首先在命令行执行df -h指令,可以看到如下结果: zifeiy@zifeiy-PC1:~$ df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 udev 964M 0 964M 0% /dev tmpfs 199M 1.2M 198M 1% /run /dev/sda1 229G 6.1G 211G 3% / tmpfs 993M 27M 966M 3% /dev/shm tmpfs 5.0M 4.0K 5.0M 1% /run/lock tmpfs 993M 0 993M 0% /sys

这里介绍在win7的基础上,安装ubuntu 18.04 LTS,实现双系统启动. 首先,假设你已安装了windows 7系统. 一. 制作ubuntu U盘启动盘. 方法见http://blog.p2hp.com/archives/4123 ubuntu 安装文件下载地址 http://releases.ubuntu.com/bionic/ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso 二. 把U盘插入电脑,重启电脑.(记得进入BIOS设置,把U盘选为第一启动设备). 三. 安装

网上很多关于Ubuntu 18.04 美化的配置,但每个人遇见的问题都有些不太一样, 现将本人配置的过程整理如下 更新源为阿里云 找到Software & Updates,将源更新为阿里云的源 在其他软件里面将Canonical Partners勾上 然后自己手动更新一下 sudo apt update sudo apt upgrade 搜狗拼音 sudo apt-get install fcitx-bin 安装fcitx-bin sudo apt-get update --fix-missin

1. 查看硬盘信息 df -h 命令找到目标硬盘(可根据 磁盘分区(路径).分区大小.挂载点  确认/定位 目标) sudo blkid 命令找到目标硬盘的UUID,(关注一下分区的格式化类型,如ext4.ntfs等) 如下图,我需要自动挂载的4块硬盘: /dev/sdb 3.6T 437G 3.0T 13% /media/administrator/SEAGATE-4T /dev/sdc2 400G 267G 134G 67% /media/administrator/F /dev/sdc1

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字

其实准确点儿的描述应该是:Ubuntu Server 18.04 ,设置 LVM,安装完成后根目录的容量为什么只有 4G?只有 Server 版有问题,Desktop 版没有问题,Ubuntu 16.04 的 Server 版和 Desktop 版都没有这样的问题. 笔者在 vSphere 中安装虚机 Ubuntu Server 18.04.2,设置磁盘大小为 200G,文件系统设置时选择 LVM ,也就是 "Use An Entire Disk And Set Up LVM",如下图

命令行快捷键 https://blog.csdn.net/wanlhr/article/details/80926804 Ubuntu18.04使用vi命令修改文件并保存 vi /opt/teamviewer/config/global.conf i 修改... 键盘左上角“Esc”键 :wq Ubuntu18.04图形化界面下操作上锁的文件:(原因是缺少权限) 直接Ctrl+Alt+T打开终端执行命令:sudo nautilus Ubuntu18.04删除文件 sudo rm -rf 文件夹名

https://www.linuxidc.com/Linux/2018-06/152993.htm 初次听说过Linux的时候,是大一计算机课时候老师介绍说除了Windows还有Linux.Unix操作系统.但真正接触Linux是为管理虚拟专用服务器(VPS),都说Ubuntu适合新手于是接触了是Ubuntu 10.10(Maverick Meerkat).从此爱上了Linux.虽然之后我使用CentOS的时间长于别的Linux Distribution,但Ubuntu从没有离开过我的电脑.如今

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

其实准确点儿的描述应该是:Ubuntu Server 18.04 ,设置 LVM,安装完成后根目录的容量为什么只有 4G?只有 Server 版有问题,Desktop 版没有问题,Ubuntu 16.04 的 Server 版和 Desktop 版都没有这样的问题. 笔者在 vSphere 中安装虚机 Ubuntu Server 18.04.2,设置磁盘大小为 200G,文件系统设置时选择 LVM ,也就是 "Use An Entire Disk And Set Up LVM",如下图

由于实验环境要求,最近在 Ubuntu 18.04 上安装了 Matlab2018b , 这里简单记录过程. (1) 首先是获取对应的 Matlab2018b 的安装包,这里笔者是在一个外国的网站上获得的,网址为:https://downloadly.ir/software/engineering-specialized/mathworks-matlab-download/,看不懂网页内容时可以在页面空白处 右键 -> 翻译为英文 ( chrome ),之后即可根据页面上的链接下载对应的内容,注

本人手头电脑是Win10 Home版全新安装的系统,由于不想在新系统盘里面安装TexLive导致固态硬盘不断扩大,所以,考虑安装Ubuntu做为WSL,然后把TexLive安装在Ubuntu,并通过VS Code调用Ubuntu命令来写Latex的方法来写一些论文.在此,提供一个思路给大家借鉴. Windows 10安装WSL2和Ubuntu 18.04 这个过程其实直接参照微软的标准过程就可以了,大致步骤总结如下: 去控制面板开启Virtual Machine Platform和Windows

本文章修改自inkss的博文 为什么要修改原文? 本来我是想自己写这么一篇的,但是没想到在百度一搜,居然一篇好文.我之前没看到,真是可惜. 这篇文章主要是帮助我记录一些东西,如题. 原文虽然不错,但是对于我来说还不是十分适合. 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议.转载请注明出处! 一 安装操作系统 1 引导盘 鉴于现在都 8102 年了,是时候完全抛弃 Legacy 引导,只采用 UEFI 引导了. 而这里有两种选择(所有操作均在 Windows 下进行): 刻录到光盘: 使用

1.ceph简介 Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象.块和文件存储 1.1 ceph官网架构图 1.2 架构解释   CEPH 对象存储 CEPH 块设备 CEPH 文件系统 RESTful 接口 S3 和 Swift 兼容的 API S3 风格的子域 统一的 S3/Swift 命名空间 用户管理 使用跟踪 条纹对象 云解决方案集成 多站点部署 多站点复制 精简配置 图像高达 16 艾字节 可配置的条带化 内存缓存 快照 写时复制克隆 内核驱动支持 KVM/libvirt 支持 云解决方案

Ubuntu 18.04 磁盘根目录在线扩容 & 修改分区 inode 数量   Ubuntu 作为服务器系统使用的时候,系统盘的空间可能并不是很充裕,apt apt 着,根目录就满了.诚然,增加磁盘 / 分区并挂载是一个方案,但并不能解决所有问题(例如 apt).同时,一些跑在云平台上的服务器并没有很好的离线操作磁盘的手段,这时候在线扩容就显得极为必要了. 数据无价!对磁盘进行任何操作前,请务必做好备份! 1. 磁盘根目录在线扩容 操作环境:Proxmox VE 虚拟化 / Ubuntu 18

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

Ubuntu 18.04 刚刚上市2个月,下载安装,尝尝鲜~ 安装界面看上去舒服许多, 安装的速度也较之前17.04 和16.04 都快了许多.抱歉,未截图. Ubuntu 安装完成后默认不启动root账号. 这使得远程管理很不方便,需要手动开启一下. 1.  如果没有安装ssh, 需要安装一下哈 sudo apt install openssh-server 2.  sudo passwd root 3.  sudo vim /etc/ssh/sshd_config PermitRootLog

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

Shutter是一个由第三方提供的在Ubuntu上运行的截图工具,相对于系统自带的截图工具(默认可通过Ctrl + Shift + Print快捷键启动截图),最大的优点就是可以即时对图片进行编辑,在图片上做一些标记和文字标注等,使用起来很方便.在Ubuntu 16.04上,该软件运行一切正常,当将操作系统升级到18.04之后,启动Shutter后你会发现原先的编辑按钮不可用了.点击编辑按钮,提示说缺少libgoo-canvas-perl库.看来我们不得不手动将该软件所依赖的库装一遍了. 按照以