回到home目录,输入命令:cd /usr/local 若要进入bin目录,输入命令:cd /usr/local/bin

一.修改主机名 ssh登陆 vi /etc/hostname vi /etc/hosts hostname ulocal (执行这个命令,无须重启服务器) 保证127.0.0.1 的hostname与上保持一致,不要使用特殊符号,示例: ulocal,代表本地ubuntu测试机 qdu125,代表青岛ubuntu125服务器 二.mac开机运行 在user login items中添加指令脚本文件,确保指令文件有执行权限. 三.静默方式启动虚拟机实例的脚本示例 /Applications/Vir

1. 软件包 1.1. dpkg dpkg -l dpkg -l | grep apache2 dpkg -L ufw dpkg -S /etc/host.conf dpkg -i zip_3.0-4_i386.deb dpkg -r zip 1.2. Apt-Get 1.2.1. apt的相关文件 /etc/apt/sources.list 设置软件包的获取来源 /etc/apt/apt.conf apt配置文件 /etc/apt/apt.conf.d/ apt的零碎配置文件 /etc/apt

https://help.ubuntu.com/lts/serverguide/network-file-system.html#nfs-installation 网络文件系统 (NFS) NFS 允许系统将其目录和文件共享给网络上的其他系统.通过 NFS,用户和应用程序可以访问远程系统上的文件,就象它们是本地文件一样. NFS 最值得注意的优点有: 本地工作站可以使用更少的磁盘空间,因为常用数据可以被保存在一台机器上,并让网络上的其他机器可以访问它. 不需要为用户在每台网络机器上放一个用户目录

管道:进程可以通过它交换更有用的数据. 我们通常是把一个进程的输出通过管道连接到另一个进程的输入: 对shell命令来说,命令的连接是通过管道字符来完成的: cmd1    |     cmd2 shell负责安排两个命令的标准输入和标准输出 cmd1的标准输入来自键盘 cmd1的标准输出传递给cmd2,作为它的标准输入 cmd2的标准输出连接到终端屏幕 shell所做的工作实际上是对标准输入和标准输出进行了重新连接,使数据流从键盘输入通过两个最终输出屏幕上. 一.进程管道 可能最简单的在两个程

一 配置SSH 下载ssh服务端和客户端 sudo apt-get install openssh-server openssh-client 验证是否安装成功 ssh username@192.168.30.128 按照提示输入username的密码,回车后显示以下,则成功.(此处不建议修改端口号,hadoop默认的是22,修改后启动hadoop会报异常,除非在hadoop的配置文件中也修改ssh端口号) Welcome to Ubuntu 13.04 (GNU/Linux 3.8.0-34-

------client----------主LVS----------从LVS------------WEB1-------------WEB2--------- 2.2.2.250  2.2.2.10     2.2.2.20      2.2.2.30      2.2.2.40 lo:2.2.2.2    lo:2.2.2.2 一.配置LVS服务器(主-从两台) 1.配置IP [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/i

名字和数值地址间进行转换的函数:gethostbyname和gethostbyaddr在主机名字与IPv4地址之间进行转换.getservbyname和getservbyport在服务器名字和端口号之间进行转换.还有两个协议无关的转换函数:getaddrinfo和getnameinfo,分别用于主机名字和IP地址之间以及服务名字和端口之间的转换. 1.gethostbyname函数 通过传入域名或者主机名,返回一个指向hostent结构的指针,该结构中含有所查找主机的所有IPv4地址.这个函数的

最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题--TensorFlow不好使了. 比如我下面这个执行文件test.py: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 得到的结果: ubuntu@ubuntu:~/workspace$ sudo python test.py Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/sit

1:什么是jacoco? JaCoCo是一个开源的覆盖率工具(官网地址:http://www.eclemma.org/JaCoCo/),它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等.很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. 2:什么是代码覆盖? 测试过程中根据需求文档和设计文档编写测试用例.执行测试:为了更加全面的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的

pipenv可以为不同的路径创建python环境和依赖包,结合pyenv可以达到为不同项目使用不同python版本,不同依赖包的目的. pip install pipenv #安装pipenv 使用pyenv为当前目录指定python版本后,直接使用pipenv shell进入环境,第一次会拉取python版本 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/test$ pipenv shell Launching subshell in virtual environment- .

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

Nessus号称是世界上最流行的漏洞扫描程序,全世界有超过75000个组织在使用它.该工具提供完整的电脑漏洞扫描服务,并随时更新其漏洞数据库.Nessus不同于传统的漏洞扫描软件,Nessus可同时在本机或远端上遥控,进行系统的漏洞分析扫描.Nessus也是渗透测试重要工具之一.所以,本章将介绍安装.配置并启动Nessus. 5.1.1 安装和配置Nessus 为了定位在目标系统上的漏洞,Nessus依赖feeds的格式实现漏洞检查.Nessus官网提供了两种版本:家庭版和专业版. 家庭版:家庭

原文:https://aichamp.wordpress.com/2016/11/13/handeling-importerror-cannot-import-name-pywrap_tensorflow/ 问题:importing tensotflow in python cli 中正常 但在jupyter中缺给出了如下错误: ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow Importing tensorflow in jupyter no

OpenVAS(开放式漏洞评估系统)是一个客户端/服务器架构,它常用来评估目标主机上的漏洞.OpenVAS是Nessus项目的一个分支,它提供的产品是完全地免费.OpenVAS默认安装在标准的Kali Linux上,本节将介绍配置及启动OpenVAS. 5.2.1 配置OpenVAS OpenVAS默认在Kali Linux中已经安装.如果要使用该工具,还需要进行一些配置.配置OpenVAS具体操作步骤如下所示. (1)在终端窗口中切换到OpenVAS目录,为OpenVAS程序创建SSL证书.执

Nessus号称是世界上最流行的漏洞扫描程序,全世界有超过75000个组织在使用它.该工具提供完整的电脑漏洞扫描服务,并随时更新其漏洞数据库.Nessus不同于传统的漏洞扫描软件,Nessus可同时在本机或远端上遥控,进行系统的漏洞分析扫描.Nessus也是渗透测试重要工具之一.所以,本章将介绍安装.配置并启动Nessus. 5.1.1 安装和配置Nessus 为了定位在目标系统上的漏洞,Nessus依赖feeds的格式实现漏洞检查.Nessus官网提供了两种版本:家庭版和专业版. 家庭版:家庭

我们经常需要在同一个程序里多次复用代码.函数可以很好的帮助我们完成这一点.我们在函数里写我们要重复做的事,然后我们在任何需要的时候调用它.我们已经看到一些内建的函数,比如 len(),divmod(). 定义一个函数 我们使用关键字 def 来定义一个函数,语法描述如下所示: def 函数名(参数): 语句1 语句2 让我们编写一个函数,它将接受两个整数作为输入,然后返回总和. >>> def sum(a, b): ... return a + b 第二行有个 return 关键字,我们

參考了 ss的源码 以及 netlink相关资料:http://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/27711205 实现结果为: gcc netlink_dig_530_7.c -o netlink_dig_530_7 ./netlink_dig_530_7 state      family     l.addr     l.port       r.addr     r.rport    LISTEN     AF_INET   localhost

setup ubuntu environment variables sudo vi /etc/environment Then set all below variables: percentChanceToPost numPostsToConsider voteWeight steemPostingKey steemAccountName error encounter while installing Steem packages error message: ImportError: m

I---- 1---jdk and scala install ****zyp@ubuntu:~/Desktop/software$ tar xvf jdk-7u67-linux-i586.tar.gz ****vim ~/.bashrc (vim /etc/profile false) # # JAVA_HOME 2015.12.18 binary x64 or i386(uname -a) 112 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7_586 113 ex

配置机器介绍 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS 64位 python版本:Python 3.6.7 Django版本:Django 2.2 MySql版本:5.7.26 数据库选择 我们在使用Django进行小程序后端开发和测试的时候,是直接使用SQLite作为数据库.SQLite是一个基于文件的轻量级数据库,功能简约,小型化,追求最大磁盘效率,但是SQLite数据库同一时间只允许一个写操作,因此吞吐量有限,并不适合多用户并发访问:而MySQL支持高并发的访问,而且相对于SQLit