工作环境 系统:Ubuntu LTS 显卡:GPU NVIDIA驱动:410.93 CUDA:10.0 Python:.x CUDA以及NVIDIA驱动安装,详见https://www.cnblogs.com/orzs/p/10951473.html 需要部署的软件 conda环境 nccl2环境 openmpi环境 horovod环境 1. 创建conda环境 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载合适

从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.Ubuntu系统重装 可以参照以下链接的教程来准备启动盘,然后安装系统,地址为在这里. 二.安装Firefox浏览器 在国内的官网上面下载安装火狐浏览器.首先下载tar文件,如下图: 将压缩包内的文件解压到某一路径之内,博主选择的是解压到:/usr/share/路径下,因为这是ubuntu安装软件的默

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关于本机->系统报告->图形卡/显示器"里查看),那么你可能无法在这台Mac上使用GPU训练深度学习模型.不过这并不值得遗憾.事实上,我在自己的Macbook上(15-inch,Early 2013,NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB)做了一个简单的测试:在mni

开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即使用. 2) 集成了SuperVessel先进的GPU虚拟化技术,POWER8,GPU与cuDNN库三重加速的Caffe,极大的节约您的模型训练时间. 3) 环境集成了一些优秀的Caffe开源模型,如图片识别与人脸识别模型,帮助您更快的学习理解Caffe,助力您搭建有趣的深度学习应用. Caffe深

[时间:2018-07] [状态:Open] [关键词:ubuntu,系统安装,开发环境搭建,android,工具集] Ubuntu系统版本:v18.04 LTS c/c++ dev (build-essential) git / git-review / gitk git 可视化工具 meld 代码对比工具 net-tools 网络查看及配置工具 Synergy 版本号:v1.8.8 跨主机鼠标键盘共享工具 Synergy 与 Ubuntu 18.04 不兼容的问题及解决方案 主要问题及策略:

操作系统:Linux x64 / Ubuntu 14.04 Java JDK版本:jdk-8u65-linux-x64.tar.gz 声明:转载请注明出处及本文链接 本文原文地址:Ubuntu系统Java开发环境的搭建 1. 前往ORACLE官网下载最新版本的Java JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,默认下载到Downloads文件夹. 2. 在合适的路径下创建文件夹用来存储Java J

ubuntu下Nodic开发环境搭建 1.编译环境 ubuntu可直接装gcc编译环境 sudo apt install gcc-arm-none-eabi 也可以下载可执行文件download 2. 检查make工具是否安装 make -v 一般来说开发linux上的开发者都会安装,若没有安装的话,执行以下命令安装. sudo apt-get install build-essential checkinstall 3. nRF5 SDK下载 Nordic官方对nRF51.nRF52系列提供了

. 果断换Ubuntu了, Ubuntu的截图效果不好, 不能设置阴影 ... 作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/20855541. . Android Studio 相关博客 : -- Ubuntu 下 Android Studio 开发工具使用详解 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/20855541 ; -- Ubuntu

ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [NVS 315] (rev a1)03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Con

Ubuntu搭建Java开发环境-3人已学习 课程介绍        主要介绍在Ubuntu环境如何安装Java开发的基本环境课程收益    学会Ubuntu中安装jdk.mysql.maven和idea讲师介绍    刘志敏更多讲师课程    从事互联网开发10年,曾在多个公司任职项目经理,擅长微服务.分布式搜索的架构设计; 精于JVM.TCP大并发性能调优.目前从事IT职业教育工作并担任研发项目经理.课程大纲  第1章:jdk环境安装    1.jdk环境安装  20:03  第2章:vir

Ubuntu确实很好玩.有喜欢的命令行,简洁的界面,不同于Window要的感觉.偶尔换换环境工作,学习Linux的思维方式,是一种不错的做 法.之前也折腾过Ubuntu,不过,因为网络的问题,一直没有深度去用.这次,网络方便了,并且,想在Linux下学习某些开发(主要还是和代码打交 道),Ubuntu当然是最好不过的选择,并且刚发布了9.04呢. 开发,当然就会需要环境.Wordpress是自己熟悉的,并且工作在LAMP上,所以,配个LAMP环境,来学习PHP和其他开发,多好!今天, 就来记下使

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安

从ms-dos,win95,win98,winMe,winXp,vista,win7,win10我都有使用的经历,我使用时间最长的应属winxp,其次是win7,说实话,我觉得这两个系统是微软做的最好用的操作系统,作为娱乐和办公来说,winxp是非常合适的,这也是为什么有那么多网吧和政府都采用它的原因.电脑硬件只是一堆电子元件,只有装上了操作系统,才能为我们所用.因此,选一个合适的系统,很重要.然而,对于大多数来说,安装操作系统是一件非常麻烦和危险的事情,然而我却对尝试各种系统有着浓厚的兴趣.从

首先,打好库: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libncurses5-dev sudo apt-get install libssl-devsudo apt-get install m4 sudo apt-get install unixodbc unixodbc-devsudo apt-get install freeglut3-dev libwxgtk2.8-dev sudo apt-get install

为了保持mac的干净整洁,决定用PD搭建一条web开发环境,记下整个过程. ubuntu 首先是操作系统,本着习惯就好的原则,选用了Ubuntu server 12.04.4版.系统的安装很简单,http://www.ubuntu.org.cn/download/server 下载镜像,在虚拟机里安装即可. 装好系统,为了方便开发,在系统上装了ssh,运行: sudo apt-get install openssh-server zsh 然后是安装zsh和配置oh-my-zsh.不久前从mact

网盘视频:里面包含了centos,ubuntu,Solaris 三种目前比较主流的操作系统的安装,以及他们的开发环境的安装 https://pan.baidu.com/disk/home#list/vmode=list&path=%2FC%2B%2B%2F%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%98%B6%E6%AE%B5%20-%20%E7%8E%A9%E8%BD%ACC%E8%AF%AD%E8%A8%80%2F01_C%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%85%A5%E9%97%A

ROS与C++入门教程-搭建开发环境(QT+ros_qtc_plugin) PS : 在“安装ros_qtc_plugin插件”这一步中,原文提到“ Ubuntu 14.04使用apt-get方式安装,会安装5.7版本的Qt Creator”,因此如果对Qt版本没要求可以直接做“安装ros_qtc_plugin插件”这一步,可以同时安装Qt和ros_qtc_plugin 原文出自  http://www.ncnynl.com/archives/201701/1277.html 说明: 介绍如何搭

Linux下安装Qt4有两大问题,一是环境变量,二是IDE(集成开发环境).安装Qt4也有两种方法,一种是apt-get,一种是下载源码包,而后 一种方法已经人证实是最有可能不好使的方法.所以我最终采用了apt-get的方式.而apt-get也有两种方式(这就是Free OS之不爽之处):新立得与命令行.这里强烈建议大家使用命令行方式!因为新立得里面的东西太乱,你很可能下载了一大堆东西却没一个是我们真正需要的,而 且下载完成后要自己去配置环境变量. 关于IDE,网上有人通过设置KDevelop跑

本文介绍如何在64位ubuntu上搭建android的开发环境. 系统:ubuntu12.04LTS 使用的是ADT Bundle for Linux和jdk1.7(open jdk也可) 一共分为3步走: 1.配置JDK 安装Open jdk $sudo apt-get install openjdk-7-jdk 或 从oracle官网下载 从官网下载JDK64位版 解压安装 将解压出的文件用最高权限复制到/usr/lib/jvm里 sudo cp -r ~/jdk1.7/ /usr/lib/

初学Linux,今天反复卸载与重装微软商店的Ubuntu好几次,终于解锁了在Ubuntu上搭建C++开发环境的正确姿势, 搭建了一个非常简单的开发环境:简单到什么地步呢?只是简单地配置了一下编辑器,安装了几款编译器. 而就是这样一个简单的开发环境,对于现在的我来说足够用了. 编辑器 Ubuntu自带了Vim编辑器,通过编辑.vimrc文件便可随意配置自己的Vim了(入坑的原因),必要配置如下: set number    //显示行号 set tabstop=4    //设置tab的缩进宽度