Twisted 提供主线程和辅线程,主线程只有1个,即reactor.run(),辅线程有多个,可以自由配置 Twisted 大多数代码运行在主线程中,dataReceived(),connectionLose()等事件处理函数由主线程调用,如果耗时太长,可以将其移到辅助线程中处理 同时,Twisted框架中大多数内置函数都不是线程安全的,因此需要将内置函数放入主线程中,否则会导致逻辑错误或者系统崩溃 1.使代码运行在主线程中 如果其他线程中需要执行非线程安全的Twisted内置函数,可以使用r

Netty--主从Reactor多线程模式的源码实现 总览 EventLoopGroup到底是什么? EventLoopGroup是一个存储EventLoop的容器,同时他应该具备线程池的功能. graph BT; EventLoopGroup --> EventExecutorGroup; EventExecutorGroup --> ScheduledExecutorService; 由于EventLoopGroup间接继承ScheduledExecutorService接口,因此其实现类

twisted reactor calllater实现 1.      calllater实现代码 测试源码: from twisted.internet import reactor from twisted.internet import defer def func_1():     print('calllater测试')     time.sleep(5)     print('calllater结束') # error handle def test_deferred_a():   

twisted reactor 实现源码解析 1.      reactor源码解析 1.1.    案例分析代码: from twisted.internet import protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.internet import reactor class Chat(LineReceiv

Reactor 单线程--多线程--主从多线程

一.reactor是单线程模型,简单粗暴,也就是说网络IO和我们的业务逻辑一般是在一个线程里,其中网络IO通过event loop的方式去异步执行,效率也很高.看下官网的这幅图,比较清晰 twisted主要帮我们处理的事情就是去监听socket,等待事件完成触发回调,然后回到我们的业务逻辑中. 可以看出,由于业务逻辑和网络异步IO都在reactor线程里,当业务逻辑比较耗时(如复杂计算,SQL慢)的时候,twisted帮不到我们,需要我们自己去解决,如用线程池去跑费时任务,防止阻塞reactor

调用reactor.run(),就会调用到mainloop函数,从而调用到select或epoll,监控fd的读写. posixbase.py: def listenTCP(self, port, factory, backlog=50, interface=''): p = tcp.Port(port, factory, backlog, interface, self) p.startListening()#会调用self.startReading(),再调用self.reactor.add

#reactorbase的主循环 def mainLoop(self): while self._started: try: while self._started: # Advance simulation time in delayed event # processors. self.runUntilCurrent() t2 = self.timeout() t = self.running and t2 self.doIteration(t) except: log.msg("Unexp

Reactor两种多线程模型的实现 注:本篇文章例子基于上一篇进行:Java NIO学习与记录(七): Reactor单线程模型的实现 紧接着上篇Reactor单线程模型的例子来,假设Handler的read那里的处理方式延迟5s,当做是业务性能瓶颈,改变下原来的Handler,让其read方法在处理时延迟5s: private void read() throws IOException { if (selectionKey.isValid()) { System.out.println("服

Deferred是一个延迟加载对象,这个概念类似于tornado future,是调用异步操作返回的一个对象,其中包括了操作成功后的回调处理,错误后的回调处理. 简单讲,当我们需要执行一个耗时操作,比如下载某个大图片,此时用twisted的异步http请求,会给我们返回一个Deferred对象,让我们可以不用在这等图片下载完成,当前线程不会阻塞,而是可以去处理别的逻辑.twisted有一个底层event loop(类似tornado ioloop)处理线程),等图片下载完成后,会去自动触发Def

笔记-twisted源码-import reactor解析 1.      twisted源码解析-1 twisted reactor实现原理: 第一步: from twisted.internet import reactor pr_type(reactor) 结果: <twisted.internet.selectreactor.SelectReactor object at 0x0000001D5D82B748> <class 'twisted.internet.selectrea

在之前博客C/S架构的网络编程中,IO多路复用是将多个IO操作复用到1个服务端进程中进行处理,即无论有多少个客户端进行连接请求,服务端始终只有1个进程对客户端进行响应,这样的好处是节省了系统开销(select不适合单个客户端长会话操作,这样其它客户端连接请求就会一直等待,poll/epoll对select进行了改进).下面介绍结合了IO多路复用和多进程(多线程)的SocketServer模块. 1 SocketServer模块 SocketServer内部使用IO多路复用以及“多线程”和“多进程

1.与同步模型的优势: 1.有大量的任务,一个时刻内至少有一个任务要运行 2.任务执行大量的I/O,同步模型会因为任务阻塞而浪费大量时间 3.任务之间相互独立,任务内部交互少. 2.与同步模式客户端的差别: 1.异步模式会一次性与全部服务器完成连接,而不是同步模式那样一次连接一个. 2.用来通信的socket方法是非阻塞的,通过setblocking()实现. 3.select模块中的select方法用来识别监视的socket是否有完成数据接收,如果没有,则阻塞. 4.当从服务器读取数据时,会尽

Reactor模型 原文地址:http://www.ivaneye.com/2016/07/23/iomodel.html 无处不在的C/S架构 在这个充斥着云的时代,我们使用的软件可以说99%都是C/S架构的! 你发邮件用的Outlook,Foxmail等 你看视频用的优酷,土豆等 你写文档用的Office365,googleDoc,Evernote等 你浏览网页用的IE,Chrome等(B/S是特殊的C/S) ...... C/S架构的软件带来的一个明显的好处就是:只要有网络,你可以在任何地

1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前,那时主流的CPU都还是单核(除了商用高性能的小机),CPU的核心频率是机器最重要的指标之一. 在Java领域当时比较流行的是单线程编程,对于CPU密集型的应用程序而言,频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能. 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升,CPU的核数越来越越多,很多服务器标配已经达到32或64核.通过多线程并发编程,可以充分利用多核CPU的处理能力,提升系统的处理效率和并发性能. 从2

目录: Reactor(反应堆)和Proactor(前摄器) <I/O模型之三:两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor> <[转]第8章 前摄器(Proactor):用于为异步事件多路分离和分派处理器的对象行为模式> <Java NIO系列教程(八)JDK AIO编程>-- java AIO的proactor模式 <Java NIO系列教程(七) selector原理 Epoll版的Selector>--java NIO的Reac

JVM的多路复用器实现原理 Linux 2.5以前:select/poll Linux 2.6以后: epoll Windows: IOCP Free BSD, OS X: kqueue 下面仅讲解Linux的多路复用. Linux中的IO Linux的IO将所有外部设备都看作文件来操作,与外部设备的操作都可以看做文件操作,其读写都使用内核提供的系统调用,内核会返回一个文件描述符(fd, file descriptor),例如socket读写使用socketfd.描述符是一个索引,指向内核中一个

引用: https://www.cnblogs.com/TomSnail/p/6158249.html https://www.cnblogs.com/heavenhome/articles/6554262.html https://my.oschina.net/andylucc/blog/614295 1.3 Reactor Reactor是一个同步的I/O多路复用模型,它没有Proactor模式那么复杂,原理图如下: 用户发起IO操作到事件分离器 事件分离器调用相应的处理器处理事件 事件处理

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建 传统通信采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞

服务端 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/19 21:41 # @Author : cxa # @File : tsTservTW.py # @Software: PyCharm ''' Twisted Reactor时间戳TCP服务器 ''' from twisted.internet import protocol, reactor from time import ctime import msgpack PORT = 21567 class