一.安装环境 本次部署使用阿里云ECS 操作系统: Ubuntu  18.04 64位 实例规格: ecs.c6.large 2U4G 二.kubernetes 版本 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2 k8s.gcr.io/pause:3.1 k8s.

一.概述 由于服务器有限,因此只能用虚拟机搭建 k8s.但是开3个节点,电脑卡的不行. k8s中文社区封装了一个 Minikube,用来搭建单机版,链接如下: https://yq.aliyun.com/articles/221687 我测试过了,是可以运行.但是,没有calico网络插件.根据其他文档来部署calico,始终无法使用! 因此,靠人不如靠自己.自己搭建的,心里有数! 二.环境依赖 环境说明 配置 操作系统 主机名 IP地址 功能 2核4G 40G磁盘 ubuntu-16.04.5

介绍 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/ Minikube 用于快速在本地搭建 Kubernetes 单节点集群环境,它对硬件资源没有太高的要求,方便开发人员学习试用,或者进行日常的开发. 其支持大部分kubernetes的功能,列表如下 DNS NodePorts ConfigMaps and Secrets Dashboards Container Runtime: Docker, and rkt Enabling CNI (Container Networ

最近大数据比较火,所以也想学习一下,所以在虚拟机安装Ubuntu Server,然后安装Hadoop. 以下是安装步骤: 1. 安装Java 如果是新机器,默认没有安装java,运行java –version命名,看是否可以查看Java版本,如果未安装Java,这运行以下命名: # Update the source list $ sudo apt-get update # The OpenJDK project is the default version of Java # that is

一.虚拟机准备 干净的Centsot7.4.4G内存.2个CPU 最小化安装,最好带虚拟化 二.执行初始化脚本 注意:脚本中配置静态网卡根据实际网卡名称配置,我用的是ens33 可以用 sed -i "s/ens33/(实际网卡名)/g" 文件路径 进行替换 #!/bin/bash echo "正在执行安装k8s环境初始化..." #关闭防火墙 /usr/bin/iptables -F >/dev/>& /usr/bin/iptables -X

jdk安装 tar zxvf jdk mv jdk /usr/lib/jvm/java jdk环境变量配置 vim /etc/profile ``` export JAVA_HOME=/usr/lib/java export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin export

apt install bash-completion // locate bash_completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion source <(kubectl completion bash)

This document describes how to deploy kubernetes on multiple ubuntu nodes, including 1 master node and 3 minion nodes, and people uses this approach can scale to any number of minion nodes by changing some settings with ease. Although there exists sa

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma

参考网址 https://kubernetes.io/docs/setup/ 1.安装vmvare 2.下载ubuntu镜像(可以不要界面,可以下载server版大约900M,否则下载desktop版大约1.9G),我下载的是18.04.2版本, 因为server版配置静态ip没找到文件,所以换成了desktop版本. 3.安装第一个ubuntu系统,起名叫master,设置静态ip172.16.151.145,过程如下: 重新安装vim解决不识别上下按键的问题: ubuntu预装的是vim t

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在虚拟机设置完毕后,如何进行Ubuntu的安装. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu Deskt

1 Hadoop的三种创建模式 单机模式操作是Hadoop的默认操作模式,当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,会保守地选择最小配置,即单机模式.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑,而不会和守护进程交互,避免增加额外的复杂性. 伪分布模式操作是指在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上.该模式在单机模式操作之上多了代码调试功能,可以查阅内存的使用情况.HDFS的输入输出以及守护进程之间的交互. 全分布模式操作是指

转自 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112370.htm 一.在Ubuntu下创建Hadoop组和hadoop用户 增加hadoop用户组,同时在该组里增加hadoop用户,后续在涉及到hadoop操作时,我们使用该用户. 1.创建hadoop用户组 2.创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 回车后会提示输入新的UNIX密码,这是新建用户hadoop的密码,输入回车即可. 如果不输入密码,回车后

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配

首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)        单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布模式(Pseudo-Distributed

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

在Ubuntu上使用离线方式快速安装K8S v1.11.1 0.安装包文件下载 https://pan.baidu.com/s/1nmC94Uh-lIl0slLFeA1-qw v1.11.1 文件大小 630M左右 1.系统环境 系统版本 Ubuntu 18.04 LTS kubernete v1.11.1 机器数量 x3 配置 1核 2G 20G硬盘 k8s-master001 192.168.113.5 k8s-node001 192.168.113.3 k8s-node002 192.16

Hadoop在处理海量数据分析方面具有独天优势.今天花了在自己的Linux上搭建了伪分布模式,期间经历很多曲折,现在将经验总结如下. 首先,了解Hadoop的三种安装模式: 1. 单机模式. 单机模式是Hadoop的默认模.当配置文件为空时,Hadoop完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 2. 伪分布模式. Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的的集群.该

[转自:]http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203 最近一直在自学Hadoop,今天花点时间搭建一个开发环境,并整理成文. 首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)       单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不

部署结构 3台虚拟机,其中1台作为master,2台作为minion,都安装了最新版本的docker engine(目前是1.11.2) k8s版本是1.3.0 主要问题 部署步骤基本按照官方文档:http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/ubuntu/,但是有两个主要问题 国内下载安装包太慢 安装脚本使用curl下载k8s的release tar包(1.3.0的release包有1.4G),经常timeout中断安装 GFW限制了对gcr

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.