之前一开始以为是cuda和cudnn安装错误导致的,所以重装了,但是后来发现重装也出错了. 后来重装后的用了一会也出现了问题.确定其实是Tensorflow和pytorch冲突导致的,因为我发现当我同学在0号GPU上运行程序我就会出问题. 详见pytorch官方论坛: https://discuss.pytorch.org/t/gpu-is-not-utilized-while-occur-runtimeerror-cuda-runtime-error-out-of-memory-at/3478

(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 显卡(GPU)驱动:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号. 这里我的电脑是:华硕F450J ,自带的NVIDIA GEFORCE 745. 第一步.安装NVIDIA GPU驱动 去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出:GeForce 700M S

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的

Ubuntu下编译caffe 纯粹是个人编译的记录.不用CUDA(笔记本是amd卡,万恶的nvidia):不手动编译依赖包(apt-get是用来干啥的?用来直接装二进制包,以及自动解决依赖项的) caffe官方给出的ubuntu下的教程在http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html make: protoc: 命令未找到 解决办法: sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compil

hadoop官方网站中只提供了32位的hadoop-2.2.0.tar.gz,如果要在64位ubuntu下部署hadoop-2.2.0,就需要重新编译源码包,生成64位的部署包.建议以下操作使用root账户,避免出现权限不足的问题. 安装jdk 请参考文章<在ubuntu中安装jdk>. 安装maven 请参考文章<在ubuntu中安装maven>. 下载hadoop源码 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hado

原文网址:http://memory.blog.51cto.com/6054201/1202420 转载补充: 1.首先,手机必须先进入bootloader状态,fastboot devices才能有所反应(有打印信息): 如果 adb devices可以看到自己的手机,可以直接在shell上敲命令: adb reboot bootloader 耐心等待一下,应该就会进入bootloader模式 2.此时,输入命令:fastboot devices,如果提示:no permissions    

Ubuntu下安装MySQL 5.6.23 1.下载相应Linux-generic的源代码包.解压,将解压后的文件夹重命名为mysql.移动到/usr/local文件夹下: tar –xzf mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64 mysql  sudo mv mysql /usr/local 2.创建用户mysql和组mysql vonzhou@de16-C6100: sud

Ubuntu上CUDA的安装 下载路径: CUDA下载 `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb` `sudo apt-get update` `sudo apt-get install cuda` 设置LD_LIBRARY_PATH: 最简单的方式在你的 /etc/profile 或 ~/.bashrc 文件中添加如下语句 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:

ubuntu下升级网卡驱动 无线局域网环境下,有个笔记本儿的无线经常断,而其它的终端都好好的,唯独它不行.所以想到检查和更新下无线网卡的驱动看看.以下是操作流程,记录一下. 阅读说明:##为标签, //为注释 ##得到主板上的网卡的大概信息 lspci |grep -i network 06:00.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL-8139/8139C/8139C+ (rev 10) 06:06.0 Networ

Ubuntu下CUDA8.0卸载 https://www.jianshu.com/p/45e07114463a 由于目前CUDA9.0已经发布,很多朋友需要升级,而在升级前需要卸载CUDA8.0,方法如下 sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl 当然,此方法同样适用于其他版本的CUDA卸载运行完成之后,使用sudo rm -r /usr/local/cuda-8.0删除残余

在Ubuntu下安装 sudo apt-get install dialog 类型 用于创建 类型的选项 含义 复选框 --checklist 允许用户显示一个选项列表, 每个选项都可以被单独选择 信息框 --infobox 在显示消息后,对话框将立 刻返回,但并不清除屏幕 输入框 --inputbox 允许用户输入文本 菜单框 --menu 允许用户选择列表中的一项 消息框 --msgbox 向用户显示一条消息,同时 显示一个OK按钮,用户可 以通过选择该按钮继续操作 单选框 --radiol

在ubuntu下执行ulimit,希望修改允许的最大打开文件数,但返回“不允许的操作”. 使用ulimit -a查看当前配置 core file size (blocks, -c) 0 data seg size (kbytes, -d) unlimited scheduling priority (-e) 0 file size (blocks, -f) unlimited pending signals (-i) 127837 max locked memory (kbytes, -l) 1

本博文介绍了MongoDB,并详细指引读者在Ubuntu下MongoDB的安装和使用.本教程在Ubuntu14.04下测试通过.(2017.09.07) 安装MongoDB MongoDB安装很简单,无需下载源文件,可以直接用apt-get命令进行安装. 打开终端,输入以下命令: sudo apt-get install mongodb 安装完成后,在终端输入以下命令查看MongoDB版本: mongo -version 输出版本信息,表明安装成功,如下: root@ubantu:/usr/sr

[框架安装趟雷指南]Ubuntu+1060+cuda+cudnn+Keras+TH+TF+MXnet https://zhuanlan.zhihu.com/p/23480983 天清 9 个月前 写这篇文章的问题是为了回报社会,同时纪念长达一周的地狱般的安装(折腾)过程. 本文不一定是最佳安装方法,也不一定适合每一个人,主要目的是帮助大家避坑. 已经更到安装完毕keras+th+tf并开启gpu支持,如果发现有任何错误请务必指正. 感谢一切在安装过程中给予我帮助的文档作者.群友.同行,感谢清华大

关键词:docker.Dockerfile等等. 这里主要记录Ubuntu下docker使用细节. 首先是如何安装,然后如何创建docker镜像.搭建docker服务器.运行使用docker. 1. docker安装 sudo apt install docker-ce 2. 创建docker镜像 创建docker镜像文件,可以通过docker build,则读取PATH目录下Dockerfile创建名称为new_image,tag为v1.0的docker镜像文件. docker build -

ps:这是英伟达二面面的一道相关CUDA的题目.<NVIDIA CUDA编程指南>第57页开始          在合并访问这里,不要跟shared memory的bank conflict搞混淆了,这里很重要.          global memory没有被缓存(面试答错了!),因此,使用正确的存取模式来获得最大的内存带宽,更为重要,尤其是如何存取昂贵的设备内存device memory.          首先,设备device有能力,在一个单一指令下,从global memory中读

问题描述 Ubuntu下用VMware创建了一个Windows10的虚拟机,初始给的配置如下: Memory: 4GB Graphics Memory: 1GB Hard Disk: 60GB 用的时候发现,经常出现卡顿的现象. 问题解决 把Graphics Memory的大小调整为2GB,问题解决.

目录 HC32L110(一) HC32L110芯片介绍和Win10下的烧录 HC32L110(二) HC32L110在Ubuntu下的烧录 HC32L110 在 Ubuntu 下使用 J-Link 烧录 以下说明在 Ubuntu 下如何配置 HC32L110 的烧录环境, 当前使用的是 JLink 硬件准备 开发板, 可以用 LilyGo 的 T-HC32 开发板, 这个开发板用的就是 CSP16封装的 HC32L110B6 或者用泽耀的2.4G模块套件底板AS06-VTB07H. 套件9.9还

在Ubuntu下搭建ASP.NET 5开发环境 0x00 写在前面的废话 年底这段时间实在太忙了,各种事情都凑在这个时候,没时间去学习自己感兴趣的东西,所以博客也好就没写了.最近工作上有个小功能要做成Web应用,之前曾经有过类似需求,当时用的是WCF做WebAPI,前端用ExtJS.这次需求不关键,只要能解决问题就好,具体用什么技术无所谓,正好赶上ASP.NET 5发布,所以打算尝试一下.在Windows下借助强大的VS一路安装就解决问题了,不过ASP.NET5跨平台啊,决定试一下在Linux下

在前一篇文章中,我们已经搭建好了Hadoop的群集,接下来,我们就是需要基于这个Hadoop群集,搭建Spark的群集.由于前面已经做了大量的工作,所以接下来搭建Spark会简单很多. 首先打开三个虚拟机,现在我们需要安装Scala,因为Spark是基于Scala开发的,所以需要安装Scala.在Ubuntu下安装Scala很简单,我们只需要运行 sudo apt-get install scala 就可以安装Scala了. 安装完成后运行scala -version可以看到安装的Scala的版

在Ubuntu下php的缺省设置是不显示错误信息的,如果程序出错会显示“无法处理此请求的错误提示”,这在开发环境下非常不方便. 其实我们只要编辑下apache的配置文件就好 1.我的apache 配置文件目录是/etc/apache2/apache2.conf sudo vim /etc/apache2/apache2.conf 再最后加入以下两行 php_flag display_errors        on php_value error_reporting       2039 2.重