1. 安装依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev lib

ubuntu安装opencv (1)安装编译opencv的环境 sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config (2)安装Image I/O库 sudo apt-get -y install libjpeg62-dev sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjasper-dev (3)安装GTK库 sudo apt--dev (4)安装Video I/O库 sudo apt-get -y

Ubuntu安装opencv with cuda 为了运行dense flow真是折腾啊,下面网址是教程 http://blog.aicry.com/ubuntu-14-04-install-opencv-with-cuda/ http://rolflussi.blogspot.com/2015/09/opencv-with-cuda-on-ubuntu-1404.html 建议不要安装3.0以上版本,但是2.4.10版本又不支持gpu,真TM坑爹,应该可以用2.4.12版本. 1.首先下载op

ubuntu版本是12.04 ,opencv的版本是2.4.9 其实官网有教程的,http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installation 一,首先是安装相应的软件和依赖库 compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git l

如果只需要python的,只需pip install opencv-python,然后apt-get一下下面第一点的东东. 1/ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394 2.x libjpeg-dev libpng-dev libtif

也真够折腾的. 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数能调用). 这时在make的时候出现了类似nvcc warning : 的问题,然后就按照(http://blog.csdn.net/wang4959520/article/details/51392804

在windows系统下已经成功做出了一个打开摄像头并检测人脸的小程序了. 开始转战linux,因为最终目标是将程序移植到嵌入式开发板上面. 但是,问题接踵而至~ 首先linux上面要安装OpenCv,手头上一本学习OpenCv的书介绍的太不详细了,怎么安装完全按照一个大神的思路点了一下,只好寻问度娘了. 找到了一篇关于linux ubuntu安装OpenCv的博文,照着弄了半天突然发现里面需要的一些软件下载不到,下载不到就换个软件源呗~ 又是半天功夫白费了,怎么换都失败了下载不到,又看到网上有直

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

配置环境 操作系统 Ubuntu 12.04 OpenCV版本 opencv-1.0.0 学习书籍 <学习OpenCV> Liunx软件安装方法主要有3种: 1.编译安装,也就是通过编译源代码来安装,需要配置编译源代码的环境来编译源代码 2.apt-get/yum 软件源安装,通过网络的软件源来进行安装,会自动下载相关软件源 3.deb/rpm 安装包来安装,可以通过下载安装包来进行离线安装,有时会需要下载相关软件包 Ubuntu下OpenCV的apt-get安装方法 1.apt-get up

参考: Installation in Linux Error compiling OpenCV, fatal error: stdlib.h: No such file or directory 图片二值化工具 Ubuntu 14.04 下安装 OpenCV 1.安装依赖: # install dependencies sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev l

Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置 环境配置  这篇博客主要介绍Ubuntu下opencv的安装编译,以及IDEA对opencv进行Java开发的环境配置 安装opencv 首先安装opencv和opencv_contrib 在Ubuntu下可以方便的使用git指令进行下载 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 下载

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

ubuntu 16.04 安装opencv 2.4.13 https://blog.csdn.net/u011557212/article/details/54706966?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 下载安装一些一类包 以及编译工具 安装编译工具 sudo apt-get install build-essential 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config l

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ Ubuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.2 http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/7913513

Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法(含opencv contrib扩展包安装方法) https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79511170 本文主要介绍安装opencv C++接口和python接口的几种方法. 首先介绍C++接口的,然后介绍Python接口的 C++接口安装 采用源码编译的安装方式,基本也就是这种方法了,首先在官网下载你想安装的版本的opencv压缩包,下载连接如下: https://github.

转载,请注明出处:http://blog.csdn.net/tina_ttl 目录(?)[+] 标签(空格分隔): Linux学习 OpenCV ubuntu 1404 下利用apt-get方式安装OpenCV 前言 安装方法 opencv被安装在了哪里 1 opencv的安装源文件 2 opencv相关的头文件的安装位置 3 opencv的相关动态链接库的安装位置 4 linux下的opencv和windows下的opencv文件 测试代码 1 源码 2 make 3 测试程序 1.前言 相比

在Ubuntu的Anaconda环境下安装OpenCV比较方便,直接在终端中输入以下命令: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 这个方式安装的是OpenCV2.4.11版本,如果要安装OpenCV 3版本,把上述命令中的 opencv换成 opencv3就行了,安装的是3.2.0版本. 输入命令之后会有提示将要安装的OpenCV版本,输入 y 同意后开始下载安装: 安装很方便,有一个问题就是一般下载的速度

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

目录 一 安装前的准备 二 编译并安装OpenCV 4.1.1 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! OpenCV目前(2019-8-1)的最新版本为4.1.1.本文将介绍如何在Ubuntu 16.04 LTS下编译安装最新的OpenCV 4.1.1版本以及4.1.1对应的contrib库. 一 安装前的准备 (1) 一台Ubuntu 16.04 LTS操作系统.选择速度快的国内更新源并更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade (

内容转载自我的博客 目录 前言 1. 下载源码 2. 安装各种依赖 3. 开始编译安装 4. 配置C++开发环境 5. 程序执行时加载动态库*.so 6. 测试cpp文件 7. 配置python3的opencv环境 8. 卸载编译安装的OpenCV 前言 如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV,而且并不关心OpenCV是否为最新版本,那么请直接按照如下代码: sudo apt update && sudo apt install libopencv-dev pyth

接上一篇,下面安装opencv. 一般都是参照陆佳华那本白色封皮的<软硬件协同设计>,但是不得不说这本书实在太粗糙了,很多的细节都没有说明. 首先,在PC和这块板子的方法是一样的,所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法 一般的方法是交叉编译的方法,因为快.但是我等懒人就不想这么麻烦,所以呢,就按照本地编译的方法进行. 传送门:http://opencv.org/ 以下是步骤1.请下载源码包,或者是通过git获取. 2.复制到 工作目录下,建议复制到~并且解压 unzip Open［Tab］