作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:使用watch命令监听显卡的使用 安装完显卡驱动之后系统会生成nvidia-smi 这个工具,我们只需要配合watch命令就可以周期性的查看显卡的信息,-n 10指的是每隔10秒刷新一下. watch -n nvidia-smi

安装完双系统,我遇到好几次开机或关机有问题,导致我重装了3次系统,第三次我才知道是显卡驱动问题,Ubuntu预装的开源Nvidia驱动太烂了,需要换官方驱动. 把 nouveau 驱动加入黑名单 $sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 在文件 blacklist-nouveau.conf 中加入如下内容: blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0

        最近遇到了在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA显卡驱动的情况,看到一篇教程讲解的很好,拿来收藏. 安装NVIDIA显卡驱动风险极大,新手注意. 在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA有三种方法: 使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装 使用PPA仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 上述三种方法均可用,我个人更习惯于使用手动安装. 注意: 在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动,禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxi

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 任务:安装 CUDA 10及cuDNN 7 工具下载 NVidia官网下载下列文件: CUDA 10:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cnDNN 7.4:cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 安装CUDA $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 先输入accept接受协议,然后按需回答问题即可. 注意

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题.使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  然后更新源: 1 sudo apt-get update  然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia官网:http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396,则执行如

Redis 安装 Redis是一款内存键值存储,以其灵活性,性能和广泛的语言支持而闻名.本教程将演示如何在Ubuntu 18.04服务器上安装和配置Redis.主要内容包括: 安装 Redis Redis 配置 Redis 控制 一.安装 Redis 使用 apt 从官方 Ubuntu 存储库来安装 Redis: $ sudo apt update $ sudo apt install redis-server 二.Redis 配置 打开 Redis的配置文件 $ sudo vi /etc/re

最近在写东西的时候,需要用到MySQL,在网上查了一下,都说Ubuntu18.04不能安装MySQL5.7.22, 总觉的不可能,所以自己就研究了一下,然后分享给大家 工具/原料   VMware Workstation Pro 14 Ubuntu 18.04 Navicat Premium 12 方法/步骤     系统安装完毕后执行更新命令:sudo apt upgrade   系统更新完毕后执行MySQL安装命令:sudo apt install mysql-server   查看MySQ

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效. 今天我就为大家 使用 Ubuntu 18.04 系统配置node环境的一些问题,废话我都不多说了下面开始讲解操作步骤. 1.安装python-software-properties首先需要安装依赖包python-software-properties. 执行:$ sudo apt-get install python-softw

之前个人笔记本装的是 Linux Mint,用了一段时间但是体验不佳,所以打算换成 Ubuntu .作为一个 Linux 小白,当时配置一些软件环境费了不少时间.这次打算简单记录下,和大家分享一下我的踩坑记录. 安装 Ubuntu 18.04 LTS 截止发文前,Ubuntu 18.04 LTS 是官方目前最新长期支持的版本.其安装非常简单,整个过程只用到如下几项工具,请提前准备好. Ubuntu 18.04 LTS 镜像 镜像刻录工具 Etcher 一个存储容量 4G 以上的 U 盘 简单讲一

reference: https://blog.csdn.net/ghostar03/article/details/47441715 https://blog.csdn.net/u011186256/article/details/79963544 要用SecureCRT连接Ubuntu,在linux中ssh程序分为 :openssh-client和 openssh-server.如果需要ssh登陆到别的电脑,需要安装openssh-client,该程序ubuntu是默认安装的.而如果需要从远

Ubuntu 18.04 安装部署Net Core.Nginx全过程 环境配置 Ubuntu 18.04 ,Nginx,.Net Core 2.1, Let's Encrypt 更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装Net Core 参考文档地址:https://www.microsoft.com/net/learn/dotnet/hello-world-tutorial#install Register Microsoft key an

Netplan 是 Ubuntu 17.10 中引入的一种新的命令行网络配置实用程序,用于在 Ubuntu 系统中轻松管理和配置网络设置. 它允许您使用 YAML 格式的描述文件来抽像化定义网络接口的相关信息. Netplan 可以使用 NetworkManager 或 Systemd-networkd 的网络守护程序来做为内核的接口.Netplan 的默认描述文件在 /etc/netplan/*.yaml 里,Netplan 描述文件采用了 YAML 语法. 在 Ubuntu 18.04 中如

一.搭建Java环境 系统环境 Ubuntu 18.04.1 JDK 8 IDEA 2018.2 1.下载JDK 官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 选择相应的版本,点击jdk,进入下载页面,选择"Linux x64"版本的后缀为"xxx.tar.gz"的Liunx压缩包. 2.解压JDK压缩包 在下载中找到压缩包,双击文件,把目录中的文件拖拽到"/

https://blog.csdn.net/u013068789/article/details/82051943 介绍 UFW或Uncomplicated Firewall是iptables一个接口,旨在简化配置防火墙的过程. 虽然iptables是一个可靠而灵活的工具,但初学者很难学会如何使用它来正确配置防火墙. 如果您希望开始保护网络,并且您不确定使用哪种工具,UFW可能是您的正确选择. 本教程将向您展示如何在Ubuntu 18.04上使用UFW设置防火墙. 先决条件 要学习本教程,您需要

命令行快捷键 https://blog.csdn.net/wanlhr/article/details/80926804 Ubuntu18.04使用vi命令修改文件并保存 vi /opt/teamviewer/config/global.conf i 修改... 键盘左上角“Esc”键 :wq Ubuntu18.04图形化界面下操作上锁的文件:(原因是缺少权限) 直接Ctrl+Alt+T打开终端执行命令:sudo nautilus Ubuntu18.04删除文件 sudo rm -rf 文件夹名