我的本子是联想y470p-ise,因为是有双显卡,而ubuntu在开机后,双显卡默认是同时工作,会产生巨大的发热,导致很不爽.而且在ubuntu下基本我也不用独显,所以有开机关闭独显的需求. ubuntu自己就就可以驱动我的显卡,可以通过cat来查看显卡信息 elta@elta:~$ sudo cat /sys/kernel/debug/vgaswitcheroo/switch [sudo] password for elta: 0:IGD:+:Pwr:0000:00:02.0 1:DIS: :

要真正的学习hadoop,就必需要使用集群,可是对于普通开发人员来说,没有大规模的集群用来測试,所以仅仅能使用伪分布式了.以下介绍怎样搭建一个伪分布式集群. 为了节省时间和篇幅,前面一些步骤不再叙述.本文是在基于单机模式的前提下进行得搭建.若不会搭建单机模式.请看我的前一篇文章.Ubuntu下用hadoop2.4搭建集群(单机模式) 第一步 配置hdfs-site.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用,指定主机上

1. Neo4j简介 Neo4j是一个用Java实现的.高性能的.NoSQL图形数据库.Neo4j 使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,通过图中的节点和节点的关系来建模.Neo4j完全兼容ACID的事务性.Neo4j以“节点空间”来表 达领域数据,相对于传统的关系型数据库的表.行和列来说,节点空间可以更好地存储由节点关系和属性构成的网络,如社交网络,朋友圈等. 2 neo4j版本介绍 neo4j版本种类比较多,有开源的社区版本,也有企业版本.其中社区版本包括了很多neo4j的基本特性,

前提:先安装好Redis,参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7599941.html 说明:Redis Cluster集群模式可以做到动态增加节点和下线节点,使用起来非常的方便. 下面教程主要是通过官方提供的文档进行搭建测试: https://redis.io/topics/cluster-tutorial http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html http://ifeve.com/redis-clu

Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端) 案例Demo展示: 集群架构图 如下: 如上图,上图 展示了 这个集群 的 结构: >一个中央服务器(可以有多个),负责 为 所有 集群成员服务端 或者 客户端 提供 配置数据: >对外 暴露的 成员服务端 有 两个Socket服务端,两个WebService服务端: >两个 WCF服务端 不对外暴露,客户端 也不会从 中央服务器 得到 这两个WCF服务端的存在: >客户端 从 中央服务器 得知,自己可以调

并查集&种类并查集&带权并查集 前言: 因为是学习记录,所以知识讲解+例题推荐+练习题解都是放在一起的qvq 目录 并查集基础知识 并查集基础题目 种类并查集知识 种类并查集题目 并查集&种类并查集部分题解 带权并查集知识 带权并查集题目 带权并查集题解 并查集基础: 普通的并查集+路径压缩相信大家还是会的,就主要是两个操作: 查询某个元素属于哪个集合 合并两个集合成为一个大集合 提出一点,就是求最小生成树的Kruskal算法也是在使用并查集后才是完整的Kruskal 并查集基础题

庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之五微服务架构Consul集群.Ocelot网关和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.看完上一篇文章后,我们知道如何解决单节点Consul服务不稳定的问题,这样问

庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群和Ocelot网关集群的微服务架构.乍这么一看,好像还是挺完整和完美的了,真的像我们想象的那样吗?当然没有了,只不过是解决了那篇文章需要解决的问题.毕竟我们每篇文章只会解决一个问题,之所以这样做,是因为这样做,大家才会更能理解

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

背景 目前,很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提:用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群,然后再通过特定工具或者其他方式在集群中部署相应组件来体验边缘能力.这无疑提高了用户体验边缘能力的门槛,而且使用上有众多的限制,让用户很难上手. 简单整理,大概会有如下问题: 门槛太高 用户需要提前准备一个 Kubernetes 集群,对于很多用户来说门槛太高,搭建的流程比较复杂,容易失败,把很多想使用边缘能力的人群拒之门外: 限制性太大 往往要求特定工具搭建

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

集群架构 (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot(插槽)上,cluster 负责维护node<->slot<->value 准备环境 创建一个目录,存放集群

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

(1)下载Hbase包,并解压:这里下载的是0.98.4版本,对应的hadoop-1.2.1集群 (2)覆盖相关的包:在这个版本里,Hbase刚好和Hadoop集群完美配合,不需要进行覆盖. 不过这里写了个覆盖的脚本,可以留着备用. find -name 'hadoop*jar' | sed 's/2.2.0/2.3.0/g' | sed 's/.\///g' > f.log rm ./hadoop*jar cat ./f.log | while read Line do find /home/

mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等.相关概念mongodb集群架构图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set.mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它

把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set). 具体比例有各种说法.待补充 测试集是为了测模型泛化能力,不能在训练的时候使用测试集数据. [转载] 在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到:最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set).那么,验证集和测试集有什么区别呢? 实际上,两者的主要区别是:验证集用于进一步确定模型中

介绍 etcd 是一个分布式一致性k-v存储系统,可用于服务注册发现与共享配置,具有以下优点. 简单 : 相比于晦涩难懂的paxos算法,etcd基于相对简单且易实现的raft算法实现一致性,并通过gRPC提供接口调用 安全:支持TLS通信,并可以针对不同的用户进行对key的读写控制 高性能:10,000 /秒的写性能 本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 注: K8s的集群相关数据是存放在Etcd中的,所有我们得先部署 架构

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

训练集.验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被人混用. 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set),验证集(validation set),测试集(test set). Ripley, B.D(1996)在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义. Training set: A set of examples us

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. 回到顶部 Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0