说正事之前,先啰嗦两句背景,算是拿个小本本记下了. 我本打算下载opencv2.4.在github上找到源码,在Branch处选择切换到2.4,然后复制URL,在terminal里面使用git clone命令行下载.下载完成后,也没多想就直接编译安装,后来发现下载的居然是opencv4.0!?我在terminal中,切换到该opencv源码目录下,使用git branch命令行查看源码的分支,特么的居然是*master分支(我原本已经选定了2.4分支).该问题我至今没弄明白,期盼前辈指点迷津.

OpenCV4.4.0 安装测试 Installation & Examination (Ubuntu18.04, Ubuntu 20.04) 单纯简单的 OpenCV 安装配置方法,在这个地方已经踩过好几次坑了,这次是基于 WSL 平台,Ubuntu 20.04 进行的安装,但是其中遇到的问题基本上已经足够用于 Linux 系统的各种意外了 下载 dependencies 安装 OpenCV4.4 需要一些准备工作(不包含 python),首先要做的是下载它的一些 dependency(来自

转载自:http://blog.csdn.net/qingyanyichen/article/details/73550924 本人下载编译安装了opencv2.4.9,oppencv2.4.10,opencv2.4.11,opencv3.0.0,opencv3.1.0,opencv3.2.0版本,总结anaconda下opencv安装经验如下. 1.编译好的opencv和自己编译安装opencv的区别 Ubuntu安装了anaconda以后, $condainstall opencv 直接安装

ubuntu 14.04 nagios4+ndoutils2.0+centreon2.5.4(原创) 开发应用centreon是开源的IT监控软件,由法国人于2003年开发,最初名为Oreon,并于2005年正式更名为centreon.centreon作为nagios的分布式监控管理平台,其功能之强大,打造了centreon在IT监控方面强势地位,它的底层使用nagios监控软件,nagios通过ndoutil模块将监控数据写入数据库,centreon读取该数据并即时的展现监控信息,通过cent

ubuntu彻底卸载搜狗拼音输入法,ubuntu安装搜狗输入法后如果觉得搜狗不是很适合自己,那应该怎么样彻底的卸载搜狗输入法呢?下面我们就来一步步彻底卸载掉搜狗输入法... 方法/步骤 1 找到安装的搜狗输入法 $sudo dpkg  -l  so*  就可以找到sogoupinyin 2 卸载搜狗拼音输入法 $sudo dpkg  -r    sogoupinyin 3 桌面右上角  开关机按钮  进入  系统设置 4 重新设置ibus为系统默认输入方式 点击  语言支持      键盘输入方

安装AMH 5.0面板只有YES.NO和EXIT,和AMH 4.X的安装.卸载.退出有点不同,那么如何卸载AMH 5.0面板呢? 1.root登录ssh 2.输入如下命令: killall php-fpmamh nginx stopamh mysql stop rm /root/amh -rf;rm /home/usrdata /home/wwwroot -rf;rm /usr/local/amh* -rf;rm /usr/local/libiconv* -rf;rm /usr/local/ng

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天,终于上坑,留下指南,造福后人. 1.先把依赖搞清楚: tensorflow 1.8依赖cuda 9.0,cuda 9.0依赖nvidia-390. 2.坑: ubuntu 16.04源里只有nvidia-384,nvidia-390太新还没支持. 怎么办? 如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390 sudo add-apt-repository ppa:graphic

Pycharm下虚拟环境配置 1.下载whl文件 下载地址:python extension packages 搜索opencv,根据自己的版本下载,我用的python版本是3.5.2,64位: 2.安装 找到虚拟环境的位置,pycharm进入解释器设置查看路径并进入虚拟环境[注:需要将whl文件拷贝到Scripts目录下再进行pip install XXX.whl安装,否则会出现下图第二步的问题]: 3.测试 简单的代码去读取视频,调用摄像头: import cv2 import numpy

Ubuntu 16.04安装Vim8.0 https://www.aliyun.com/jiaocheng/131859.html sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/vim sudo apt update sudo apt install vim To check out Vim version, run command vim –version. Uninstall Vim 8.0: To uninstall Vim 8.0 and downgrade

转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介 DIGITS特性 资源信息 说明 DIGI

# 相关网址 http://developer.ubuntu.com/zh-cn/apps/sdk/ 0. 环境搭建 首选需要一个Ubuntu 14.04操作系统.没啥好讲的,直接安装了一个虚拟机.     系统安装完成后,请不要更新操作系统.如果更新后,安装Ubuntu SDK则会出现如下报错: The following packages have unmet dependencies: libcogl15: Depends: libc6 (>= 2.17) but 2.19-0ubuntu

环境: win10 jdk1.7 hadoop2.6.0 linux虚拟机 Ubuntu14.04 首先把安装在Ubuntu上的hadoop2.6.0.tar.gz复制到windows系统上,解压到任意目录下,如我就放在了D:\Hadoop目录下. 1 下载并且配置Ant 下载apache-ant-1.9.9-bin.zip,解压到任意目录下,我还是解压到了D:\Hadoop下,就是为了把hadoop用到的相关配置文件都放在一起,以后好找.之后就配置ant的环境变量 新建ANT_HOME=D:\

Ubuntu系统---报错Assertion '0' failed YOLO V3,CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion '0' failed ??? 可能的原因: 原因1:你的GPU被占用了,电脑在跑其他的程序 解决:等现在的程序跑完,再执行 原因2:需要修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数. 解决:由subdivisions=8改成subdivisions=1

Ubuntu18.04安装OpenCV4.1.0 1.首先要安装依赖 sudo apt-get install build-essential \ cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-d

Ubuntu下配置opencv3.1.0开发环境 1.最近工作上用到在Ubuntu下基于QT和opencv库开发应用软件(计算机视觉处理方面),特把opencv的配置过程详细记录,以供分享 2.步骤说明 一.安装OpenCV3.1.0 1.使用wget下载opencv源码 url : https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip sudo apt-get install wget sudo wget https://github.com/I

Openshift默认可以在CentOS等RHEL系的发行版上安装. 本文转述一下如何在Ubuntu 1910上安装Openshift4.0单机版(CRC). 原文请参考:  https://github.com/code-ready/crc/issues/549 1. 安装必要软件 sudo apt install qemu-kvm libvirt-daemon libvirt-daemon-system network-manager dnsmasq 2. 将当前用户添加到libvirt组.

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤   1.下载opencv的安装包并解压.下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 图1 2.打开opencv文件,目录如下:   图2 open文件目录 3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:   图3 4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPE

win环境下安装openCV-4.3.0 首先下载 推荐国内镜像 官网太太太慢了 附上 下载地址 下载之后打开exe解压到目录都是常规操作 环境变量的配置 依次打开到系统变量的path 新建一个路径为刚解压的文件 具体盘符根据个人解压不同 但是后缀都一样 添加到path里之后一路确定 将bin下三个dll文件移到c盘避免报错 还是刚才bin文件下的两个文件 后缀数字根据版本号不同而不同 将其移动到 C:\Windows\System32 部署到vs2019 添加包含目录 先打开vs创建一个控制台

1. 环境vs2017或其它版本cmake-3.18设置环境变量OPENCV_TEST_DATA_PATH 值设置为 D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_extra-4.5.0\testdata 2.解压opencv 到D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0 3.解压opencv_contrib和opencv_extraD:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_contrib-4.5.0D:\sdk\vs2017\openc