Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

说明 接上一篇. [Linux]非root安装Python3及其包管理 上一篇虽然成功安装了Python3及一些常用的模块,但因为一直装不上SSL模块,导致一些包无法安装,尝试了不少方法都失败了(网上好多教程都是错误的,或者是只针对有root权限的用户).这次重新编译Python3,并一次性解决SSL的问题. 升级Open SSL 首先删除上次安装好的python.上篇我们已知SSL模块安装失败是因为系统自带的OpenSSL版本太低,因此需要更新OpenSSL或者用LibreSSL来代替(后者我

1. Python 3.8.1安装 源码安装常规操作: wget -c https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz tar -xvf Python-3.8.1.tgz mkdir -p /my/python/ cd Python-3.8.1 ./configure --prefix="/my/python/" make make install make后没报错,但出现了如下提示: Could not build t

zzw原创_非root安装fastDFS fastDFS 想要非root安装,没找到资料,分析了一下安装脚本,原来作者是留了安装路径的,但没有放出来. 1.解包 [bdc@svr001 setup]$ tar  -xvf  libfastcommon-1.0.36.tar.gz [bdc@svr001 setup]$ cd  libfastcommon-1.0.36 2.分析一下libfastcommon的make.sh脚本,发现其实前面的大段都是在判断是什么操作系统.32位还是64位.库路径等

nginx非root安装 唯一需要解决的就是指定安装目录 这里使用nginx相关包如下 nginx-1.14.0.tar.gz 安装需要依赖如下2个包 pcre-8.42.tar.gz zlib-1.2.7.3 安装步骤 1.安装pcre-8.42.tar.gz >cd pcre-8.42 >./configure --prefix=/opt/aspire/product/nginx/nginx/pcre   #指定安装在/opt/aspire/product/nginx/nginx目录下,标

需求 系统自带的python2版本太低,且没有想要的模块,非root用户无法安装.有些模块是python2写的,无法用python3,所以自己下载一个高版本的python2,可以自由下载模块. 实现 1.安装python2.7.15 最新的2.7.16可能不稳定,下了个2018年的修复版本. wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tgz tar -xzf Python-2.7.15.tgz cd Python-2.

1.配置软件仓库,因为python 3.6 新版没有发布到ubuntu的正式仓库中,咱们通过第3方仓库来做.在命令行中输入: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2.检查系统软件包并安装 python 3.6 sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 3,更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python3 sudo update-alternatives

说明 一般Linux系统自带或公共的GCC版本都很低,如目前我们的服务器版本的GCC还停留在gcc-4.9.3,而官网已到达9.2版本(下载http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/) ,有些项目编译时需要更高版本的GCC,这时就需要自己额外安装一个了. 网上关于非 root用户的教程有很多,但大多数都很旧且不靠谱,我找到了几个比较实用的,总结一下,亲测有效. 安装GCC主要依赖三个库:GMP, MPFR 和MPC,另还有个ISL库(不知是否是必需).之前的旧版本可能需要手动依次安装

参照网络和个人总结 系统配置:ubuntu12.04       jdk:1.6      eclipse:3.4 首先你的系统必须安装好pyton .也ubuntu系统自带的 刚开始以为是jdk安装有问题,卸载重装,后 来在eclipse中安装pydev插件,安装完成后在window->preference 中找不到PyDev,又重新卸载安装.还是找不到.就想最后装一遍,不成功就换其他IDE,在安装pydev插件的时候,突然发现问题了,pydev版本 太新(2.8.x),与系统中的python

1.现象 [fedora@k8s-cluster--ycmwlao4q5wz-minion- ~]$ [fedora@k8s-cluster--ycmwlao4q5wz-minion- ~]$ sudo rpm -ivh docker-1.12.4-6.git1b5971a.fc25.src.rpm Updating / installing... :docker-:-.git1b5971a.fc25warning: user mockbuild does not exist - using r

说明 Lefse软件是宏组学物种研究常用软件,一般大家用在线版本即可.但要搭建在Linux集群环境中有点烦,记录一下折腾过程. 安装 这个软件是python2写的,因此假设我已经安装好了较高版本的python2以及pip等工具,在此基础上来安装lefse. lefse下载地址:https://bitbucket.org/nsegata/lefse/src/default/.这个网站有丰富的学习内容和教程,包括MetaPhIAn等流程,有时间去好好看看. lefse放在了bitbucket上,克隆

引用https://www.cnblogs.com/zzw-zyba/p/10155781.html 非root安装部分 1.解包 [bdc@svr001 setup]$ tar  -xvf  libfastcommon-1.0.36.tar.gz [bdc@svr001 setup]$ cd  libfastcommon-1.0.36 2.分析一下libfastcommon的make.sh脚本,发现其实前面的大段都是在判断是什么操作系统.32位还是64位.库路径等相关参数,真正的自身操作: c

1.下载gcc-4.8.5: $ wget ftp://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.5/gcc-4.8.5.tar.gz 2.解压gcc: $ tar zxvf gcc-.tar.gz $ cd gcc- 3.安装依赖三大件,会自动顺序安装gmp.mpfr.mpc $ ./contrib/download_prerequisites 4.创建编译目录: $ cd .. $ mkdir gcc--build $ cd gcc--build 5.编译并重置环境变量(不重置

安装 如果只是安装了 python2.x 或者 python3.x,直接安装即可,命令如下: pip install redis 如果是同时安装了 python2.x 和 python3.x 的,则需要针对不同的版本安装了,为 python2.x 安装,还是: pip install redis 如果是为 python3.x 安装,需要先安装 pip3, 再安装 redis 库 pip3 install redis 测试 输入 python3然后输入 import redis如果没有报错,证明安

http://stackoverflow.com/questions/28253681/you-need-to-install-postgresql-server-dev-x-y-for-building-a-server-side-extensi sudo apt-get install postgresql sudo apt-get install python-psycopg2 sudo apt-get install libpq-dev pip install psycopg2==2.6

就这些吧.. apt-get update -y apt-get install -y software-properties-common add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa apt-get update -y apt-get install python-dev python-pip python-numpy gdal-bin libgdal-dev pip .0a12

非 root 用户,安装 Python 第三方的包,尤其像 theano,存在大量的依赖项,存在的主要问题,是安装各个包时的权限问题.所幸,存在这样一个集成工具,叫 anaconda,其已经内置了许多 Python 库,安装 theano 之前,只需安装 theano. 1. 安装 anaconda 与 theano anaconda 下载地址,Download Anaconda Now! | Continuum,选择与平台相适应(主要是支持的位数)的 anaconda 版本,比如目前最新的 A

安装python: 下载源码 解压 进入 ./configure --prefix=/path/python3.6 注意一定要设置prefix,否则默认安装到/usr/local make make install 没有make install,然后使用的话可能会报 ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' 错误 安装完成后进入指定的目录看一下,可以看到四个目录 安装pip: 我用源码安装python3之后,可以看到pip也顺带安装好了,不知道

因为要远程访问公司的服务器,没有sudo的权限,所以在安装python的一些包的时候就不能安去默认路径了(比如以/usr/local/lib/为prefix的路径). 一般来讲用easy_install或者pip来安装的时候都默认在PATHONPATH的site-packages下面,比如/usr/lib64/python2.7/site-packages. 用pip pip install --user package_name 用easy_install easy_install --pre

TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错:(cuDNN 版本低了) E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loaded runtime CuDNN library: 7.4.1 but source was compiled with: 7.6.0. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version