最近在Ubuntu16.04安装了python3.5还有系统自带的python2.7.13,总结一下不同版本的切换问题. alias:别名 bashrc:个人配置文件 一.修改Python版本(针对用户) 想要为某个特定用户修改 Python 版本,只需要在其 home 目录下创建一个 alias(别名) 即可.打开该用户的 ~/.bashrc文件,添加新的别名信息来修改默认使用的 Python 版本. alias python='/usr/bin/python3.5' 一旦完成以上操作,重新登

Centos7下部署两套python版本并存   需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Ubuntu系统使用的gcc版本随着发布版本的不同而不同,在编译Android系统时不同的版本推荐用不同的gcc去编译,那么可不可以改变系统的gcc来适应android编译环境的需求呢?答案是可以的. 先看看我们系统用的gcc和g++是什么版本 gcc -v 可以获得的信息如下 gcc version 4.4.6 (Ubuntu/Linaro 4.4.6-11ubuntu2) 如果我们想使用gcc4.5怎么办?首先看看有没有安装gcc4.5, ls /usr/bin/gcc* 结果只有/usr/

修改默认python版本 Ubuntu系统内置python2.7版本,默认运行python就是运行python2.7.现在很多人都是用python3作为开发语言,我们需要修改python的默认版本为python3,怎么做呢? 首先下载安装好python3,通过命令我们可以看到 $ python --version >>>Python 2.7.6 $ python3 --version >>>Python 3.x.x 我们通过重命名方式,将“python”默认为“pyth

本来已经安装了32位的python27,但在使用轮廓系数评估k-means模型的优良性时,出现了内存溢出的报错.原来32为的python编译器最多只能使用4GB的内存,所以就打算换成64位的python啦.(当时也不知道为啥给装了一个32位的Python了) 1. 上官网下载https://www.python.org/ 下载最新的2.7版本. 就是下面这个红框的,在描述这一项,咦,怎么没有intel处理器的,我猜测只要不是itanum处理器的,其他都支持.(Intel处理器是支持的) 安装的时

需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1)安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]#

网上安装使用Pyenv的教程很多,但是实测有很多教程有坑,经过多家比较发现下面的教程可用,内容全面,与大家分享. 首先安装pyenv全家桶 curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量到~/.bashrc中,配置完成后输入source ~/.bashrc生效 export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"

安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

Ubuntu系统自带python2.7(默认)和python3.5,所以不需要自己安装python.我们可以使用命令python -V或python3 -V来查看默认的python版本. 现在越来越多的人从以前使用2.7版本过渡到3.5,这里就要知道如何随意的切换ubuntu下的默认python版本.这里利用alternatives机制更改,在终端下输入两条命令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin

这段时间买了一本 利用Python进行数据分析的书.书上要我将原来安装的Python的环境去掉,但是我觉得这样做不行,我以前写过的很多东西还在呢.遂在博客中找到了解决方法,记录之. 首先,我们安装了两个python版本.我们将其中一个文件中的python.exe 改成 python2.exe,接下来将新的python的路径以及其 Scripts 的路径写入到环境变量.要利用原来的版本执行test.py文件直接用test.py就好了.要用新的python执行则要加上 python2 test.py

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

ubuntu 自带两个python版本,一个是python2一个是python3 默认版本是python2的,想要更改ubuntu python3 为默认版本, 只需要两行命令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

windows下多个python版本共存 了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用.本文主要说明的是windows环境, 方法/步骤     首先当然是安装你需要的两个不同版本的python,这里我安装的是2.7和3.3的,两个版本安装顺序无所谓.   接下来就是检查环境变量,缺少的我们需要添加.先找到环境

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

来博客园的第一篇博客,以后要坚持养成记录.分享的习惯啊,这样生活才会有痕迹~ 服务器版本:CentOS 7.3 64位 旧Python版本:2.7.5 新Python版本:3.8.0 说明:本次配置使用root用户进行操作,故在代码中未使用sudo语句,请使用非root用户留意 1.切换工作目录至/usr/local 在Linux系统下,路径/usr/local相当于C:/Progrem Files/,通常安装软件时便安装到此目录下. 执行命令: cd /usr/local 2.下载目标pyth

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

Python 3.4 和 3.7 共存 我的电脑上同时安装了 Python 3.4 和 Python 3.7 两个 Python 版本.现在打开终端窗口进入指定的版本. py -3.4 py -3.7py -2.7 在终端窗口输入 py -3.4 回车进入 Python 3.4 版本.Python 3.7 和 Python 2.7 同理. 同理,Python 3.7.5 和 Python 3.7.6 只需输入 py -3.7.5 或 py -3.7.6 . 使用不同版本的 pip 进行安装.例如

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢?下面来一起看看吧.   你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. ? 1 2 $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin

ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives  切换python版本 显示Python代替版本信息 update-alternatives --list python