直接在官网下载 Python3.6.3 的源代码,解压缩,按照 README.rst 内说明步骤编译安装即可,这样 pip3.6 也会自动安装. 注意第一步配置时最好指定安装目录, $ ./configure --prefix=/opt/python3. $ make $ sudo make install 然后一步步来即可. 装好后,将 /opt/python3.6/bin 加入 PATH,如下, export PATH=/opt/python3./bin:$PATH 不要用以下步骤安装. 默

阿西吧,今天碰到一件特别蛋疼的事,给Ubuntu安装Python的MySQL驱动,驱动显示安装成功了 pip install mysql-connector 但是 在程序中导入,老是报错. Traceback (most recent call last): File , in <module> ImportError: No module named 'mysql' 明明驱动安装成功了啊.转念一想,默认的Python版本是2.7.2 应该是安装到2.7的目录下了,要安装到Python3的目录

积分 - 164 排名 - 183650 首先把腾讯云上的服务器,重装系统,选择64位ubuntu16.04,最低配也要用64位的…… 装好后,首先切换 python 版本: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 然后使用下面的命令进行切

直接执行命令: sudo apt-get install python3 将python3设置为默python版本: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 切换版本: sudo update-alternatives --

安装 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt install python3-pip git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd ~/Downloads/labelImg make qt5py3 python3 labelImg.py # 运行labelImg 好像也可以:pip install labelImg,尚未测试 设置 View -> Auto Saving Vi

在Ubuntu 16.04 安装python3.6 环境并设置为默认 1.添加python3.6安装包,并且安装 sudo apt-get install software-properties-common 2.下载python3.6 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 2.修改系统默认python版本为3.6,并更新 cd /us

一.添加python3.6安装包并安装: 二.修改系统默认python版本为3.6: 三.安装并升级pip版本: 一.添加python3.6安装包并安装: sudo apt-get install software-properties-common -y 二.修改系统默认python版本为3.6: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 -y sudo apt-get update -y sudo apt-get install pyt

下载pip3 Python 3.x版本使用pip3,它会把你想下载的包放到usr/local/lib/python3.5/dist-packages/下,而非usr/local/lib/python2.7/dist-packages/下. sudo apt-get install python3-pip 1 1 如果你使用的是python 2.x,想下载3.x的包,那么用命令 sudo pip3 install xxx 1 1 如果你使用的是3.x,那么直接用pip就行 sudo pip ins

1.修改root用户密码 sudo passwd root 按提示进行设置. 2.从Ubuntu 16.04开始,用户可以实现改变启动器的位置,可以将启动器移到屏幕底部,但是无法移到右边或顶部.打开终端,然后输入下面这个命令,即可将启动器移到屏幕底部: gsettings set com.canonical.Unity.Launcher launcher-position Bottom  如果你使用后,觉得不喜欢,还可以恢复到屏幕左边,只要运行: gsettings set com.canoni

源码网页(Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow): https://github.com/matterport/Mask_RCNN 看github主页的安装步骤也很简单,但自己一上手各种问题就出来了,这里主要写给自己看的,不喜勿喷,谢谢大家! 第一个坑:pip   拿到代码的第一步就是去读readme,看到作者的配置是python3.4, tensorflow 1.3,

1 准备系统安装U盘 使用常见的光盘工具软件ultraISO. (1)首先使用UltraISO打开Ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso安装映像. (2)在菜单栏中,选择"启动"=>"写入硬盘映像",成功创建安装U盘. 2 使用U盘安装Ubuntu 16.04 (1)启动XPS13,按"F2"键进入BIOS界面,将硬盘模式设置为ACHI,并去掉并禁止Secure Boot. (2)使用安装U盘,正常安装Ubuntu

环境: - ubuntu 16.04 - OpenCV + contrib 3.2.0 (文中附下载链接) - Python 3.5 基于其他环境的配置应该大同小异. 没时间解释了,直接上车. 更新下系统: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-d

ubuntu 16.04 具体如何搭建odoo11网站的具体步骤可以参考这一篇文章 按上面的文章配置环境后,自己网站的启动具体步骤如下: 1.登录阿里云 [远程连接],进入命令行界面1 2.cd到目录 /odoo_dev/odoo11下 3.执行python3.5 ./odoo-bin -c /etc/odoo/odoo.conf 4.在浏览器中输入地址http://[ip地址或域名]:8080/web   页面成功显示  说明域名成功    odoo服务器搭建成功 待解决问题 1.此处我是在命

参考:https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ 步骤# 1:安装opencv的依赖项 本教程中的大部分(实际上全部)步骤将通过使用您的终端来完成. 首先,打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 接下来,让我们安装一些开发者工具: sudo apt-get inst

本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80808930 一.设置网络 机器有两张网卡,将当前正在使用的“有线连接1”配置为以下的设置 IP使用 192.168.2.251 掩码:255.255.248.0 网关:192.168.5.1 DNS:202.96.134.133;202.96.128.166 二.安装五笔 1 .首先声明,输入法根据个人爱好,系统已经自带拼音,如果习惯则可以跳过此步骤.我是习惯五笔输入,所以根据需要先

近两个月来接触了Linux系统,在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子,我安装的版本是16.04,用习惯之后感觉蛮好的,比Windows要强.好啦,废话不说啦,下面开始说在Ubuntu中安装OpemCV+OpenCV_Contrib. 首先,准备一下开发环境: Ubuntu 16.04 64位 cmake ant jdk git python 接下来,从github中down下OPenCV + OpenCV_Contrib库,可以从https://github.com/opencv上下载(注意版本

之前记录在OneNote上感觉有点乱,而且不适合保存shell,这次重新安装又出问题了,干脆写篇博客记录. 从零开始 1.git(用来下载vim和相关插件) sudo apt-get install git 2.cmake(用来编译clang-llvm) sudo apt-get install build-essential cmake 3.vim,这里手动编译vim,因为需要python支持,直接apt-get的话会遇到很多麻烦 过程参考https://github.com/Valloric

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选

这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未找到命令,终端输入 Nvidia DRIVER390.77 卸载原驱动 安装显卡驱动 查看GPU版本 显卡分辨率问题 CUDA 9.0 卸载 下载CUDA 9.0 安装CUDA 9.0 查看cuda信息 ​测试CUDA的Samples 查看CUDA版本 cudnn 7.0.4 卸载 Debian 下

一.安装python3     ubuntu自身是安装python2的,例如在ubuntu 16.04中安装的就是python2.7.但我想在python3的环境下进行开发所以就要安装python3.但由于ubuntu很多底层采用python2因此在安装python3是不能卸载python2.执行以下命令行:      sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak      sudo rm /usr/bin/python      sudo ln -s