由于项目需要,用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割(segmentation),因此跑去看了下这篇论文(paper),下面会介绍一下U-Net的框架及要点,如果哪里有写的不对的,或者好的建议,欢迎提出并纠正. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597 1. 概要 U-Net通俗来讲也是卷积神经网络的一种变形,主要其结构经论文作者画出来形似字母U(见图 1),因而得名U-Net.整个神经网络主要有两部分组成:收缩路径(contracting path)和扩展

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前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(InfoBox),这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作.希望文章对你有所帮助~ 源代码 # coding=utf-8 """ Created on 2015-09-04 @author: Eastmount """ import ti

用PHP写了一个网页,可以获取百度百科词条.源代码已分享至github:https://github.com/1049451037/xiaobaike/tree/master 那么通过Python来爬取,只需要不断向这个网页POST数据,获取返回值就可以了.由于是我自己的网页,保存返回值我也让PHP在服务器端来完成了,所以Python的任务只需要不断向服务器POST数据. 那么POST什么数据呢?暂时找到了一个名词大全的网页.http://cidian.911cha.com/cixing_min

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