1.准备工作需要安装并运行的Ubuntu Server 18.04系统.当然还需要一个具有sudo权限的账号. 2.安装VSFTPVSFTP程序位于标准存储库中,因此可以使用单个命令删除安装.打开终端窗口并使用以下命令: sudo apt-get install vsftpd 使用以下命令启动并启用该服务: sudo systemctl start vsftpdsudo systemctl enable vsftpd 安装完成后,您就可以继续了. 3.创建FTP用户我们将使这很容易,并为FTP服

安装Ubuntu 18.04后,使用国外源太慢了,修改为国内源会快很多. 修改阿里源为Ubuntu 18.04默认的源 备份/etc/apt/sources.list #备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目 #添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe m

安装Ubuntu 18.04后,使用国外源太慢了,修改为国内源会快很多. 修改阿里源为Ubuntu 18.04默认的源 备份/etc/apt/sources.list 备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目 添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe mul

1.备份/etc/apt/sources.list #备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2.在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目 #添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-s

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

1.安装 Apache $ sudo apt update && sudo apt install apache2 中间会遇到停顿询问是否继续, 输入 y 然后 回车. 2.测试 Apache 通过查看 Apache 服务的状态,检查 Apache 是否安装正确. $ sudo service apache2 status 查看完状态, 你需要按下 q 退出, Apache server的状态. 查看之后,知道Apache的服务已经起来了,那么下一步应该去查看一些Apache web页面.

ubuntu 18.04 修改Apache默认目录 安装是直接运行 sudu apt install apache2 安装之后要修改目录 vi /etc/apache2/sites-available/000-default.conf 我将里面的内容修改成下面 <VirtualHost *:80> # The ServerName directive sets the request scheme, hostname and port that # the server uses to ide

Ubuntu 18.04版本,在安装ROS时运行  source ~/.bashrc 命令时出现没有那个文件夹或目录 或 No such file or directory的错误 在经过一番查询后发现网上给的Ubuntu 16.04的解决办法 #解決方法: 在终端输入 gedit ~/.bashrc #在打开文件的最后找到bash: /opt/ros/kinetic/setup.bash 删除重复的多余配置,如果没有多余项查看这句话拼写是否正确,或者与你的ros版本相称 并不能解决问题: 后来偶

https://www.linuxidc.com/Linux/2018-06/152993.htm 初次听说过Linux的时候,是大一计算机课时候老师介绍说除了Windows还有Linux.Unix操作系统.但真正接触Linux是为管理虚拟专用服务器(VPS),都说Ubuntu适合新手于是接触了是Ubuntu 10.10(Maverick Meerkat).从此爱上了Linux.虽然之后我使用CentOS的时间长于别的Linux Distribution,但Ubuntu从没有离开过我的电脑.如今

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

reference: https://blog.csdn.net/ghostar03/article/details/47441715 https://blog.csdn.net/u011186256/article/details/79963544 要用SecureCRT连接Ubuntu,在linux中ssh程序分为 :openssh-client和 openssh-server.如果需要ssh登陆到别的电脑,需要安装openssh-client,该程序ubuntu是默认安装的.而如果需要从远

其实准确点儿的描述应该是:Ubuntu Server 18.04 ,设置 LVM,安装完成后根目录的容量为什么只有 4G?只有 Server 版有问题,Desktop 版没有问题,Ubuntu 16.04 的 Server 版和 Desktop 版都没有这样的问题. 笔者在 vSphere 中安装虚机 Ubuntu Server 18.04.2,设置磁盘大小为 200G,文件系统设置时选择 LVM ,也就是 "Use An Entire Disk And Set Up LVM",如下图

Django是一个免费的开源高级Python Web框架,旨在帮助开发人员构建安全,可扩展和可维护的Web应用程序. 根据您的需要,有不同的方法来安装Django.它可以使用pip在系统范围内安装或在Python虚拟环境中安装. Django软件包也包含在官方Ubuntu存储库中,可以使用apt软件包管理器进行安装.这是在Ubuntu 18.04上安装Django的最简单方法,但不如在虚拟环境中安装那么灵活.此外,存储库中包含的版本总是落后于最新版本的Django. Python虚拟环境的主要目

由于要进行渗透测试,所以这两天就在搭LAMP的环境(过程及其痛苦) 这里分享一些我遇到的问题. 首先介绍一下我的使用环境  VM虚拟机,ubuntu 与主机NAT连接 由于之前一直使用的是kali(默认root权限),而ubuntu 默认并不是root权限,所以使用命令行时 请在命令行前加上 sudo        安装Apache2 首先,我们需要安装Apache 2 Web服务器. sudo apt-get install apache2 -y 之后验证apaqch2是否安装成功 ifcon

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

一台服务器系统为:Ubuntu 18.04 LTS,上面建了git裸仓库,用于开发吧代码push到这里.同时WEB测试环境通过docker也部署在这台.通过git钩子post-receive,当有新代码提交是,就自动将最新的代码checkout到web测试目录,然后在手动重启容器,让java程序生效.由于代码更新频繁,手动重启太麻烦,就在git钩子post-receive脚本里增加了docker-compose restart的代码,然后提交代码是就会出现下面的错误: remote: Could

如何在Ubuntu 18.04上安装和配置Apache 2 Web服务器 什么是Apache Web Server? Apache或Apache HTTP服务器是一个免费的开源Web服务器,由Apache软件基金(Apache Software Foundation)开发和维护.它的受欢迎程度可以通过以下事实来判断:全球约有46%的网站由Apache提供支持. Apache允许网站开发人员通过网络提供他们的内容. 本教程是关于在Ubuntu系统上安装和配置Apache2的.本文中提到的命令和过程

Ubuntu 18.04 安装 下载 Ubuntu 制作 U 盘启动盘 设置电脑为 U 盘启动 插入 U 盘,重启电脑 按照提示安装 Ubuntu 更新 NVIDIA 显卡和 Broadcom 无线网卡驱动 我的显卡是 NVIDIA G103M ,默认安装的驱动是 Nouveau 的. 无线网络没有安装驱动,处于不使用设备状态 更新驱动(不需要想黑名单在更新,直接用下面命令就可以了): 命令sudo ubuntu-drivers autoinstall,会自动更新驱动,驱动更新完成了重启下,然后

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

ubuntu 18.04 不再使用 inited 管理系统,改用 systemd systemd 默认读取 /etc/systemd/system 下的文件,该目录下的文件会链接/lib/systemd/system/下的文件. 执行 ls /lib/systemd/system 你可以看到有很多启动脚本,其中就有我们需要的 rc.local.service 打开脚本内容: [Unit] Description=/etc/rc.local Compatibility ConditionFileI