udnn安装注意点: cudnn的安装其实很简单,关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包,本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要,我就是安装错了版本,导致后面caffe的编译总是出错. cudnn安装步骤: 1.从官网上下载cudnn的安装包. 2.将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可,并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda. 3.在终端上编辑如下代码: $ cd cuda/include $ sudo cp *.h /usr/local/c

ubuntu 卸载redis 1. 卸载软件 apt-get remove redis 2. 清除配置 apt-get remove --purge redis 3. 删除残留文件 find / -name redis --一般设置如下 rm -rf var/lib/redis/ rm -rf /var/log/redis rm -rf /etc/redis/ rm -rf /usr/bin/redis-* ubuntu 安装redis 0.0 初始化文件件 mkdir /usr/local/r

Ubuntu上CUDA的安装 下载路径: CUDA下载 `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb` `sudo apt-get update` `sudo apt-get install cuda` 设置LD_LIBRARY_PATH: 最简单的方式在你的 /etc/profile 或 ~/.bashrc 文件中添加如下语句 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:

ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: $ sudo make uninstall $ cd .. $ sudo rm -r build $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/

下面以pcl和opencv为例进行说明. 参考资料: https://www.cnblogs.com/txg198955/p/5990295.html  ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 https://blog.csdn.net/dwj6336736/article/details/76674018   ubuntu14.04 安装PCL $ sudo rm -r build$ sudo rm -r /usr/include/pcl-1.7 /usr/share/pcl

[框架安装趟雷指南]Ubuntu+1060+cuda+cudnn+Keras+TH+TF+MXnet https://zhuanlan.zhihu.com/p/23480983 天清 9 个月前 写这篇文章的问题是为了回报社会,同时纪念长达一周的地狱般的安装(折腾)过程. 本文不一定是最佳安装方法,也不一定适合每一个人,主要目的是帮助大家避坑. 已经更到安装完毕keras+th+tf并开启gpu支持,如果发现有任何错误请务必指正. 感谢一切在安装过程中给予我帮助的文档作者.群友.同行,感谢清华大

Ubuntu安装CUDA.CUDNN比较有用的网址总结 1.tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2.手动安装CUDA/CUDNN https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 注意:该博文中设置CUDA环境变量的代码写错了,应该改为: export LD_LIBRARY_PATH=

卸载CUDA和cuDNN 1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的,其他的没有进行测试 打开终端,输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 执行完后,删除cuda文件即可 2.卸载cuDNN 打开终端,输入 sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h 然后,你可以选择把自己下载的文件也删除

偶然间听说别人用dock 可以把ubuntu美化,结果就装了个cairo-dock .结果是苹果mac的风格.不是很喜欢.于是就卸载,卸载过程中.发行卸载不掉. 尝试了很多方法. sudo apt-get remove cairo-dock* 然后在使用 sudo apt-get autoremove 然后重启的时候 发现还是有,估计是依赖没有卸载干净.在google搜了半天,终于找到解决方案. sudo apt-get purge cairo-dock-data, 特此记下.方便以后查阅.

本想在ubuntu下virtualbox,可惜出错了,需要卸载后再安装,只能百度拼凑后再安装: 1.首先是执行删除命令:sudo apt-get remove virtualbox*( 这样就不用去查看版本号,简单明了): 2.但是很多时候会遇到各种各样的问题,比如偶卸载的时候报这种错误: E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock – open (11: 资源临时不可用) E: 无法对管理目录(/var/lib/dpkg/)加锁,是不是另一个包管理程序在使用它? 根据大伙的提醒:

环境: Ubuntu 16.04.4 LTS CUDA:8.0 CUDNN:5.1 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 选择runfile(local) 参见https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596.https://blog.csdn.net/dihuanlai9093/article/details/79253963/ Instal

************************************************ 显卡:GTX 1050Ti 系统:Ubuntu 18.0.4 安装的CUDA:10.0 版本 ************************************************ 1. 我是想使用 PyTorch 编写一些网络来训练.所以在安装 CUDA 之前不要盲目下载 CUDA,应该先看看 PyTorch 是否支持这一版本的 CUDA: 2. 在下载 CUDA 过程中,可能遇到无法建

1.切换为集成显卡 如果没有,那么先切换到字符界面 2.卸载驱动 sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt autoremove To remove CUDA Toolkit: $ sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" To remove NVIDIA Drivers: $ sudo apt-get --purge remove "*nvidia*&qu

ubuntu完全卸载一个软件   今天卸载一个软件,老是有配置残留,网上找到了解决方案: 查看已安装的软件: dpkg -l |grep 软件名 找到一大堆相关的包,然后卸载核心的包: sudo apt-get remove --purge 软件包名 继续grep,直到找不到相关的包. 最后再来两把: sudo apt-get autoremove sudo apt-get clean 注销一下当前用户再登录 一般就干净了. 安装deb: sudo dpkg -i xxxxx.deb apt-g

关于我自己的电脑是 mx250显卡. 使用cuda之前需要解决显卡驱动的问题,这个问题最简单的办法就是在[软件更新器]里面更换下载源.我的语言设置是中文,所以默认是cn的镜像源.更换成ustc(中国科学技术大学)的镜像源更新就可以. 关于这个可以看https://blog.csdn.net/wqwqqwqw1231/article/details/101776245 整个步骤都比较简单,最后 nvidia-smi 来验证即可,'详情见上面博客. 驱动安装的话,UEFI secure boot 的

安装(转自http://www.cnblogs.com/xz1024/p/5802637.html): deb安装: 一.下载MySQL 到mysql网站下载相应的mysql安装包,我的mysql-server_5.7.16-1ubuntu16.04_amd64.deb-bundle.tar 二.解压 tar -xvf mysql-server_5.7.16-1ubuntu16.04_amd64.deb-bundle.tar 得到一下文件: libmysqlclient20_5.7.16-1ub

1.通过deb包安装的情况: 安装.deb包: 代码:sudo dpkg -i package_file.deb反安装.deb包: 代码:sudo dpkg -r package_name 2.通过apt-get安装的情况: 安装 代码:sudo apt-get install package_name反安装 代码:sudo apt-get remove package_name 卸载一个已安装的软件包(保留配置文档)   apt-get  remove --purge packagname 卸

xianbin@xianbin-ThinkPad-E520:~$ sudo dpkg --purge wine-qq2012-longeneteam [sudo] password for xianbin:  (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 560901 个文件和目录.) 正在卸载 wine-qq2012-longeneteam ... *Backup QQ users directory to your HOME....... *Backup done! *ldconfig....

下面方法摘抄网上方法,经过证实好使 lsmod——显示已载入系统的模块 ps aux : 显示其他用户启动的进程(a)   查看系统中属于自己的进程(x)         启动这个进程的用户和它启动的时间(u) 这样的一个方法,把启动文件全部删掉,再重启机器就可以删除了 删除所有启动命令为: 卸载命令为:sudo vmware-installer --uninstall-product vmware-workstation 安装好vmware的机器,应该都有vmware-installer 命令

在终端中输入 sudo dpkg --list 查看已安装的软件,得知需要卸载的软件名为<programme> 再输入 sudo apt-get --purge remove <programme> 卸载完成.

到官网选择对应的cuda版本.cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的.参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 sudo sh cuda_10..130_410.48_linux.run 然后安装完成后将cuda加入到系统路径 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/