(*.cer) 首先我们得进入JAVA_HOME目录(查看/etc/profile文件),然后进去以下路径/opt/jdk1.5.0_11/jre/lib/security/ 将证书放进去,假如说是123.cer,那么我们就执行 [格式:keytool -import -keystore cacerts -storepass changepass -alias intraportal -file intraportal.cer] 注意:首先得找keytool的命令,bin目录下,那么我们就进入/

问题描述: 做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错． 我的环境: 已经安装了Tensorflow GPU 版本 Python3 Anaconda 解决办法: 安装pillow模块,而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可． 下面内容是根据自己环境的记录: Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境,环境名字是tf. 命令行下输入(下面命令不加sud

导入公钥的办法: #方法1: gpg --keyserver subkeys.pgp.NET --recv 6E871C4A881574DEgpg --export --armor 6E871C4A881574DE | sudo apt-key add - #方法2:sudo apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com 6E871C4A881574DE

ubuntu下导入torch报错 >>> import torchIllegal instruction (core dumped) 安装pytorch 去pytorch官网下载python版本对应的版本的pytorch的wheel文件 https://pytorch.org/previous-versions/ 下载完成后,pip3 install安装wheel文件 安装torchvision pip3 install torchvision 导入import torch成功

Ubuntu 12.04 Desktop安装XAMPP Ubuntu 12.04 Desktop配置XAMPP Ubuntu 12.04 Desktop使用XAMPP 1/打开GUI界面的管理工具 终端命令:/opt/lampp/manager-linux.run 2/查看本机IP地址 终端命令:ifconfig 3/修改htdocs文件夹的权限 php代码都放在/opt/lampp/htdocs文件夹内,而/opt为系统文件夹,如果对htdocs文件夹的文件做修改并且保存,将会因为权限不足而失

最近几天在把win上的项目的数据库转移到Ubuntu,于是第一件事就是从win处的navicat直接导出sql脚本,然后进入Ubuntu导入的时候会报错误,跳过错误继续执行导致数据库表的缺失. 跨平台错误的操作如下: 如果都是win下的话,上边的这种操作是可以的,导入导出都没有错误,可是到了Linux下的时候,就会出现sql错误,最开始还以为是因为数据库版本问题,在Ubuntu下安装了好几个版本,最后停在了8.0.3最新的版本.之后问同事知:navicat导出的sql是经过navicat改变了的

通过前面服务端的部署,已经配置好了 Cobbler Server 端,接下来开始进行 CentOS/Ubuntu 的批量安装,在进行 CentOS/Ubuntu 批量安装时,也需要通过Cobbler来做相应的发行版导入配置.流程如下: 上传ISO镜像到 Cobbler Server 端 导入ISO镜像到 Cobbler Server 端 配置ISO镜像相关自动值守安装文件 一.CentOS 配置过程: 上传ISO镜像 将 CentOS-7-x64-Minimal-1708.iso 镜像拷贝至 c

添加源: debian源:deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/debian/10/prod buster main ubuntu源:deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/ubuntu/19.04/prod disco main apt install multiarch-support wget http://ftp.cn.debian.org/debian/pool/main/

前言:MongoDB 在各 OS 上的安装比较简单,此文章只用来记录,不考虑技术深度. 一.Ubuntu 导入 MongoDB 公钥,添该软件源文件,更新源列表 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10 echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/

证书在线工具 如果您是第一次申请SSL证书,如果您对您的服务器如何使用SSL证书还不熟悉的话,我们推荐您使用本套工具,本套工具支持所有SSL服务器证书格式和各种WEB服务器.帮助您在线生成CSR文件,在线合成PFX.JKS.P7B.KDB 和 PEM文件.如果你安装完证书后,需要检查证书安装是否正常,可以使用我们的SSL证书在线检查器. 证书申请流程             在以上流程中,除了GeoTrust负责鉴证,签发证书部份外,您需要完成2项任务: • CSR的制作 • 将私钥和CA颁发的

安装docker 以CentOS7为例: 安装:yum -y install docker 启动:systemctl start docker 设置开机自启:systemctl enable docker 镜像的基本使用 搜索镜像:docker search 镜像名称 拉取镜像:docker pull 镜像名称:TAG 查看镜像:docker images 删除镜像:docker rmi 镜像名称 启动镜像:docker run [OPTIONS] image [COMMAND] [ARG...

Kali-Linux之前的渗透神器BackTrack是基于Ubuntu的,界面比较友好,字体渲染看起来也比较舒服(也可能是本人用惯了 Ubuntu的缘故).后来官方终止BackTrack,开发Kali-Linux来替代BackTrack,功能更强大.Kali-Linux同 Ubuntu一样,基于Debian,无奈本人觉得Kali-Linux看起来有些丑,尤其字体渲染不能忍,另外自己的Ubuntu虚拟机已经配置好很多 可用的东西了,再搞一个虚拟机来觉得麻烦,想继续基于Ubuntu的环境使用Kali

问题:在ubuntu server 上使用apt-get 安装完 mysql 使用 load data infile 出现错误,错误代码如下: ERROR (): The used command is not allowed with this MySQL version 这是由于ubuntu server 下 mysql 默认不允许使用 load data infile命令. 解决办法: 1.安装时加上 --enable-local-infile 参数就可以了执行了. 这种方式显然只适合刚开

最近在捣鼓一些数据相关的东西.将sql server里的数据导入到ubuntu和mac上的mysql,方法有很多.不过我选择了最简单的一种:将sql server的数据导成csv,然后将csv导入到mysql. 想法挺好,坑挺多. sql server是windows的,编码格式(unicode)和ubuntu.mac不一样(utf-8).导出的csv在ubuntu.mac上打开是乱码,更别谈导入了.中间想过很多可行的方法绕过去,后来觉得太傻了.必须要硬刚这个问题,经过反复研究发现了一个简单的解

---恢复内容开始--- 第一部分:首先先在Ubuntu下安装好mongodb,步骤如下: 首先我们需要借助远程管理工具链接到阿里云上的ubuntu系统,接着进行如下操作 一.导出软件源的公钥 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 二.为mongodb创建软件源list文件 ubuntu12.04版本 echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubun

首先,说下java的cacerts证书库: JAVA_HOME目录下的jre的cacerts 主要的步骤有4个: 生成证书 导出证书 导入证书 生成证书(此处CN的值为localhost或者你想设置的域名,而 cas.example.org 是我想通过https访问的域名) keytool -genkey -alias cas -keyalg RSA -keysize -keypass changeit -storepass changeit -keystore /etc/cas/thekeys

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

在阿里云Ubuntu系统导入sql数据库文件 首先linux 下查看mysql相关目录 root@ubuntu14:~# whereis mysql mysql:  /usr/bin/mysql----   mysql的运行路径  /etc/mysql  /usr/lib/mysql-----   mysql的安装路径 /usr/bin/X11/mysql  /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz 此外还有一个: var/lib/mysql

ubuntu上安装mysql:  1. sudo apt-get install mysql-server 2. apt-get isntall mysql-client3. sudo apt-get install libmysqlclient-dev 安装好mysql之后,检查是否安装成功:sudo netstat -tap | grep mysql 检查成功后,那就是做做简单的测试了mysql -u root -p  其他的操作命令就和平时的一样了. 下面主要讲讲如何导出数据库文件和导入数

从SVN导入到GITLAB目前没有直接的方案,通常需要通过GIT转换:SVN –>GIT –>GITLAB.通过这种方式,将SVN的提交历史,用户信息一并导入到gitlab 注:本文只适用于只有一个SVN主分支的情况,如果你的代码有多个SVN分支,请移步 SVN->GIT 这个过程所需要安装的软件: sudo apt-get install git-svn #git-svn是一个git的工具:用来将svn项目转移到git sudo apt-get install subversion #