编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

随着.net core rc2(1.0.0.002702)发布的同时,我们也来在本地 win10与ubuntu玩一下吧. 先简单说下.net core ,在.net core rc1中用的是dnx 工具链可参考http://www.cnblogs.com/shanyou/p/4589930.html, .net core rc2中完全用dotnet工具链代替,具体说明见 dotnet new:初始化一个控制台C#项目 dotnet restore:恢复项目的依赖包 dotnet build:构建

本文系转载http://blog.csdn.net/lsyz0021/article/details/52215996 一.安装前的准备 1.1.如果你还没有安装ubuntu 14.04 LTS系统,请参考下面的文章安装 http://blog.csdn.net/lsyz0021/article/details/52187026 这里需要说明的是:在ubuntu下google官方测试的Android studio支持版本是ubuntu 12.04 LTS.jdk1.8.推荐电脑内存8GB 其实u

1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

还没有修改hosts,请先按前文修改. 还没安装java的,请按照前文配置. (1)增加用户并设立公钥: sudo addgroup hadoop sudo adduser --ingroup hadoop hduser su - hduser cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys ssh localhost exit   (2)把编译完的hadoop复制到/usr/local目录,并修改目录权限 cp –r /root

Qt 编译的时候默认会使用影子构建,这时在工作路径下会生成一个目录:xxx-build-desktop-xxx. 如果编译通过,在该目录下会生成一个可执行文件,双击之,但不能运行,提示是缺少某个动态库文件. 这时有两个解决方法: 其一,拷贝该动态库文件到该目录下: 其二,设置环境变量. { 如果是MSVC版本的Qt, 默认是 C:\Qt\Qt5.3.1\5.3\msvc2010_opengl\bin } http://blog.csdn.net/jan5_reyn/article/details

转自:https://blog.csdn.net/yinglang19941010/article/details/49310111 如果想要离线看教程,可以下载该 文档 一.使用工具说明 1.       xv6 源代码文件(以下三选一) 1)http://download.csdn.net/detail/yinglang19941010/9201421 (我使用的是这个,怕出错的同学可以下这个) 2)https://github.com/yinglang/Xv6  或 3)http://zo

Ubuntu 14.04.1下运行Terminal,安装Pipelight输入以下命令: sudo add-apt-repository ppa:pipelight/stable sudo apt-get update sudo apt-get install --install-recommends pipelight-multi sudo pipelight-plugin --update 启用Silveright插件: sudo pipelight-plugin --enable silv

从源码安装 colmap可以在主流的系统windows,mac,linux安装 从github上获取colmap的最新源码 git clone https://github.com/colmap/colmap 安装教程如下 Linux Recommended dependencies: CUDA. 1. 安装依赖包 $ sudo apt--jdk git python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy python-six python3-si

linux下运行c++程序时,希望控制台不会输出后马上消失. 在windows系统下,用如下语句: #include <cstdlib> system("pause"); 发现在linux系统下会出现如题的错误,这是因为linux不认识 system("pause"); 这条语句,改为: #include <unistd.h> pause(); 即可在linux系统下实现保留控制台的效果. ———————————————— 原文链接:http

go env -w GO111MODULE=on go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct go env -w GOSUMDB=gosum.io+ce6e7565+AY5qEHUk/qmHc5btzW45JVoENfazw8LielDsaI+lEbq6 mac环境下设置GOSUMDB,可能会导致不会库到校验不通过 go env -w GOSUMDB=gosum.io+ce6e7565+AY5qEHUk/qmHc5btzW45JVoENfazw8Lie

编译C#代码用mono-csc,直接编译成二进制可执行文件: mono-csc a.cs b.cs c.cs d.cs 如果一个工程里文件很多,可以使用通配符“*”: mono-csc *.cs

kamailio----配置没有成功,这个文档过几天删除,因为这个项目的文档非常少,而且qq群里的人也不活跃,现在正在研究Freeswitch,如果能够满足,就不研究这个了,这篇文档会删除. Kamailio是一个开源的SIP服务器,原名OpenSER Ubuntu版本是:10.04.4 [ 编译前准备] 编译前,需要安装下面的软件 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install flex sudo apt-get install bison sudo

在安装配置好VsCode后,下载相关插件.如图: 其中CMake Tools是为了方便使用CMake的扩展工具. 在创建工程前,先在VSCode打开一个空的目录(你的Project目录),再对CMakeTools进行编译工具链配置,默认CMake Tools会搜索你环境变量里的所有可用套件,如果没有搜到我们自定义安装的套件,则需要自己添加到CMakeTools的配置文件中.我这里的默认自定义安装目录为:/opt/toolchain/arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linu