1. 创建pip.conf文件 cd ~/.pip 如果提示目录不存在的话,我们要自行创建一个,再进入目录 mkdir ~/.pip cd ~/.pip 在.pip目录下创建一个pip.conf文件 touch pip.conf 文件就创建好了(当然如果你已经有这个文件了这步可以跳过). 2. 编辑pip.conf文件 sudo gedit ~/.pip/pip.conf 打开pip.conf文件窗口,将以下内容复制到文件中: [global] index-url = http://pypi.d

临时 python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==1.10 # ==后边指定版本号,也可以不指定 永久 mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com

[原因] 使用国外的源,在更新软件的时候会很慢,换成国内的源会快很多. [命令] 1.备份源文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2.添加源到sources.list中 sudo gedit /etc/apt/sources.list # 在打开的文本中,添加阿里源deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multive

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak //备份 sudo vim /etc/apt/sources.list //修改 ##阿里云源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restri

mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf [global] timeout = 6000 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 保存退出即可

一.简介: Pip是一个软件包管理系统,它简化了用Python编写的软件包(如Python包索引(PyPI)中的软件包)的安装和管理. 在Ubuntu 18.04上缺省没有安装Pip,但安装非常简单. 在本教程中,我们将向您展示如何在Ubuntu 18.04上安装Python Pip,并介绍如何使用pip安装和管理Python包的基础知识. 安装Pip 根据您的偏好和需求,在Ubuntu 18.04上安装pip有几种不同的方法. 在本指南中,我们将使用apt包管理器为Python 2 pip和P

1.更换国内源 查看Ubuntu18版本和codename(一定要注意codename对应) lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 18.10 Release: 18.10 Codename: cosmic 先备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak vim /etc/apt/sources.l

一.Windows 修改 pip 镜像源 1.win + R 打开运行,输入  %APPDATA% 2.按下回车,打开文件夹. 3.在该文件夹下,新建文件夹,命名 pip. 4.进入 pip 文件夹,创建一个文本文档,pip.txt. 5.打开 pip.txt,在文本文档中写下以下内容. [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.douba

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

虽然Ubuntu 18.04可以通过apt安装caffe,但是为了使用最新的代码,还是值得从源码安装一遍的. 安装环境 OS: Ubuntu 18.04 64 bit 显卡: NVidia GTX 1080 CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Python: 3.6 任务:从源码编译安装caffe 安装OpenCV 参考[笔记] Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程,安装OpenCV. 安装依赖 $ apt install -y libprotobuf-dev l

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget

安装Ubuntu 18.04后,使用国外源太慢了,修改为国内源会快很多. 修改阿里源为Ubuntu 18.04默认的源 备份/etc/apt/sources.list #备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目 #添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe m

安装Ubuntu 18.04后,使用国外源太慢了,修改为国内源会快很多. 修改阿里源为Ubuntu 18.04默认的源 备份/etc/apt/sources.list 备份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目 添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe mul

一.Ubuntu 18.04 国内的 apt 源 1. 阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-up

Ubuntu 18.04.4 LTS 更换国内系统源 1.1) 好习惯先做备份在干活: mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 1.2) 查看ubuntu版本: lsb_release -c | grep -o "\s.*" bionic 1.3) 阿里云的源(将下列内容复制/etc/apt/sources.list) vim /etc/apt/sources.list *** 注意将$SYS_VERSION替换为上一步中获

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

ubuntu 18.04 搭建flask服务器(大合集) Ubuntu python flask 服务器 本次使用的Ubuntu版本为:Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-112-generic x86_64) 本文档基于aliyun服务器上部署个人站步骤建立,全为个人实操,请参考自己项目使用,因为aliyun服务器中的Ubuntu镜像默认使用的就是阿里源,所以我不需要进行换源操作(推荐换为国内源软件下载速度快) 因为服务器上使用的是root账户,所以部分命

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

命令行快捷键 https://blog.csdn.net/wanlhr/article/details/80926804 Ubuntu18.04使用vi命令修改文件并保存 vi /opt/teamviewer/config/global.conf i 修改... 键盘左上角“Esc”键 :wq Ubuntu18.04图形化界面下操作上锁的文件:(原因是缺少权限) 直接Ctrl+Alt+T打开终端执行命令:sudo nautilus Ubuntu18.04删除文件 sudo rm -rf 文件夹名