某天在服务器上更新了conda的版本,不知怎么回事我的python3.6就变成python2.7了,而且一进入服务器就会自动进入base环境(我的conda只装了base环境) 仔细研究了半天,才发现它给我更新了个python2.7的conda,原本python3.6不知道去哪了(应该是没了,但是3的环境都还在),真的迷醉... 谷歌了几十个网页,找不到一条类似的问题.问了好多大佬,他们都说不太懂怎么解决,建议我重新安装anaconda和需要的环境,可是我心疼我费好大功夫才装好的环境,而且重新安

Ubuntu yindaoxiufu 引导修复(Boot Repair)   from: http://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/50589667 1. sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair && sudo apt-get update 2. sudo apt-get install -y boot-repair && boot-repair 3. Then

这个教程的方法我用过了,能够解决了我的问题. 这篇文章主要介绍了使用Ubuntu Live CD修复Grub引导教程,本文以 Ubuntu Live CD 修复 Grub 引导为例,需要的朋友可以参考下 本文以 Ubuntu Live CD 修复 Grub 引导为例,已在 /dev/sda3 安装 Fedora. 首先制作 Ubuntu 启动 USB sudo dd if=ubuntu-13.10-desktop-amd64.iso of=/dev/sdb #/dev/sdb 为 USB 盘符

1.下载anaconda 查看ubuntu是32位还是64位 命令: uname -m 如果显示i686,你安装了32位操作系统 如果显示 x86_64,你安装了64位操作系统 uname -a 查看更多内容 2.安装 bash Anaconda2--Linux-x86_64.sh 一路默认,然后配置环境 sudo gedit ~/.bashrc export PATH="/home/nxp/anaconda2/bin:$PATH" anaconda安装 source ~/.bashr

1.安装VMware虚拟机,版本是14.1.2(含注册码) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffNLONDjEMYDAenE36gRpA 密码:yazx 注:我的电脑分辨率较高(3000*2000),导致了一些显示问题,右键VMware快捷键图标,修改缩放执行为系统(增强)就好了 2.创建虚拟机,Ubuntu 16.04 LTS版本 iso镜像文件链接:https://pan.baidu.com/s/1PCUFBuVkW3h-Bd7GD0y9ng 密码:iw8v 操作步骤

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4167644.html   (1) 先使用ls命令,找到Ubuntu的安装分区: 在 grub rescue>下输入以下命令: grub rescue>ls 会罗列所有的磁盘分区信息: (hd0,msdos1),(hd0,msdos2),(hd0,msdos3)或(hd0,1),(hd0,3),(hd0,2)   (2) 然后依次调用如下命令: X表示各个分区号码如果/boot没有单独分区

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx

在ubuntu16.04上使用opencv3时, 发现视频与imshow函数无法使用,经查资料发现 安装opencv时采用的简易的安装方法,没有编译opencv的源码. 因此会出现以上问题. 下载源码进行编译不断报错 最后卸载了anaconda后,编译opencv成功. 卸载anaconda: 先删除anaconda的整个文件夹,再删除path.(sudo nano ~/.bashrc) 具体编译方法见 http://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/612

问题描述:原来是在win7下装了ubuntu14的双系统,后台win7换win10,然后使用EasyBCD进行引导项修复时,不好使,报 error file: /boot/grub/i386-pc/normal.mod not found. 使用EasyBCD进行引导项添加的方式可以参照:https://jingyan.baidu.com/article/1876c852942fea890b13760b.html 既然EasyBCD添加引导不好使,那就看看如何解决我这个问题吧.我主要是参照这篇博

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget

1. 通过Ubuntu Live CD(安装盘,选择try Ubuntu)进入Ubuntu系统 打开终端,依次进行如下操作: 1. sudo fdisk -l 出现如下界面: 2. 然后会看到,有好多不一样的硬盘分区,但是当时我装系统的时候没有分boot分区,而且我当时给的/目录的容量是20G,很显然,/dev/sda7就是我的根目录所在的硬盘(如果没有分boot分区,boot分区启动默认是位于/目录).然后执行: 2. sudo mount /dev/sda7 /mnt   3. 接下来是新建

在Ubuntu的Anaconda环境下安装OpenCV比较方便,直接在终端中输入以下命令: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 这个方式安装的是OpenCV2.4.11版本,如果要安装OpenCV 3版本,把上述命令中的 opencv换成 opencv3就行了,安装的是3.2.0版本. 输入命令之后会有提示将要安装的OpenCV版本,输入 y 同意后开始下载安装: 安装很方便,有一个问题就是一般下载的速度

试了好多遍,多无效.. 最后在/etc/enviroment下设置才有效. 不过让有一些未解问题 我使用sudo su 进入到root用户权限,设置完成的. 重新使用sudo -s进入root用户权限,就看不到设置的path, 很奇怪,要研究下root的问题.. 相关资料: .......................... 1.Ubuntu专有方式 编辑 /etc/ld.so.conf 文件,如果以下语句不存在,则加入: include /etc/ld.so.conf.d/*.conf 然后

合并列表问题 当你在终端中运行更新命令时,你可能会碰到这个错误“合并列表错误”,就像下面这样: E:Encountered a section with no Package: header, E:Problem with MergeList /var/lib/apt/lists/archive.ubuntu.comubuntudistspreciseuniversebinary-i386Packages, E:The package lists or status file could not

第一种:grub命令行: ls 列出所有分区 ls /grub ls /grub 检查确认linux引导分区,如果linux单独/boot分区,就要采用如下命令进行检查: ls /boot/grub 代表当前分区(根分区) 找到grub文件所在分区后,进行如下命令,就能临时进入grub菜单,进入linux系统后,更新grub即可: root=(hd0,msdos5) prefix=(hd0,msdos5)/grub insmod normal 第二种:ubuntu live下: 首先sudo f

通过USB启动盘安装系统时将引导程序指定到/dev/sdb1,正常应该是指定到/dev/sdb才是,导致安装之后启动不起来. 重新通过USB启动盘进入试用界面,然后打开终端通过如下操作进行grub引导修复: sudo mount /dev/sdb1 /mnt #sdb1为系统安装的分区 sudo mount --bind /dev /mnt/dev sudo mount --bind /proc /mnt/proc sudo mount --bind /sys /mnt/sys sudo chr

Reference:http://liujianqiao398.blog.163.com/blog/static/181827257201292775649815/ 1.步骤一 以试用方式进入ubuntu光盘系统,打开终端(快捷键ctrl+alt+t): 2.步骤二 获取root权限,sudo -i: 3.步骤三 列出所有的磁盘分区,fdisk -l: 4.步骤四 挂载根目录的分区,mount /dev/sdaX /mnt,其中X代表你的ubuntu系统的分区号: 5.步骤五(可选) 如果boo

在文件目录下执行: bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 根据提示输入回车 这里需要查看注册信息,回车浏览完信息即可 阅读完注册信息后,这里输入“yes” 回车即可进行安装 这里输入“yes”选择加入环境变量 看到这些信息说明已经安装完成. 根据信息“For this change to become active, you have to open a new terminal.”(要使这个更改生效,必须打开一个新的终端.)这句话提示,需要在新的终端窗口使用

配置tensorflow部分参考:https://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633 装完anaconda, source ~/.bashrc后, 可以直接 pip install tensorflow-gpu , 珍爱生命,远离bazel.但想要c/c++调用tf的时候远离不了,还是得bazel编译安装tf-gpu 对于: >>> import tensorflow as tf/home/aimhabo/anaconda2