https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ,如果不是CUDA 10.2 版本的,可以类似的查找 CUDA x.x 版本的说明. **.run文件的命名规则就是 cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名.run 如:cuda_10.0.130_410.48_linux.run中的410.48 就是NVIDIA的版本号,CUDA 10.0.13 需要410.48版本以上版本. Ubuntu

0. 综述 电脑型号:R720 Ubuntu版本:16 显卡型号:1050ti 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源 sudo apt-get update #更新apt-get 然后进入:系统设置->软件和

朋友挖矿,需要给Ubuntu(16.04版本)系统安装nvidia的显卡驱动,请我帮忙.最开始是进行手动安装.无奈的是安装完后进不了图形化界面.今天正好有时间,找了个硬盘装了个Ubuntu进行测试,成功安装.与上次不同的是这次采用PPA的方式,为了避免自己忘记,简单做个记录: 1.添加Graphic Drivers PPA,命令如下: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update 2.查看推荐的驱动版本,

安装RTX2080显卡驱动 近日新购了一台DELL服务器,用于TensorFlow,由于显卡是另加的,需要安装显卡驱动. 服务器配置 服务器型号:DELL PowerEdge R730 CPU:2*Intel(R) Xeon(R) E5-2650 v4 内存:8*32G 磁盘:2*1.2T,raid 0 显卡:2*Nvidia RTX2080 系统:Ubuntu 18.04 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装 首先,检测显卡型号和推荐的驱动程序的模型.在命令行中输入如下命令: root@r

事件背景 前段时间从Ubuntu切换到了LinuxMint,想尝尝鲜. LinuxMint是基于Ubuntu改良的,放弃了Ubuntu的Unity界面,更加易用,更加适合我这样的小白人员.本文也适用于Ubuntu用户. 使用后发现电脑的风扇总是转个不停.以前就听说过Linux系统对独立显卡不友好,这次算是真见到了. 手上的这个T450是独显集显二合一的,需要安装驱动才能手工选择让哪个显卡工作. 解决方案 安装N卡驱动 网上看了很多教程,基本上都是基于开源的N卡驱动,看起来非常复杂,看得人满头雾水

前言           以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 作者的显卡是GT 730,现以NVIDIA-Linux-x86-384.69为例. 1.打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get install nvidia-319-updates-dev 2.现在切换到推荐的开源驱动软件和更新->附加驱动程序,之后重新启动你的电脑.(这一步可有可无,没有也能成功) 3.下载官方驱动. 4.按Ctrl + Alt + F1组

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100689.htm rpmfusion安装法: 相对于ATi,在Linux下安装NVIDIA就简单得多.只需要一个命令即可完成驱动的安装: 首先要确保你已经添加rpmfusion的源,如果你不能确认你可以安装输入此命令添加rpmfusion源: sudo rpm -ivh http://download1.rpmfusion.org/free/Fedora/rpmfusion-free-release-stable.n

一.NVIDIA显卡驱动 打开终端,输入: sudo nautilus 在新打开的文件夹中,进入以下路径(不要用命令行): 左下角点计算机,lib,modules 这时会有几个文件夹,对每个文件夹都进行以下操作(不要用命令行): 进入其中一个文件夹,kernel,drivers,gpu,drm,nouveau,若有文件则全部删除 打开终端,输入: sudo update-initramfs -u 把下载的显卡驱动改为简单的名字,比如2080.run,放到home目录下 按 Ctrl + Alt

本文只针对含有AMD双显卡的部分机型,已经测试过的包括DELL Vostro 3550/DELL Inspiron 14R (AMD 6630 和 Intel HD 3000).整个安装过程需要使用命令行,但是对于一个初学者来说依然很简单,你只需要将命令粘贴进命令行,并记得按<回车>. Linux版本为Ubuntu12.04,同时本人也尝试过12.10,不过由于驱动和X的兼容性有问题,最终放弃了12.10.详细方式参见http://wiki.cchtml.com/i...Catalyst 一.

我的机子装的是64位ubuntu 14.04 LTS系统,显卡是GeForce 405 ,想使用cuda所以需要装NVidia官方驱动,但是总是碰到 nouveau 驱动正在使用的问题.找了好久,网上各种将nouveau加入blacklist的文章都不能用,最终找到这篇文章,成功解决问题 转载[Ubuntu安装NVIDIA官方驱动] 由于NVIDIA显卡的开源驱动在性能和效果上比官方的驱动差之太远,无奈只能自己动手安装官方的驱动.安装NVIDIA驱动的具体流程如下:其实NVIDIA的官网的REA

前几天买了张亮机卡,终于把主显卡成功直连到Unraid OS的虚拟机上了.然后就开始安装ubuntu系统开始配置环境,遇到了不少坑,特此记录. gcc版本问题 在安装显卡驱动的时候,不要修改gcc版本,使用与内核对应的版本(默认版本,1804应该是7.3.0).否则安装驱动会出现编译失败的问题. 新版本驱动自带Cuda10.1 装完驱动以后,使用nvidia-smi会发现看到Cuda10.1,不要慌,按照正常流程再装一边Cuda即可,然后再配置环境变量. 重装显卡驱动 如果驱动安装有问题,卸载重

Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是OpenGL,在使用DM模块的时候会出问题,模块根本无法使用.当你启动DM后发现天蓝色的图形窗口无法出现的时候,就意味着你该更换显卡驱动了. Kylin默认安装的是Nouveau驱动,这是一个第三方为NVIDIA显卡开发的开源驱动,能够应付一般的图形显示问题,但是不能满足类似CAD之类的专业的图形显示要求,

今天在ubuntu16.04版本下安装了NVIDIA的显卡驱动,真的是一波十六折: 首先是在英伟达的官网上查找你自己电脑的显卡型号然后下载相应的驱动. 网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 然后下载下来之后,在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入命令行界面,   然后在命令行界面下输入: sudo service lightmd stop //这个是关闭图形界面 然后卸载掉原有驱动: sudo apt-get remove nvidia-* 驱动一般

1.参考: https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/81665835 https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html 采用在NVIDIA官网上下载驱动run文件进行安装的,机器的显卡是quadro P1000 2.安装过程 a. ubuntu 18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显

首先是安装ubuntu16.04 A.制作u盘启动盘(提前准备好.ios文件): 1.安装u盘制作工具unetbootinsudo apt-get install unetbootin2.格式化u盘sudo fdisk -l #查看U盘盘符,假设为/dev/sdbsudo umount /dev/sdb #先卸载u盘sudo mkfs.vfat /dev/sdb #格式化为fat32模式3.使用unetbootin制作u盘镜像方法如图所示(此图为windows下unetbootin截图,ubun

下载显卡驱动 进入Nvidia的官网,找到对应GTX 750显卡的Linux 64-bit 的驱动程序,然后下载 当点击下载链接后,发现浏览器一直在加载那个*.run文件,很久都加载不完.这时将浏览器地址栏地址Copy下来,然后进入百度网盘中,离线下载,然后Paste网址,稍等片刻,下载即完成(其实.run文件是70多MB的文件,难怪浏览器都快加载到卡住了): 然后就简单了,直接下载驱动到硬盘即可 安装驱动 因为是全新安装的操作系统,并且没有安装开源版本的英伟达驱动,所以,下面直接安装官方驱动即

同样先卸载先前版本 代码: sudo sh /usr/share/ati/fglrx-uninstall.sh 代码: sudo apt-get remove --purge fglrx fglrx_* fglrx-amdcccle* fglrx-dev* 重启 代码: sudo reboot 下载驱动,右边直接有ubuntu32位和64位驱动链接:http://support.amd.com/en-us/download对应你的系统版本,14.04(或12.02)的4个deb包全部下载.然后按

本文转载自:https://blog.csdn.net/Zafir_410/article/details/73188228 前言 前面好一阵子忙于写论文和改论文,好久没有做新实验了,最近又回到做实验是的节奏,这感觉很爽. 去年实验室买了两台工作站(4路Titanx+2颗 Xeon CPU E5-2637 v3 @ 3.50GHz),刚开始安装cuda实在是糟心,花了一两天没有搞定,后来请教了一些大牛,搞定了,今年实验室又买了两台差不多服务器,只是GPU为 Titanx(Pascal),本以为安

1. 安装环境 电脑:MSI GP63 显卡:GeForce GTX 1070 系统:Ubuntu 16.04 驱动版本:NVIDIA 384.130 2. 循环登录 如果按照这篇文章 Ubuntu 16.04 安装 CUDA.CUDNN 和 GPU 版本的 TensorFlow 一般步骤总结 中说的直接在设置中安装驱动的话,就会遇到在登录界面循环登录的问题. 于是我们转而利用从官网下载的 run 文件来安装,而驱动的版本则选择和在设置中附加驱动里看到的一样. 在 BIOS 里面关闭快速启动和安

安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动. 我在安装的整个过程中碰到了驱动冲突,循环登录两个问题,以至于最后不得不重装了一遍操作系统. 网上的资料都写得挺乱的,很多都是转载,有些针对的操作系统版本过低,现在我把整个过程写下来,以供碰到同样问题的人参考. ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装n

ubuntu下终于安装好了nvidia的gt540显卡驱动.估计好多童鞋怕麻烦都放弃安装了哈. 先看看效果. ~$ lspci |grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 540M] (rev ff) 期间遇到了很多问题,记录一下. 参考链接:[使用 Bumblebee 控制 NVIDIA 双显卡(Ubuntu)]  http://www.linuxidc.com/L