安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

其实大家在Linux 的R 中安装其他库,完全可以使用R 自带的安装方式,只是这个 RPostgreSQL 库需要用到 postgresql 的lib 库与include 头文件,所以才有若干个步骤去准备. 我自己的做法是这样的,首先在网上下载一个 RPostgreSQL 的源码包,源码下载地址:https://cran.r-project.org/src/contrib/RPostgreSQL_0.4-1.tar.gz ,解压源码包后,里面会有一个 configure 的文件,我们可以通过这个

1.环境搭建 终端:sudo apt-get install mpich2 安装的是mpich2的1.4.1版本. 2.编译 终端:mpicc mpi_hello.c -g -Wall -o mpi_hello 3.运行 终端:mpiexec -n <number of processes> ./mpi_hello 例:用4个进程运行程序 mpiexec -n 4 ./mpi_hello

使用 apt-get进行安装 sudo apt-get install libboost-dev

解决方法 安装 C/C++环境 sudo apt install gcc sudo apt install g++ 激活 conda 环境 source activate OpenCV pip install boost pip install cmake pip install dlib 如果还没解决问题,还报错直接运行 sudo apt install build-essential conda 下载慢的请看https://www.cnblogs.com/Ahtelek/p/ubuntu-i

sudo pip install pyserial sudo pip install pyusb

ubuntu下安装boost库,,在网上试了一些其他人推荐的libboost-dev 但是会缺少,编译程序会报错: /usr/bin/ld: cannot find -lboost_serializationcollect2: error: ld returned 1 exit status 后经发现安装是因为没有安装完整,使用apt-get install libboost-all-dev安装这个即可解决 -------来自无敌小飞机

参考链接:https://blog.csdn.net/dantengc/article/details/78446600 参考博客,官网一直安装不成功,后来参照一篇博客终于安装成功了,记录如下. 1.需要预安装依赖库.官网上提供了使用PPA安装,比较简单,但是之后安装时有错误.(ubuntu16.04 使用ppa预安装时,最后一句apt-get install libpcl-all 应该更改为apt-get install libpcl-dev(好像前者针对ubuntu14.04,后者才 针对u

一.安装MySQL服务器和客户端 执行以下命令: sudo apt-get install mysql-server-5.6 mysql-client-5.6 sudo apt-get install libmysqlclient-dev libmysqld-dev 二.Python安装MySQLdb库 执行以下命令: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-dev sudo pip install mysql-py

在编译kenlm的时候需要安装boost,去官网下载boost安装包,然后按照以下步骤安装. boost官网 -----------------以下内容,网上转载------------------------------ boost中,用到了别的函数库,所以为了使用boost中相应的功能,需要先安装系统中可能缺失的库 apt-get install mpi-default-dev #安装mpi库 apt-get install libicu-dev #支持正则表达式的UNICODE字符集 ap

安装libboost 按照dlib的说明安装始终不成功,参考machine learning is fun作者的指导installing_dlib_on_macos_for_python.md,需要首先安装boost库,如下: sudo apt-get install libboost-all-dev 从github克隆库: git clone https://github.com/davisking/dlib.git build cd dlib mkdir build; cd build; c

错误信息1: ./mysqld: error : cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法:安装改库 # apt-get install libaio1 -y 注意:是libaio后面有个 1 继续安装,报错,错误如下 ./mysqld: error : cannot open shared object file: No such file or directory 解决,安装libnuma1 # apt-ge

cd cere-solvermkdir buildcd buildcmake ..sudo makesudo make install 卸载通过以上方式源码安装的库 再次进入buildsudo make uninstall

0. 前言 在使用Python版本的PaddleDetection进行一些实验时,想同时利用多个GPU提高效率,遇到了一点问题 You may need to install 'nccl2' from NVIDIA official website 意思是多卡通信时需要跨卡通信库的支持,这时就需要用到NCCL. NCCL全称Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,是一个实现多GPU交互的通信库,Nvidia做了很多优化以在PCIe.Nv

参考: https://cryolite.iteye.com/blog/176382 https://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/78250508 https://stackoverflow.com/questions/17526517/installing-gdal-python-binding-linux centos7.3安装GDAL以及Python调用的GDAL包步骤: 1.官网下载GDAL.PROJ.4.GEOS源码包,PROJ

下载地址 http://cn.ubuntu.com/download/ 经验: 1.遇到安装问题,首先尝试解读错误,再使用  ./configure --help  不行再上Stack overflow 2.安装完成之后,万万不可重命名文件夹.否则会失效.如果出现什么安装问题,首先也应该想到会不会是重命名导致的.实在不行就重新下载安装包吧 3.通过 find /usr/local -name 'php.ini' 格式来搜索文件 常用快捷键 #复制 Shift+Ctrl+C #粘贴 Shift+C

1.安装 sudo apt-get update sudo apt-get install samba (如果出现库依赖问题可用命令sudo apt-get install samba libwbclient0=2:3.6.3-2ubuntu2  安装) 2.配置 sudo cp /etc/samba/smb.conf /etc/samba/smb.conf.bak sudo gedit /etc/samba/smb.conf 在末尾添加 [username] comment = usernam

Ubuntu安装OpenCV3.0.0 为了看看opencv3.0的HDR效果,尝试安装opencv3.0到ubuntu12.04上面,安装了好几次终于成功了. 参考博客: http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/ http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201311103411229 http://www.

ubuntu安装opencv (1)安装编译opencv的环境 sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config (2)安装Image I/O库 sudo apt-get -y install libjpeg62-dev sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjasper-dev (3)安装GTK库 sudo apt--dev (4)安装Video I/O库 sudo apt-get -y

1.linux 下安装UUID库 1.1)ubuntu下安装uuid链接库 sudo apt-get install uuid-dev 1.2)CentOS yum install libuuid-devel 2.获取系统的uuid $ cat /proc/sys/kernel/random/uuid