这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++ -v #查看g++的版本    如上图所示:GCC的版本是5.4.0(这对我编译某些很早的内核文件的确是太新

CentOS下安装高版本GCC 微信分享:   有时编译需要用到4.8以上版本的GCC,由于CentOS源没有提供高版本的GCC安装包,这时就不能通过安装包安装.通常的解决方案就是通过编译安装高版本的GCC. 这里介绍一个更高级.更好用.更简单的方法来升级系统GCC,本文将介绍如何利用CentOS的新特性SCL进行高版本GCC的安装. 什么是SCL 请参考:如何在CentOS上启用软件集Software Collections一文 通过SCL安装GCC 官方SCL仓库 devtoolset-3:

CentOS7安装高版本gcc 下载 从hust镜像站下载gcc源码包. http://mirror.hust.edu.cn/gnu/gcc/ 我选择的是gcc-8.3.0.tar.gz. cd mkdir software cd software wget http://mirror.hust.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.3.0/gcc-8.3.0.tar.gz tar zxvf gcc-8.3.0.tar.gz cd gcc-8.3.0 下载依赖包: ./contrib/dow

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cee149d010129bl.html 发现Android的版本中编译Host的程序经常因为本机的Gcc版本过高,需要这样那样的修改,烦的很! 索性直接降级gcc和g++, 而且可以很容易切换   ubuntu 12.04 中带的Gcc/G++都是4.6了,我们把系统默认的降级到4.4   $sudo apt-get install gcc-4.4 $sudo update-alternatives --install /u

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU.NVIDIA.NVIDIA驱动.CUDA.cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微介绍一下这几个概念: GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡.现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDI

由于要制作crosstool,需要用到gcc 4.1.2来编译,而Ubuntu 12.04下的gcc版本是gcc 4.6.3,高版本的gcc也不是好事啊. 下面介绍gcc 4.1.2的编译安装方法: 1. 下载并解压源码:wget http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gcc/gcc-4.1.2/gcc-4.1.2.tar.bz2tar jxvf gcc-4.1.2.tar.bz2 2. 安装依赖库及软件:sudo apt-get install libc6-dev li

前言:随着python升级更新,新版本较于老版本功能点也有不同地方,作为一个初学者应该了解旧版本的规则,也要继续学习新版本的知识.为了能更好去学习python,我在ubuntu安装python2和python 3,以便后期学习. 安装步骤如下: 1.查看系统下是否安装了python dpkg -s python

一.通过apt-get安装指定版本 apt-get install <<package name>>=<<version>> 二.查询指定软件有多少个版本 说明:在Linux用这个查询并不能完全的把所有版本都列举出来,因为每个版本都与系统版本和CPU架构有关,比如一个软件支持Ubuntu系统的16.04的CPU架构为amd64的版本只有1.0和1.2,其余都不支持,所以列举时就只有两款. 1)将列出所有来源的版本 apt-cache madison <

一.通过apt-get安装指定版本 apt-get install <<package name>>=<<version>> 二.查询指定软件有多少个版本 说明:在Linux用这个查询并不能完全的把所有版本都列举出来,因为每个版本都与系统版本和CPU架构有关,比如一个软件支持Ubuntu系统的16.04的CPU架构为amd64的版本只有1.0和1.2,其余都不支持,所以列举时就只有两款. 列举版本列表: 0.通过网站搜索: https://packages.

1.Fedora12下gcc位置及其版本如下: 2.根据需要,要安装低版本的gcc,直接用"yum install gcc"安装时默认是安装最新版本的gcc,如下: 3.可先通过"yum list compat-gcc*"查看版本,然后再利用"yum install compat-gccXXX"安装,如下: 4.接下来指定要安装的版本进行安装: 5.输入y就开始下载并自动安装,并在目录"/usr/bin/""/usr

SCL(Software Collections)是一个CentOS/RHEL Linux平台的软件多版本共存解决方案,为用户提供一种方便.安全地安装和使用应用程序和运行时环境的多个版本的方式. Developer Toolset是为CentOS和REHL Linux平台开发者设计的开发工具集,提供GCC工具集.GNU Debugger以及其它开发.调试.性能测试工具的不同版本. 因此,可以通过安装scl源并下载对应版本的devtoolset来达到管理高版本gcc.g++.gfortran等开发

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

昨天搭建了一个Windows NodeJS 运行环境,但Windows 运行NodeJS命令行各种别扭,开源包的编译也是各种问题,折磨了我一天一夜,果断换到Linux 平台.. 我选择了Ubuntu 12.04 ,直接 apt-get install nodejs,然后执行npm 命令,系统竟然提示 The program 'npm' is currently not installed,那就apt-get install npm ,装完发现版本不对... # node -v v0.6.12 #

系统是CentOS 7, 自带的gcc是4.8.4 准备工作: 下载GCC源码包 gcc-5.5.0.tar.gz,地址(清华大学开源软件镜像站ipv6)(备选地址->gnu->gcc) 1.复制到Downloads文件夹下,解压缩 .tar.gz 2.下载依赖包 ./contrib/download_prerequisites 3.新建目录 mkdir gcc5objdircd gcc5objdir 4.编译+安装 ..//configure --prefix=/usr/local/gcc5

# To get the very latest version of git, you need to add the PPA (Personal Package Archive) from the Ubuntu Git Maintainers Team to your Software Source list. Do that with the add-apt-repository command to add the PPA: sudo add-apt-repository ppa:git

sudo apt install gcc-9 g++-9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 90 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关闭Terminal,再重新打开.再不行,就变成超级用户,把它添加到 PATH 中. Tips:查看

原文网址:http://www.cnblogs.com/muyun/p/3370996.html 一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关

pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } pre.western { font-family: "Liberation Mono", "Courier New", monospace } pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", "Courier New", monospace } pre.ctl { font-family: "Li