在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

链接出现以下信息: 1 /home/admin/opencv/20190610_cuda_release/lib64/libopencv_core.a(ocl.cpp.o): In function `cv::ocl::Context::Impl::svmInit()': 2 ocl.cpp:(.text._ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv[_ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv]+0x133): undefined reference

#获取最新代码git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" #build目录mkdir buildcd build #使用ccmake来配置,至少需要cmake 3.5以上ccmake ..  #cuda on打开  #按c, 按q make -j 40make install

在工程应用中都会用到第三方库,标准库是在我们安装IDE环境或系统自带已经编译好的库,我们是可以直接调用的,而第三方库需要我们自己下载,编译和安装后才能使用,这里我们说的是Ubuntu如何使用cmake和make来实现第三方库的安装. 主要的步骤分为三步: 1.首先是需要下载第三方库文件. 2.将下载好的库解压,首先查看文件中是否有makefile或者cmakelists.txt. (因为makefile 是通过cmakelist.txt生成的) (1)如果已经有了makefile文件,则直接用m

在android程序中使用NDK编译后的ffmpeg库的时候出现了如下错误: jni/libs/libavutil.a(mem.o): in function av_malloc:libavutil/mem.c:95: error: undefined reference to 'posix_memalign' 上网查阅,发现是由于android系统一开始并不支持posix,后来增加了对posix的支持. 这个问题出现的主要原因有两个: 1.编译APP的时候指定的APP_PLATFORM 过低

Boost官网的<Geting Started On Windows>(http://www.boost.org/doc/libs/1_38_0/more/getting_started/windows.html)提到了Boost库的命名,摘录如下: 以 libboost_regex-vc71-mt-d-1_34.lib 为例: lib 前缀:除了Microsoft Windows之外,每一个Boost库的名字都以此字符串开始.在Windows上,只有普通的静态库使用lib前缀:导入库和DLL

本教程/笔记,意在指导在Ubuntu及其它Linux系统上怎样通过源代码安装Octave. Octave简单介绍 Octave是GNU旗下取代matlab的数学工具软件,语法与matlab高度兼容.而且支持一些独有的更清晰更符合Linux社区习惯的语法. 尽管在一些详细工具包和部分特性.效率上不如matlab.可是对于一般用户,它是matlab的一个有效的合法的免费的替代工具. 3.8版本号之前官方没有GUI界面,这无疑是它在普及方面的一个重大阻碍,让想使用GUI,必须下载第三方的工具(如qto

ubuntu下boost编译安装 boost 安装 1.依赖安装 apt-get install mpi-default-dev libicu-dev python-dev python3-dev libbz2-dev zlib1g-dev  2.访问boost官网下载boost最新版本 3.解压下载文件,例如下载文件在~/Downloads下 cd ~/Downloads  tar --bzip2 -xvf boost_1_58_0.tar.bz2  4.准备安装 cd boost_1_58 

ubuntu下如何编译C语言     如果没有gcc编译器的话,使用以下命令获取 ~# sudo apt-get install gcc同时要下载辅助工具 ~# sudo apt-get install binutils 头文件库 ~# sudo apt-get install Llibc6-dev CLibrary (用来查询语法使用方式的文档) ~# sudo apt-get install glibc-docLinux下C语言编程参考文档 ~# sudo apt-get install g

介绍   iqa库是我在GitHub上偶然发现的一个具有MSE, PSNR, SSIM, MS-SSIM等图像质量分析算法的库,觉得还不错,就把它下载下来编译,编译后生成静态的库.以下是我总结的编译方法.不过,这个库是没有牵涉到OpenCV的,所以具体读取图像的方法还有待研究(好像是直接读取数组),以后会写一篇文章讲解一下怎么使用这个库. 下载源文件   首先从GitHub上下载源码Image Quality Analysis Library   点击"Clone & Download&

源 起 Unreal Engine 4 是全球最先进的Realtime Illumination & Physical 引擎: 长期以来,UE4都只有Windows版和Mac版,今年终于向Linux开放,但是需要开发者自己动手编译C++源代码...好吧,正好练一下在Ubuntu系统中编译C++源代码: 看来EP是认准了Linux系统的用户都是极客- Ubuntu是最受欢迎的Linux系统,下面是我在Ubuntu中编译UE4的全过程: 1.首先进入GitHub 没错,EP已经把UE4的源代码托管到

Ubuntu 18.04 编译 ijkplayer 1. 配置安装源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu 2. 配置好安装源后,安装一些组件 $ sudo apt update $ sudo apt install vim openssh-server git curl wget tar unzip $ sudo apt install build-essential openjdk-8-jdk yasm python 3. 下载sd

一 . opencv3.3.1  + win64 + contrib + cuda   编译 1.下载各种依赖 下载安装cuda  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载安装tbb   http://threadingbuildingblocks.org/download opencv库 2. cmake-gui 参数设置: OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 设置为  E:\Work\opencv\src\3.3.0\ope

在Windows下opencv静态编译. 使用cmake生成visual Studio 2015 解决方案如下图所示: 重点看红色框线里的内容,先编译ALL_BUILD,这样就把所有子项目编译成功.所有库都会编译到build/lib目录下.第三方库编译到build/3rdparty/lib目录下. 执行编译INSTALL后,所有的库都会拷贝到build/install目录下,包括头文件.opencv库.第三方依赖库.所以当你需要库时直接从install目录下拷贝就行.

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 这几天一直在弄一个商城系统,该系统的源码及数据库都已经上传并创建完毕.但是在安装该系统时,却提示缺少gd库.如下: 使用php探针查看,发现php确实没有安装gd库.如下: 目前服务器的环境是nginx+php-fpm,php使用源码最小化安装,所以就没有安装gd库.尽管没有安装gd库,但是我们还是可以通过单独编译安装gd库. 下面我们就开始来介绍如何给已经编译好的php环境安装gd库.gd库的安装分以下几个步骤: 1.gd库是什么 2.安装lib

linux下编译安装boost库 linux下编译安装boost库 1.下载并解压boost 1.58 源代码 下载 解压 2.运行bootstrap.sh 3.使用b2进行构建 构建成功的提示 4.安装boost库到指定目录 5.测试一下 代码 编译运行 先看一下系统环境 Linux o-pc 3.19.0-22-generic #22-Ubuntu SMP Tue Jun 16 17:15:15 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 本文由乌合之众

hadoop官方网站中只提供了32位的hadoop-2.2.0.tar.gz,如果要在64位ubuntu下部署hadoop-2.2.0,就需要重新编译源码包,生成64位的部署包.建议以下操作使用root账户,避免出现权限不足的问题. 安装jdk 请参考文章<在ubuntu中安装jdk>. 安装maven 请参考文章<在ubuntu中安装maven>. 下载hadoop源码 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hado

备注:如果没有root权限,使用 --prefix 指定安装路径 ./configure --prefix=/home/work/tools/pcre-8.xx ====================================================== 最近在学习nginx,nginx rewrite依赖于PCRE库,所以需要在linux系统中编译安装PCRE库.具体步骤如下: 1.下载PCRE包 首先去官网下载pcre的安装包 如果通过FTP的方式,下载地址为:ftp://f

 转自http://blog.csdn.net/hacode/article/details/7065889 编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库) 目录(?)[-] 1 下载源代码 2 下载第三方库和配置脚本 1 下载activeperl 2 下载mpc 3 下载boost 4 下载xerces 5 配置脚本 3 生成项目文件 4 编译生成QuickFast库 5 样例程序文档 6 行情解码例子程序 7 行情解码的几个主要步骤 1  构造xml解析对象 2 解析xml模板生

先记录数据持久化. iOS客户端提供的常用数据持久化方案:NSUserDefaults代表的用户设置,NSKeydArchiver代表的归档,plist文件存储,SQLite数据库(包括上层使用的Core Data,FMDB). 每种方案都有各自的应用场景和范围,不能一概而论.不过可以大致以数据储存量和复杂度来区别. 除了以上提到的方案,再记录一种方案:LevelDB代表的键值对数据库. NSUserDefaults常用方法: 1.可以使用标准用户设置[NSUserDefaults standa

运行编译后的程序报错  error while loading shared libraries: lib*.so: cannot open shared object file: No such file or directory -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------