Eigen库安装指南(两种方式)1.apt-get方式(假设默认安装到/usr/local/include里,若实际中默认安装到了/usr/include的话,可以对应替换下面命令的相应部分);运行命令: sudo apt-get install libeigen3-dev 运行命令:(参考第二种方法的最下面的说明) sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include 执行复制命令,将Eigen文件夹及其内容放在/usr/i

网上乱七八糟有的都是别人怎么写自己也怎么写,其实很简单. 首先是anaconda3的安装: 直接上官网:https://www.anaconda.com/download/ 下载下来之后进入文件所在目录,复制一下那个文件的名字,然后: bash xxxxxxxxxxx.sh 文件名字一定不能打错了!! 这里需要注意一点!直接点安装的话安装的是最新版的anaconda,比如我安装的anaconda3-5.4?我感激是什么版本了,大概是这个吧.自带的python 是3.7版本的,但是目前好像tens

Eigen官网 Eigen是一个高层次的C ++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法. ubuntu下安装: sudo apt-get install libeigen3-dev 默认安装路径 /usr/include/eigen3 执行复制命令: cp -r /usr/include/eigen3/Eigen/ /usr/include

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

1.安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev 2.安装 TensorFlow for Python 2.7 # Ubuntu/Linux -bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.wh

从我的使用体验来看  Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑.Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装  TensorFlow GPU 版本也很方便,依赖也简单. 后面强烈推荐使用 GPU 版本会比 CPU 快几倍,使用体验好很多,等着模型训练的过程其实还是挺浪费时间的. 官方提供了4个版本的教程: 在Ubuntu 安装 TensorFlow https://www.tensorflow.org/install/ins

1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 

# linux下Anaconda安装使用Tensorflow ### 环境------------------------------ Ubuntu 18.04 ### 环境准备------------------------------ 下载安装Anaconda3- 更换pypi源为阿里源 ### 创建虚拟环境------------------------------ conda create -n tensorflow python=3.6 ### 激活环境----------------

转载请注明: 仰望大牛的小清新:http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 本文原网址:http://www.cnblogs.com/luruiyuan/p/6660142.html 我用的Ubuntu版本是 16.04 ,并且使用了 gnome 作为桌面(这一点无关紧要),经历了许多波折,终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安装. tensorflow-GPU 版本的安装: 1.下载 CUDA 8.0 地址:https://developer.n

看完了Deep Learning with Python,尝试了部分Keras的demo代码. 感觉Keras虽然容易上手,能够快速搭建出一个通用的模型,但是缺乏对底层的控制. 同时,在使用了自己编译的支持CUDA 10的tensorflow之后,总感觉有些不可控的bug出现:即使仅仅只是把demo代码改为自己的小工程,也有诸如load_model不能放在循环外(否则cudnn报错),第一次model.predict正确,但是循环做第二个predict就出错.在网上搜索了好几天,也没有找到问题的

Ubuntu安装CUDA.CUDNN比较有用的网址总结 1.tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2.手动安装CUDA/CUDNN https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 注意:该博文中设置CUDA环境变量的代码写错了,应该改为: export LD_LIBRARY_PATH=

https://blog.csdn.net/zt1091574181/article/details/88899668 TX2 (JetPack4.2)安装 Pycharm&TensorFlow 2019年03月29日 20:28:56 幸福回头 阅读数 393   版权声明:CSDN本文为博主原创文章,未经允许请勿转载 https://blog.csdn.net/zt1091574181/article/details/88899668 踩了两天的天坑,总算是把这个大神软件装上了,网络上各种不

个人博客原文:http://www.bearoom.xyz/2019/08/25/ubuntu-tensorflow-cc-example/ 之前记录的运行Tensorflow的C++接口的例子都是零散的,现在写一个完整的例子. 一.模型文件转换 首先是需要有训练好的模型文件,然后将其转化为tensorflow的C++接口能够读取的.pb文件,这个前面也有记录,现在贴下完整的代码: ################################################### # # S

Consul 概念(摘录): Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb 的 SmartStack 等相比,Consul 的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value 存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如 ZooKeeper 等).使用起来也较 为简单.Consul 用 Golang 实现,因此具有天然可移植性(支持 L

好记性不如烂笔头,记录一下,ubuntu安装mysql的指令. 安装MySQL: sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client 卸载MySQL: sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0 sudo apt-get remove mysql-server sudo apt-get autoremove mysql-server sudo apt-get

ubuntu安装vim时提示 没有可用的软件包 vim-gtk3,但是它被其它的软件包引用了 解决办法 本人在ubuntu系统安装vim  输入 sudo apt-get install vim 提示如下: 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树        正在读取状态信息... 完成        没有可用的软件包 vim,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中找到 然后解决办法: 第一步:sudo apt-ge

这边记录ubuntu安装过程,首先是官网文档 If you haven’t already done so, log into your Ubuntu instance. Open a terminal window. Add the new gpg key. $ apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D Open the /etc/apt/s

apt-get install xorg apt-get install gnome 然后startx ubuntu 安装Gnome桌面 1.安装全部桌面环境,其实Ubuntu系列桌面实际上有几种桌面应用程序,包括Ubuntu-desktop.Kubunut-desktop和Xubuntu- desktop. 我们就安装了Ubuntu-desktop还有Gnome因为安装桌面相关软件太多. 命令:#sudo aptitude install ubuntu-desktop  或  #sudo ap

ubuntu安装篇 一.ubuntu下载 到ubuntu官网下载适合自己电脑配置的系统版本,此处不做展开. 二.制作USB启动盘 在windows下制作USB启动盘,工具是universal usb installer(神器,不解释 ). 打开工具后的画面如下, step1 选择要安装的系统. step2 选择之前下载的.iso文件. step3 选择要使用的U盘. 制作成功之后会显示如下图所示的画面. 至此,启动盘制作完毕! 三.安装ubuntu系统 1.(把冰箱门打开) 将制作好的USB启动

ubuntu 安装jdk 的两种方式: 1:通过ppa(源) 方式安装. 2:通过官网下载安装包安装. 这里推荐第1种,因为可以通过 apt-get upgrade 方式方便获得jdk的升级 使用ppa/源方式安装 1.添加ppa sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update 2.安装oracle-java-installer jdk7 sudo apt-get install oracle-java7-inst

问题: Ubuntu安装genymotion后unable to load VirtualBox engine 解决办法: 如果没有安装VirtualBox,要先安装VirtualBox. 安装VirtualBox之后,打开genymotion,仍然有如上错误,且在终端输入virtualbox有如下提示: WARNING: The vboxdrv kernel module is not loaded. 按照提示解决问题时出现failed: modprobe vboxdrv failed 重启电