Tesseract环境搭建及编译安装 Tesseract源码都是C++源码:对于不咋会C++的人来说,这真是...虽然说语言有相通性,但是...哎!!!!! 分享出来,也希望对大家有所帮助. 环境:win10系统,vs2017 (注:安装vs2017,在vs2017 installer  C++的桌面开发下可选插件选择windows 10 SDK(有多个版本,不知道的情况下选择第一个,防止编译的时候找不到所需要的一些东西) 个人理解:cppan:类似于java的maven,负责管理包: 1.pa

. . . . . 今天把 Ubuntu 14.04 升级到了最新的 4.0.5 的内核版本,本来不打算记录下来的,但是升级的过程中确实遇到了一些问题,所以还是记录下来,分享给遇到同样问题的猿友. 先去官网下载最新的内核压缩包:https://www.kernel.org/ 网速不给力,只能用虚拟机里的迅雷下载,然后再拷贝出来. LZ 把源码包拷贝到 /usr/src 下面,直接就在这里编译安装了: # 切换到 root 身份 >$ su # 解压缩源码,得到文件夹 /usr/src/linux

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev l

Ubuntu编译安装php7.4  [root@ubuntu2004 php-7.4.30]#apt install gcc libssl-dev libxml2-dev libsqlite3-dev libcurl3-dev libxml2 sqlite3  ​  ​  [root@ubuntu2004 php-7.4.30]#./configure --prefix=/apps/php74 --enable-mysqlnd --with-mysqli=mysqlnd --with-pdo-m

准备篇: CentOS 7.0系统安装配置图解教程 http://www.osyunwei.com/archives/7829.html 一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2

对于NGINX 支持epoll模型 epoll模型的优点 定义: epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著的减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率.因为它会复用文件描述符集合来传递结果而不是迫使开发者每次等待事件之前都必须重新准备要被侦听的文件描述符集合,另一个原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合

CentOS 6.2编译安装Nginx1.2.0+MySQL5.5.25+PHP5.3.132013-10-24 15:31:12标签:服务器 防火墙 file 配置文件 written 一.配置好IP.DNS .网关,确保使用远程连接工具能够连接服务器 二.配置防火墙,开启80端口.3306端口1    vi/etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件1    -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80

说明: 操作系统:CentOS 6.2 32位 系统安装教程:CentOS 6.2安装(超级详细图解教程): http://www.osyunwei.com/archives/1537.html 准备篇: 一.配置好IP.DNS .网关,确保使用远程连接工具能够连接服务器       CentOS 设置IP地址.网关.DNS教程:http://www.osyunwei.com/archives/423.html 二.配置防火墙,开启80端口.3306端口 vi /etc/sysconfig/ip

一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装iptables防火墙 yum install iptables-services #安装 vi /etc/sysconfig/ip

Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0(C++ & python) 前提是已经安装了python2,python3 1)安装各种依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get in

摘要: 整理的Ubuntu编译安装nginx,php,mysql的步骤,主要来自对驻云的sh-1.4.1中脚本的整理,随时代进步,内容中的软件或者命令请自行更新 目录准备 创建用户 userdel www groupadd www useradd -g www -M -d /alidata/www -s /usr/sbin/nologin www &> /dev/null 创建目录 mkdir -p /server mkdir -p /server/www mkdir -p /server/

有关博客: <Windows 编译安装 nginx 服务器 + rtmp 模块>.<Ubuntu 编译安装 nginx>.<Arm-Linux 移植 Nginx> 本文参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/147157.htm 安装nginx 1.安装依赖项 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libpcre3 libpcre3

主要参考官方的编译,梳理一下整个流程 Linux The build instructions for Linux also apply to other UNIX like operating systems. Dependencies A compiler for C and C++: GCC or Clang GNU Autotools: autoconf, automake, libtool autoconf-archive pkg-config Leptonica libpng, li

本教程/笔记,意在指导在Ubuntu及其它Linux系统上怎样通过源代码安装Octave. Octave简单介绍 Octave是GNU旗下取代matlab的数学工具软件,语法与matlab高度兼容.而且支持一些独有的更清晰更符合Linux社区习惯的语法. 尽管在一些详细工具包和部分特性.效率上不如matlab.可是对于一般用户,它是matlab的一个有效的合法的免费的替代工具. 3.8版本号之前官方没有GUI界面,这无疑是它在普及方面的一个重大阻碍,让想使用GUI,必须下载第三方的工具(如qto

1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1)下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (pytho

最近编译个源码,要求对C++14的支持了,就GCC的编译安装最新的5.3.0,整个过程以root用户进行. 1.下载GCC源码,属于事后文档整理,已经不知道从哪下载了. 2.解压:tar -zxvf gcc-5.3.0.tar.gz 3.下载编译所需依赖项:cd gcc-5.3.0./contrib/download_prerequisitescd .. 4.建立编译输出目录:mkdir gcc-build-5.3.0 5.进入输出目录,执行以下命令,并生成makefile文件:cd gcc-b

主要参考了下面两篇文章 http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=330121 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/42290.htm 1.去mysql官网下载最新的源码,下载页下拉菜单选Source Code->Generic Linux ????.tar.gz 2.更新系统必备的工具 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libnc

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&