目录 一 安装前的准备 二 编译并安装OpenCV 4.1.1 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! OpenCV目前(2019-8-1)的最新版本为4.1.1.本文将介绍如何在Ubuntu 16.04 LTS下编译安装最新的OpenCV 4.1.1版本以及4.1.1对应的contrib库. 一 安装前的准备 (1) 一台Ubuntu 16.04 LTS操作系统.选择速度快的国内更新源并更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade (

Ubuntu 18.04 编译 ijkplayer 1. 配置安装源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu 2. 配置好安装源后,安装一些组件 $ sudo apt update $ sudo apt install vim openssh-server git curl wget tar unzip $ sudo apt install build-essential openjdk-8-jdk yasm python 3. 下载sd

在Ubuntu 18.04 安装 MySQL 8.0 ① 登入 mysql 官网,在官网中下载 deb 包,点击该链接,即可下载. https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/ ② 下载该 deb 文件后,进入该文件夹,执行: sudo dpkg -i 该deb文件名 ③ 方向键选mysql-8.0 并按enter键 再次方向键选择mysql-8.0 并按enter键 方向键选择ok 并按enter键 ④ 更新apt源 sudo apt-get update

Ubuntu 18.04(虚拟机VirtualBox上),MongoDB 4.0, 听室友说,23点有世界杯决赛呢!可是,孤要写博文的啊!以记录这忙乱的下午和晚间成功安装了一个软件到Linux上.——2250 有两种方式在Linux上安装MongoDB:.deb packages(官方推荐,是有道理的,[泪奔])..tgz tarballs.由于自己之前下载了tgz源码包,所以,一开始就选择从tgz源码包开始安装,结果,因为libcrypto.so.10.libssl.so.10没有找到的问题,

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

惭愧,之前一直没在linux下编译过opencv,也没用过纯命令行版的cmake,现在咬牙编译一次.其实感觉还凑合. opencv官网文档还是那么烂:https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 按这个安装,还是会缺很多选项. 只好参考好几个blog大概增加下面这些,应该就没啥问题了 比较有用的参考:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/OpenCV-3.3-Installati

安装opencv 前面步骤参考 http://my.oschina.net/u/1757926/blog/293976 主要修改测试代码 1. 先从sourceforge上下载OpenCV的源码 2. 解压到任意目录   unzip opencv3.0   3. 进入源码目录,创建release目录   cd opencv3.0 mkdir release     4. 可以看到在OpenCV目录下,有个CMakeLists.txt文件,需要事先安装一些软件   sudo apt-get ins

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-9.0 16.04的版本也适用于18.04 可以同时安装有多个版本,/usr/loca/ 目录下会有多个版本,和一个Symbol link 叫 cuda 具体使用哪个版

首先,导入包管理的公钥. Ubuntu包管理工具(即dpkg和apt)要求发行商使用GPG密钥签署包,从而确保包的一致性和真实性. sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 然后,创建MongoDB的数据源文件 echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubun

1.下载配置(不然直接装的是mysql5.7): wget https://repo.mysql.com//mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb 2.更新配置: sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb 弹出 tab 选项 选  mysql 8.0  -> ok 3.更新安装文件:sudo apt-get update 4.安装mysql: sudo apt-get install mysql-server 设置密

https://blog.csdn.net/xinyu391/article/details/72867510 https://ask.csdn.net/questions/365969

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

KMS:kurento媒体服务,即 kurento media server 很庞大的一个WEBRTC项目,GIT库主项目:https://github.com/Kurento 基础实现,修改了gst-plugin-bad,打开了openh264的插件(依赖于openh264) 然后在其上实现了kms-core, kms-elements, kms-filters,然后实现了相应的服务KMS 官方版本一直只支持ubuntu 16.04,相应docker也是16.04 最新ubuntu编译时遇到了

Ubuntu 18.04 系统升级后,发现内核从 4.18 升级到 5.0,从而导致 VMware Workstation 启动主动更新,但总会显示 vmmon 和 vmnet 俩模块编译失败. 感谢 Michal Kubeček 的补丁救命: $ git clone -b workstation- https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules.git $ cd vmware-host-modules $ tar -cf vmmon.tar vm

加密通信软件Signal 2.92版本编译安装折腾手记(Ubuntu 18.04) 前言 加密通信软件Signal是开源的,安全性很高,号称斯诺登也推荐大家使用.既然这么好,那必然会有不少人去尝试复制修改这个软件.但是有个很大的问题,这个软件的官网和github仓库中都没有看到安装文档,尝试的人基本上都是铩羽而归.据Reddit上有人说联系过Signal的开发人员,开发人员说他们的精力要放在优先级更高的事情上,所以顾不上安装部署文档.在我看来,Signal的意思是“只要我放出来全套源代码来让大家

0 前言 问:都快2022年了,为什么还要编译 android 7.1.2 ? 答:某脱壳机特征修改或移植到其他机型(此处省略1000字...) 笔者在编译之前并没有加入专有二进制文件(后续加入了再补充笔记),以供真机运行时一些硬件设备驱动都正常运行,详细请参考谷歌官方教程:https://source.android.com/setup/build/downloading#obtaining-proprietary-binaries 自备出国留学工具 主机配置:Windows 10 HOME

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA

ffmpeg 是一个由提供对视频.音频和其他多媒体流文件进行处理功能的库和程序构成的自由软件项目,其常被用于适用于不同格式的音频和视频的录影.转换和流处理等场合.这里记录在 Ubuntu 18.04 平台下安装 ffmpeg 的过程.( 注:ffmpeg 目前已经可以通过 apt 直接进行安装,见最后 ) 安装过程 a.在 ffmpeg 官网上下载对应的安装压缩包,笔者使用的是 ffmpeg-4.1.tar.bz2 ,将其解压至用户主目录下. tar -xvjf ffmpeg-4.1.tar.b

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =