如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 一般ubuntu下有三种python环境,1. 系统自带python2,3;在/usr/bin路径下:2. anaconda下安装的python;3. anaconda下创建的env环境 dsp@dsp-System-Product-Name:~/caffe-ssd$ whereis python python: /usr/bin/python3.6m /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/py

参考链接:https://blog.csdn.net/thankyou0/article/details/79610854

一.写在前面 从学 Python 的第一天起,我就知道了使用 pip 命令来安装包,从学习爬虫到学习 Web 开发,安装的库越来越多,从 requests 到 lxml,从 Django 到 Flask,各种各样的库都处在一个 Python 环境之中. 这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的.第一个问题在于 Pycharm 的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上.第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能执行

安装Python环境 本人环境为Anaconda3 ,可参照 https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/86571198 完成安装Python2.7环境安装与多Python环境切换. 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo ap

切换Python环境 conda info -e // 查看有什么环境 source activate env //切换环境 linux终端分屏 terminator  https://www.jianshu.com/p/5d1999d05d36 安装 : sudo apt-get install terminator [ ctrl+alt+E垂直分屏, ctrl + alt+O水平分屏, ctrl + alt + D : close [右键也可以] ] linux 自动补全插件 转自: htt

参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: pip install pipreqs 然后进入 python 源码所在的目录下,执行: pipreqs ./ 该命令在当前目录下生成 requirements.txt. 如果需要在一个新的环境下重新安装源码需要的依赖包,只需执行: pip install -r requirements.txt 20

基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识

最近把自己在windows上的Django项目放在的Ubuntu上,启动时提示找不到模块 原来是自己的项目用的是虚拟环境,安装的第三方库全部在虚拟环境中 AutoTestSite/venv/Lib/site-packages 在Ubuntu中查看模块搜索路径: chen@ubuntu:~$ python Python (default, Nov , ::) [GCC ] on linux2 Type "help", "copyright", "credit

Python版本切换 现在常用的linux系统中都会默认携带python运行环境,在ubuntu 16.04 和centos 7.3中携带有Python 2.7 和Python3.5两个版本, 默认使用的是2.7版本.熟悉Python开发的读者都知道2.7和3.5之间的差别还是蛮大的,而在linux中随意的卸载python会有意向不到的事情发生,所以作者希望可以安全的从2.7版本切换到3.5版本. 1.查看当前主机上默认安装的Python版本 ls /usr/bin/python* 显示结果如下

*Python环境的设置 Python的环境设置也就是所需工作平台的软件搭建.常用的搭建平台IOS系统+Linux系统和Windows+Linux系统的搭建.这里主要说明的是Windows+Linux搭建.这样你就会有Windows和Linux平台直接的相互调用,方便编写程序和其他操作. 主要内容分为: 1.虚拟机的安装和配置 2.Ubuntu系统的安装和配置 3.Python的安装和配置 4.其他相关的安装 5.其他补遗 **虚拟机的安装和配置: ***安装: 第一步:Setup.exe安装虚

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

转自:  http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1561685 谢谢作者的辛苦付出 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@local

virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@localhost ~]# yum install python-setuptools python-devel [root@localho

Python下载 Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML.PDF 和 PostScript 等格式的文档. Python文档下载地址:www.python.org/doc/ Python安装 Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果

1.   下载必要工具及安装包 1.1.[Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本(当前支持2.x版本,不要下载最新的3.X的版本因为python3并非完全兼容python2) 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2.[python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python 的任意类库. 下载地址: https://pypi.python.

参考官方文档 http://www.runoob.com/python/python-install.html Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码. 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性. 以下为不同平台上安装Python的方法: Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在

人生苦短,我用Python 一.升级到python2.7 开发环境的系统是centos 6.0, 默认的python版本是2.6.6, 由于线上环境是python2.7,为了防止版本差异产生的问题,所以要升级python,在centos下升级python有是那种方式 yum安装,最简单,但是官方下载源版本更新慢,所以需要自行更改开发机的下载源,如网易的 rpm安装 源码安装 这里只介绍源码更新的过程,因为源码安装,个性化定制的东西很多,比较可控吧 安装python,需要先下载一会儿编译期间或者开