在本教程中,我们将学习在Ubuntu System中设置OpenCV-Python.以下步骤针对Ubuntu 16.04和18.04(均为64位)进行了测试. 可以通过两种方式在Ubuntu中安装OpenCV-Python: 从Ubuntu存储库中可用的预构建二进制文件安装 从源代码编译.在本节中,我们将同时看到两者. 另一个重要的事情是所需的其他库.OpenCV-Python仅需要Numpy(除了其他依赖关系,我们将在后面看到).但是在本教程中,我们还使用Matplotlib进行一些简单而又漂

Ubuntu上面安装Redis Python 1,下载redis源码https://redis.io/download,下载地址:http://124.205.69.169/files/A0920000066BC41D/download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz 2,在Ubuntu上面解压 tar -xzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make '编译Redis sudo make install  ‘安装R

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

好久没有更新了,今天更一篇最近遇到的问题,及解决办法,后面博客得继续写起来 安装 #使用Python下的lib库直接进行安装 apt-get install python-opencv 测试 #使用如下代码进行测试,以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture

1.win10 win10没有安装python,只安装了anaconda,然后使用pip安装opencv-python,版本很新,opencv_python4.0.0的. 网速有点莫名其妙,时快时慢 可以使用  2.ubuntu16.04 ①使用该方法安装失败(https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/) 卸载也很麻烦....orz,可能还不是很干净 ②使用conda install -

arch=$(uname -m) if [ "$arch" == "i686" -o "$arch" == "i386" -o "$arch" == "i486" -o "$arch" == "i586" ]; then flag= else flag= fi echo "Installing OpenCV 2.4.9" mkd

简易安装opencv2: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 或: sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 简易安装opencv3: pip install opencv-python 或: pip install opencv-python==3.1.0 简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv,这种安装方式简单方便,缺点是容易在使用中出现

每次学习一个新的东西,最让气恼的也许就是库,软件之类的东西了把.本来以为再ubuntu虚拟机上照着网上的教程一步步做肯定一下子就弄好了,结果发现好多教程都有好多的坑,有些地方他们少一步你也不知道,有些人完完全全就是随便说,好多参数都没说到,结果就让我来来回回折腾了十来遍,欸不说了都是泪啊.最后附上一个我最后成功安装借鉴的一个教程.不过还是提醒大家一点,尽信教程不如无教程!!! 参考链接:https://blog.csdn.net/surgewong/article/details/3907825

一步:进入OpenCv官网 选择 3.4.1 版本的 source , 下载 opencv-3.4.1.zip ,如下图选择Sources下载 解压缩到home目录.并执行如下代码: { cd ~/opencv-3.4.1 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release .. 然后编译并安装 make -j8 } 或者执行 { cd ~/opencv-3.4.1 mkdir build # 创建编译的文件目录 cd build cma

安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的. Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包,然后下载OpenCV 系统:ubuntu16.04 OpenCV:2.4.13 Cmake:3.5.1 $ sudo apt-get update $ sudo apt--dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk l

转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这里下载已经编

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html Cmake的安装 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这

1.为 Python 2 安装 pip 首先,确保已经安装了 Python 2. 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令进行验证 python2 --version 如果没有错误并且显示了 Python 版本的有效输出,则说明安装了 Python 2. 所以现在你可以使用这个命令为 Python 2 安装 pip: sudo apt install python-pip 这将安装 pip 和它的许多其他依赖项. 安装完成后,请确认你已正确安装了 pip. pip --version 它应该显示一

环境: - ubuntu 16.04 - OpenCV + contrib 3.2.0 (文中附下载链接) - Python 3.5 基于其他环境的配置应该大同小异. 没时间解释了,直接上车. 更新下系统: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-d

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题

本文记录了Ubuntu 14.04下使用源码手动安装OpenCV 3.0的过程.此外记录了在Python中安装及载入OpenCV的方法. 1.安装OpenCV所需的库(编译器.必须库.可选库) GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later wit

ubuntu安装opencv (1)安装编译opencv的环境 sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config (2)安装Image I/O库 sudo apt-get -y install libjpeg62-dev sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjasper-dev (3)安装GTK库 sudo apt--dev (4)安装Video I/O库 sudo apt-get -y