 数学基础:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9294292.html N

题意:给出一个有\(n\)个结点的有向图,边有边权.有\(q\)组询问,每次给出\(s,t,k\),问从\(s\)到\(t\)至少经过\(k\)条边的最短路. \(n \leq 50, \, q \leq 10^5, \, k \leq 10^4\) 首先,注意到\(n\)非常小这个性质.对于很多这类点数少,询问不易维护也不复杂的图论题,可以用矩阵来做. 我们设原图的邻接矩阵为\(G\),并定义矩阵的二元运算\(\bigotimes\)为: \[ (A \bigotimes B)_{ij} =

对于数据量大的求余运算,在有递推式的情况下,可以构造矩阵求解. A - A Simple Math Problem Lele now is thinking about a simple function f(x). If x < 10 f(x) = x. If x >= 10 f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + …… + a9 * f(x-10); And ai(0<=i<=9) can only be 0 or 1

一.题目 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 注释:输入的矩阵 1     2     3    4       5     6     7    8         9   10   11   12        13  14   15   16 二.思路 问题的本质其实