number(Infinity/NaN) string boolean function object(null.各种值装箱对象.内置对象.自定义对象) undefined 判断对象是否为某个[类/构造函数]的实例(注意继承)用instanceof(对象与函数的关系) 获取对象的原型用Object.getPrototypeOf(obj),如果原型中有constructor则可获得构造函数[获得的是函数而不是函数名字] 判断A对象是否为B对象原型链上的一环A.isPrototypeOf(B) (对

反射概述 和Type类 1.反射的作用 简单来说,反射提供这样几个能力:1.查看和遍历类型(及其成员)的基本信息和程序集元数据(metadata):2.迟绑定(Late-Binding)方法和属性.3.动态创建类型实例(并可以动态调用所创建的实例的方法.字段.属性).序章中,我们所采用的那个例子,只是反射的一个用途:查看类型成员信息.接下来的几个章节,我们将依次介绍反射所提供的其他能力. 2.获取Type对象实例 反射的核心是Type类,这个类封装了关于对象的信息,也是进行反射的入口.当你获得了

序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.memoryview 按照序列是否可被改变分类: 可变序列: list 不可变序列:tuple

反射概述 和Type类 1.反射的作用 简单来说,反射提供这样几个能力:1.查看和遍历类型(及其成员)的基本信息和程序集元数据(metadata):2.迟绑定(Late-Binding)方法和属性.3.动态创建类型实例(并可以动态调用所创建的实例的方法.字段.属性).序章中,我们所采用的那个例子,只是反射的一个用途:查看类型成员信息.接下来的几个章节,我们将依次介绍反射所提供的其他能力. 2.获取Type对象实例 反射的核心是Type类,这个类封装了关于对象的信息,也是进行反射的入口.当你获得了

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>

[转]Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)” 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.me

workon py3env pip install ipython   安装虚拟环境, 安装完成之后,键入:ipython   进入环境, 数字类型:(整型)   int    -------->>1  2  3 .. 主要方法: a = ' b = int ( a ) 将字符串转为数字类型,默认为 10 进制 base = 10 c = 'a' d = int ( c, base = 16 ) 将字符串转为 16 进制 数字 base = 2 为2进制 age = 5 v = age.bit

在Python输入dir(str).dir(list).dir(tuple)可查看各种序列类型的所有方法. 对于某个方法不懂怎么使用的情况,可以直接help(str.split)对某个方法进行查询. 1.列表的常用方法 L.append(obj) 在列表末尾添加新的对象.L.clear() 清空整个列表.L.copy() 复制列表.L.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数.L.extend(obj) 用obj扩展原来的列表. L.index(obj) 从列表中找某个值第一个匹配项

python 3.6.4 中,有9种数据类型: int, float, bool, complex, list, tuple, string, set, dict (1).int 整型,不可变 (2).float 浮点型,不可变 (3).bool 布尔,True 和 False,不可变 (4).complex 科学计数,实部和虚部组成,如:2+2j,不可变.(不常用) (5).list 列表,可变 (6).tuple 元组,不可变 (7).string 字符串,不可变 (8).set 集合,特点

################################################### 问题:缺失值   18.5.2 有关处理缺失值的各种方法有什么?各自的适用场景. 解决方案: na.fail(向量a) : 有 NA 则返回错误,无 NA 则返回原向量 a na.omit(向量a) : 返回删除 NA 后的向量 a attr(na.omit(a),"na.action") : 返回 NA 的下标.. 讨论扩展: is.na(leadership[,6:10]) #

基本运算符 / 浮点除法 //整除 x**y  x的y次方 python中严格区分大小写 type(xx)/内置函数,查看变量xx的类型 id(xx)/内置函数,查看变量xx的内存地址 //------------------基本数值类型----------------- int float//小数类型(注意:没有double类型) bool //True 相当于1,Flase相当于0 complex //复数类型,例如a=2j,b=1j //--------------------------

%,取余 //,取整,向下取整,5//2 = 2. 一.变量类型 1.变量名不能以数字开头,不能纯数字,不要用汉字,可以用下划线开头 2.数值类型(int,float,bool,complex) ​ 2.1 bool类型大小写区分,True,False.True + 1不会报错 ​ 2.2复数类型,complex,a = 1 + 1j,a = 1j,识别为复数.a = 1j不会报错.a = 1 + j ,报错. ​ 2.3 decimal 模块,c = decimal.Decimal('1.3'

Python中数值类型:int(整数),float(浮点数),True/False(布尔值,首字母必须大写) int:1    #任意整数 float:2.3   #小数 python赋值: a = 1   #将整数1赋值给 a Python中序列类型:str(字符串),list(列表),tuple(元祖)     str定义: s=' 123456'    #单引号 s=" 123456 "    #双引号 s="' 123456 "'     #三引号 list

目录 目录 序列 序列的标准操作符 切片操作符 一个例子 字符串的连接 序列的功能函数 enumerate 枚举出序列对象的元素 len 获取序列对象的长度 min 取出sequence中的最小值 max 取出sequence中的最大值 reversed 返回一个逆序访问的迭代器 sorted 序列的排序 sum 计算序列中的各项元素和 zip 混合两个序列对象 all 检测sequence中各项元素是否均为True any 检测序列中的任意元素是否为True 序列 序列是一类基本数据类型(字符

Python之路,Day20 = 序列类型,绑定方法,类方法,静态方法,封装继承和多态 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.mem

1. 序列数据 例如字符串.列表.字节序列.元组.XML元素.数据库查询结果等,在Python中用统一的风格去处理.例如,迭代.切片.排序.拼接等. 2. 容器序列与扁平序列 容器序列:容器对象包含任意类型对象的引用.如list.tuple和collections.deque. 但dict和set是容器但并非是序列. 扁平序列:存放的是同一种类型诸如字符.字节和数字而不是引用,是一段连续的内存空间.如str.bytes.bytearray.memoryview和array.array等. 3.

Hello大家好,我是python学习者小杨同学,已经学习python有一段时间,今天将之前学习过的内容整理一番,在这与大家分享与交流,现在开始我们的python基础知识之旅吧. 数值类型与序列类型 变量 在讲类型之前首先说说python的变量,变量是存储数据的容器,我们在python中的操作都是围绕变量来进行的. 例如: a = 0 这里呢,定义了一个变量a ,并把0赋值给a,读作把0赋值给a 我们也可以一次性创建多个变量,并且进行多个赋值 例如: a, b = 1, 2 这样的效果与以下写法

Nemo Documents – 给文件添加标签   scavin(Google+) on 2012.03.28. Nemo Documents 是款文件组织管理工具(文档管理器),不是街道大妈胜似大妈,除了按类型.时间分类外,还可以为每个文件添加标签,为重要文件加星.@Appinn Nemo Documents 有繁体中文界面,以日历的形式将文件呈现出来,很像 Outlook,你可以根据年.月.日来查看不同类型的文档.可以在列表中按最后修改时间及最后打开时间排序查看文件,很适合各类程序员…官方

1.不可变的序列类型:tuple.range.str.set 001:对于tuple 类型有如下几种构造方式 1.() 构造一个空的元组. 2.a | (a,) 构造一个只有一个元素的元组. 3.tuple('1') 使用内置的tuple方法构造. 4.(1,2,3) 使用字面值的方法来构造一个元组. 002:对于range就没有这么多的花样了,只有一个构造方法可用 range(起始索引,结束索引,步长) 003:str 也没有太多的花样:它主要用字面值来构造,这些字面值可以用单引号,双引号,三

序列是具有先后关系的一组数据,是一维元素向量,元素类型可以不同,类似数学元素序列,元素间由序号引导,通过下标访问序列的特定元素.序列类型是一个基类类型,字符串类型,元祖类型,列表类型都属于序列类型. 序号定义,正向递增序号,反向递减序号.A[0]-A[5]   A[-6] - A[-1] 序列类型操作: x in S x not in S s+t s*n或n*s s[i] s[i:j:k]或s[i:j] s[::-]序列反序 序列类型函数和方法: len(s) min(s) max(s) s.i

列表的方法: li = [] 添加: li.append( 'a' ) 追加元素进入列表 li.insert( 1, 'b' ) 插入元素到指定索引位置 ----->>>  li.insert( 索引, 元素 ) li.extend( 'fgh' ) 把参数的所有元素追加到列表,参数为序列类型,可以是列表和元祖 删除: li.clear()          清空列表 li.pop() 删除最后一个并返回该值,  li.pop( 索引 ) 默认最后一个,  li.remove( 'f''