内容转载自我的博客 目录 前言 1. 下载源码 2. 安装各种依赖 3. 开始编译安装 4. 配置C++开发环境 5. 程序执行时加载动态库*.so 6. 测试cpp文件 7. 配置python3的opencv环境 8. 卸载编译安装的OpenCV 前言 如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV,而且并不关心OpenCV是否为最新版本,那么请直接按照如下代码: sudo apt update && sudo apt install libopencv-dev pyth

前题: 在前几个月的时候,写了一篇笔记,说的是kernel compile的事情,当时经验不足,虽说编译过了,但有些地方写的有错误--因为当时的理解是有错误的.今天一一更正,记录如下: 前文笔记链接:  ubuntu 12.04编译安装linux-3.6.10内核笔记 NO 1: 内核清洁工作. 一般的清洁可能会立刻想到make clean.但这个确实不完整,make clean只能清楚一部分东西.而有一个命令是做的非常彻底的,那就是make mrproper.对于这两个的差别,可以在进入ker

本教程/笔记,意在指导在Ubuntu及其它Linux系统上怎样通过源代码安装Octave. Octave简单介绍 Octave是GNU旗下取代matlab的数学工具软件,语法与matlab高度兼容.而且支持一些独有的更清晰更符合Linux社区习惯的语法. 尽管在一些详细工具包和部分特性.效率上不如matlab.可是对于一般用户,它是matlab的一个有效的合法的免费的替代工具. 3.8版本号之前官方没有GUI界面,这无疑是它在普及方面的一个重大阻碍,让想使用GUI,必须下载第三方的工具(如qto

ubuntu下boost编译安装 boost 安装 1.依赖安装 apt-get install mpi-default-dev libicu-dev python-dev python3-dev libbz2-dev zlib1g-dev  2.访问boost官网下载boost最新版本 3.解压下载文件,例如下载文件在~/Downloads下 cd ~/Downloads  tar --bzip2 -xvf boost_1_58_0.tar.bz2  4.准备安装 cd boost_1_58 

在网上没有找到合适的适合ubuntu的ss客户端, 考虑到ss的编译安装其实就带了ss-local这样的客户端, 于是在Ubuntu下编译安装了ss. 首先去github上下载最新的安装包 https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-libev/releases/download/v3.0.8/shadowsocks-libev-3.0.8.tar.gz 下载最新的libsodium https://github.com/jedisct1/libsodi

==================== PHP 7.0 编译安装================== wget http://cn2.php.net/get/php-7.0.9.tar.bz2/from/this/mirror -- 下载php镜像tar xvf mirror -- 解压镜像cd php-7.0.9/ -- 进入安装目录sudo apt-get update -- 更新阿里云库 sudo apt-get install libkrb5-dev \ libc-client2007

之前在ubuntu14.04上安装xen4.4失败,提示编译有问题,这次换了成了ubuntu13.04进行安装,成功完成xen4.4的安装 1. 安装环境 操作系统:ubuntu13.04 xen版本:xen4.4 2. 依赖包的安装 在安装xen之前先进行依赖包的安装,在不停得尝试之后,总结出以下需要安装的依赖包. sudo apt-get install gcc make binutils zlib1g-dev python-dev sudo apt-get install libncurs

主要参考官方的编译,梳理一下整个流程 Linux The build instructions for Linux also apply to other UNIX like operating systems. Dependencies A compiler for C and C++: GCC or Clang GNU Autotools: autoconf, automake, libtool autoconf-archive pkg-config Leptonica libpng, li

1. 安装环境 操作系统:ubuntu14.04 xen版本:xen4.4 2. 依赖包的安装 在安装xen之前先进行依赖包的安装,在不停得尝试之后,总结出以下需要安装的依赖包. sudo apt-get install gcc make binutils zlib1g-dev python-dev sudo apt-get install libncurses5-dev libcurl4-openssl-dev libx11-dev sudo apt-get install uuid-dev

编译安装zabbix3.4,官方有教程,但是遇到一些报错: 总结下来,需要安装这些环境: 更新系统: apt update apt upgrade 先装这些: apt-get install libmysqld-dev apt-get install libperl-dev apt-get install libcurl4-openssl-dev 编译安装 pcre库 tar -zxf pcre-8.00.tar.gz cd pcre-8.00 ./configure --prefix=/opt

事情的起因 实验需要安装 p4 环境 我考虑到我自己的电脑性能不足,因此打算在本机安装 github上官方仓库的安装教程老旧,都是在 ubuntu14.04或者ubuntu16.04 我长时间用的linux系统是 ubuntu20.04 鉴于以上原因,我开始自己对p4安装的专研.. 这个是我自己写的shell脚本,已经在 ubuntu 20.04上测试通过 先放上官网 [p4 github](https://github.com/p4lang/) [p4 官网](https://p4.org/)

简介 Boost is a set of libraries for the C++ programming language that provide support for tasks and structures such as linear algebra, pseudorandom number generation, multithreading, image processing,regular expressions, and unit testing. It contains

简介 Husky是一个大数据分布式开发框架,用C++开发,因为粗粒度(coarse-grained)平台(如Spark,Hadoop,Flink)MR耗时太大,然后细粒度(fine-grained)平台(GraphX等)编程难度较大,同时细粒度在数据平台之间转移会很耗时.Husky就是在粗粒度和细粒度之间做一个权衡,在PageRank上,他的性能是Spark的30+倍. Husky主页:http://www.husky-project.com/ 升级gcc到5.3 参见博客 http://www

下载源码包 nginx 地址:http://nginx.org/en/download.html 编译前先安装两个包: 直接编译安装会碰到缺少pcre等问题,这时候只要到再安装两个包就ok sudo apt-get install libpcre3-dev aptitude libssl-dev这样再make install就可以成功了 执行如下操作来安装openssl及其开发函数库:   $ sudo apt-get install openssl $ sudo apt-get install

下载源码包 nginx 地址:http://nginx.org/en/download.html  下载nginx 1.4.7 编译前先安装两个包: 直接编译安装会碰到缺少pcre等问题,这时候只要到再安装两个包就ok sudo apt-get install libpcre3-dev aptitude libssl-dev这样再make install就可以成功了 执行如下操作来安装openssl及其开发函数库:   $ sudo apt-get install openssl $ sudo 

安装依赖 $ -dev libgeoip-dev zlib1g-dev libupnp-dev libboost-all-dev libwxbase3.-dev libwxgtk3.-dev build-essential autoconf automake gettext -y 下载libgd 编译安装 $ curl -L -O https://github.com/libgd/libgd/releases/download/gd-2.2.5/libgd-2.2.5.tar.gz $ . $

安装依赖库: sudo apt-get install libgd2-xpm sudo apt-get install libgd2-xpm-dev sudo apt-get install libgeoip-dev sudo apt-get install libpcre3 sudo apt-get install libpcre3-dev sudo apt-get install libssl-dev sudo apt-get install openssl sudo apt-get ins

下载 python包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.1/Python-3.9.1.tgz 解压 tar zxf Python-3.9.1.tgz 进入 文件 cd Python-3.9.1 指定安装目录 ./configure --prefix=/usr/local/python39/ 编译 make 编译安装 make install 修改环境变量 echo 'export PATH="/usr/local/python39/bin:$P

原创声明:转载请注明出处. 一.操作环境: 1.ubuntu版本 2.linux原有内核版本 3.要安装的linux内核版本 linux-3.16.39 二.新内核的编译和安装 1.首先下载linux内核,网址:https://www.kernel.org/ 此处我下载的版本是:3.16.39 2.将下载的安装包放到 /usr/src文件夹下,如果想直接复制粘贴,会发现此文件夹下无粘贴选项,所以需要在终端下输入命令: sudo nautilus,此时会打开根目录下的文件夹.这时就可以粘贴了. 3

转自http://www.cnblogs.com/piscesLoveCc/p/5794926.html 一. ubuntu安装 1. 安装依赖库 安装gcc g++的依赖库 ubuntu平台可以使用如下命令. 1 2 apt-get install build-essential apt-get install libtool   安装 pcre依赖库(http://www.pcre.org/) 1 2 sudo apt-get update sudo apt-get install libp

./configure -prefix=/usr/local/php -with-config-file-path=/etc -with-mysql=mysqlnd -with-mysqli=mysqlnd --with-pdo-mysql=mysqlnd -with-iconv-dir=/usr/local -with-freetype-dir -with-jpeg-dir -with-png-dir -with-zlib -with-libxml-dir=/usr -enable-xml -