这里参考了 <Java虚拟机精讲> <深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践> http://www.cnblogs.com/zxfdream/p/5411511.html(http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130484.htm) 我使用的debian7.X root用户安装 sudo apt-get install build-essential gawk m4 openjdk-6-jdk  libasound2-dev lib

在一心想要学习Spring框架源码时,我们会遇到很多麻烦的问题.开始本文前,你只需要拥有一个装好IDEA的Ubuntu系统就可以愉快启程了.如果还没有IDEA,可以参考在Ubuntu上安装Intellij IDEA并创建桌面快捷方式,至于Git ,Gradle ,Java 可以选择事先安装好,也可以跟随本文在遇到对应问题时再安装. 环境信息 项目 版本号 是否需要提前安装好 Ubuntu 18.04 LTS 是 Intellij IDEA 2019.1.3 是 Git 2.17.1 否 Grad

Hadoop使用ant+ivy组织工程,无法直接导入Eclipse中.本文将介绍如何基于Eclipse搭建Hadoop源码环境. 准备工作 本文使用的操作系统为CentOS.需要的软件版本:hadoop-1.0.4.jdk-1.6.0_43.ant-1.9.2.eclipse3.6. 安装与配置JDK 安装Eclipse 安装与配置Ant 下载Hadoop源码 以上工作就不细说了,这些没啥难度,注意要配置好jdk和ant的环境变量. 编译源码 进入hadoop项目的根目录,在bash中执行ant

于kafka核心原理的资料,网上有很多,但是如果不自己研究其源码,永远是知其然而不知所以然.下面就来演示如何在windows环境下来编译kafka源码,并通过IntelliJ IDEA开发工具搭建kafka的源码环境,以方便在本地通过debug调试来研究kafka的内部实现机制. 具体步骤: (1)安装jdk,版本为1.8.0_131,配置JAVA_HOME: (2)安装scala,版本为 2.10.6,配置SCALA_HOME: (3)安装Gradle,版本为 3.1,配置GRADLE_HOM

kafka源码环境搭建好之后,需要在IntelliJ IDEA开发工具中以debug方式启动kafka服务器来测试消息的生产和消费. 但是在启动kafka.Kafka类中的main方法(也就是运行 kafka-0.10.0.1-src\core\src\main\scala\kafka\Kafka.scala 类中的main方法)的时候遇到一个错误,错误信息的截图如下: Error:scalac: Output path D:\kafka-0.10.0.1-src\build is shared

$ sudo apt-get install git gnupg flex bison gperf build-essential \ zip curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev \ libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-mesa-glx:i386 \ libgl1-mesa-dev g++-multilib mingw32 tofrodos \ python-markdo

本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境,主要针对的Linux操作系统下IntelliJ IDEA编译器,其余操作系统或者IDE可以类推. 1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7,最好是1.8及以上.使用java -version命令来查看当前JDK的版本,示例如下: lenmom@M1701:~/workspace/software/hadoop-/bin$ java -version java version "1.8.0_191" Java(TM) SE Runtim

转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读和代码调试的开发环境. 一些必要的开发工具,请自行提前安装: scala 2.11.8 sbt 0.13.12 maven 3.3.9 git 2.10.2 IntelliJ IDEA 2016.3 (scala plugin) 本人使用macOS 10.12,所有

前文阅读: [ZooKeeper系列]1.ZooKeeper单机版.伪集群和集群环境搭建 [ZooKeeper系列]2.用Java实现ZooKeeper API的调用 在系列的前两篇文章中,介绍了ZooKeeper环境的搭建(包括单机版.伪集群和集群),对创建.删除.修改节点等场景用命令行的方式进行了测试,让大家对ZooKeeper环境搭建及常用命令行有初步的认识,也为搭建ZooKeeper的开发环境.生产环境起到了抛砖引玉的作用.也介绍了用Java来实现API的调用,包括节点的增.删.改.查.

打开IDEA新建一个项目 创建一个最简单的Java项目即可 在项目命名填写该项目的名称,我这里写的项目名为Java_Source_Study 点击Finished,然后在项目的src目录下新建源码文件存放的包,我这里创建的包直接为source 项目结构构建好了,下面是源码的获取 到本地JDK的安装目录下寻找一个src.zip的文件 解压到本地目录中,我这里解压到E盘的Java_Source目录下,解压完成后就能看见对应的源码包,如下图所示 拷贝java,javax和org三个包,粘贴到项目中创建

利用IDEA搭建JDK源码阅读环境 首先新建一个java基础项目 基础目录 source 源码 test 测试源码和入口 准备JDK源码 下图框起来的路径就是jdk的储存位置 打开jdk目录,找到src.zip右键选解压 解压后进入src文件夹,选择java.javax.org 复制 粘贴到 项目的source目录下 注意注意!window系统不要在IDEA里面复制,而是像下图直接在文件夹之间复制. 源码准备完毕 解除Debug限制 取消勾选单步进入底层类 更换SourcePath 原来的源码是

前置依赖组件安装 找一台服务器,或者本地的虚拟机,然后在服务器上安装好jdk,zookeeper,mysql. 1.源码调试环境搭建 源码环境搭建可以参考DolphinScheduler官方网站的开发者指南. ---------------------引用自官方网站的开发者指南--------------------- 准备工作 首先从远端仓库fork dolphinscheduler 一份代码到自己的仓库中 在开发环境中安装好MySQL/PostgreSQL.JDK.MAVEN 把自己仓库cl

之前研究mybatis都是参考前面学习的人的一些经验,并没有自己搭建源码环境进行.现在以mybatis3.4.6版本搭建,搭建过程中各种failed,下面大致记录环境搭建过程. 1.mybatis3.4.6使用maven管理,改项目依赖父项目: 所以先git clone 这个父项目:git clone https://github.com/mybatis/parent.git 2.在parent目录下mvn clean install,该项目会自动下载安装到本地仓库. 3.再到mybatis源码

本文将介绍如何使用 idea 搭建 Hadoop 源码阅读环境.(默认已安装好 Java.Maven 环境) 一.搭建源码阅读环境 一)idea 导入 hadoop 工程 从 github 上拉取代码.https://github.com/apache/hadoop可以选择对应的分支 # 如拉取 2.8.5 分支 git clone -b branch-2.8.5 git@github.com:apache/hadoop.git 在 idea 中点击 File - Open 选择对应的文件夹目录

RocketMQ系列-搭建Namesrv源码调试环境 在学习任何一个技术框架的时候,我们通常都是先了解是什么,有什么作用.解决什么问题.设计亮点和设计思想是什么:当然对于技术学习上来说,这只是纸上谈兵,一开始比较基础的学习,当我们想要深入的时候,我们必不可少的就是希望能够去调试源码,能够在本地运行一下这个技术框架,能够断点调试一下这个框架最核心的功能或者看一下内部的数据结构.所以我们学习一个技术框架,特别核心的一点就是,要在本地搭建我们的源码调试环境. 笔者在这里,就把RocketMQ的整个源码

搭建Spring的源码环境,包括以下几个步骤: 1.从Spring官网一步步找到Spring源码在github上的位置,并拉取Spring源码 2.安装和配置Gradle,用于构建Spring的源码 3.将Spring源码导入到IDEA中,IDEA结合Gradle来构建Spring的源码 从github拉取Spring的源码 好了,在开始源码分析前,我们先搭建下Spring的源码环境,Spring源码目前是在github上托管的,我们通过链接:https://spring.io/projects

Tomcat 源码搭建 下载源码 下载地址 :https://tomcat.apache.org/download-80.cgi#8.5.35 下载之后解压缩 导入Idea 添加pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.

简单搭建了在Windows上远程编辑Ubuntu Server 14.04上面源代码的环境,记录一下,给需要的人. Notepad++安装NppFTP 从插件菜单打开PluginManager,选中NppFTP插件: 点击Install按钮,安装.需要重启Notepad++. 重启后,按下面方式打开NppFTP: 打开后,默认在Notepad++右侧显示NppFTP界面,类似下面: 配置profile,类似下面: 点击Close按钮,关闭配置窗口. Ubuntu Server安装vsftpd 按

每个框架或者应用都是为了解决某些问题才出现旦生的,没有一个事物是可以解决所有问题的.如果觉得某个框架或者应用使用很不方便,那么很有可能就是你没有将其使用到正确的地方,没有按开发者的设计初衷来使用它,当你将一个框架的优势使用到极致时一定是非常舒服和顺手的一件事.但同时也有可能衍生另一个问题,这个框架只解决了你的问题一,没有解决问题二.三等等,因此,就出现了多个框架/应用相结合的情况.比如Django + uWSGI + nginx. 本人初学python,找了一些实例进行了一些操作,以下纯属目前的

Windows11使用WSL Ubuntu搭建paddle的GPU环境 最近升级到了Windows11,突然有个大胆的想法:在Windows11上安装WSL,将所有开发环境安装到WSL中.这样就能在windows各种QQ/微信/Steam玩的飞起,又能在Linux中敲代码. 当前时间:2022-08-13,本文章中所有步骤都是根据官网的安装方法,如果时间比较长了,可能需要切换到最新的官方文档. 本文章为安装成功后的分享,可以放心参考. paddle的坑 目前不兼容ubuntu22.04,查资料说

android源码环境下用mmm/mm编译模块,输出编译log到文件的方法 1,在android目录下直接用mmm命令编译, log信息保存在android目录下 mmm packages/apps/模块名 -j4 2>&1 | tee build_qchat.log 2,在模块路径下用mm命令编译,log信息保存在模块路径下 mm -j8 2>&1 | tee build_qchat.log