linux环境下 python环境import找不到自定义的模块 问题现象: Linux环境中自定义的模块swport,import swport 出错.swport模块在/root/sw/目录下. 解决方法1:此种办法当时生效,但是需要写入每一个文件中,才能import不出错. import sys sys.path.append('/root/sw') import swport #成功 解决方法2:修改环境变量/etc/profile vi /etc/profile  在最后一行添加 ex

一.自定义模块与使用 python模块说明:类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),多个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分三种: 内置模块 第三方模块 自定义模块 开始自定义模块: 1.创建模块 自定义模块可以是单个以.py结尾的文件,也是可以多个,当有多个.py文件组成一个模块时我们需要以.用到__init__.py文件来初

python import的模块都是库里面的,而自己的模块也可以添加 比如python的json处理,库里没有json文件,import json不行. 网上大部分人告诉你处理json用 dumps和loads这两个函数,而你发现import 的json文件没有这两个函数功能,那么请使用如下方法: try:   import json except ImportError:   sys.path.append('./py-lib/simplejson')#这句要是不懂 我也帮不了你.自己去查.

错误 Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 13, in <module> from test_module import math ModuleNotFoundError: No module named 'test_module' Dockerfile FROM python:3.7.3 RUN pip install toml -i "https://pypi.tuna.tsinghu

[前言] Python的文件目录结构虽然层次清晰,结构清楚,但是在调用的时候可能还是出现各式各样的找不到路径的错误. [模块导入] 1.导入上一级目录的模块 python中导入上一级目录的模块有两种方法: 1>使用 sys.path.append('..') import sys sys.path.append('..') 2>使用 .. from ....aliyunsdkcore.request import RpcRequest 这里的两个. 就是 .. 代表的是上一级,三个点是上一级的

出处:http://blog.csdn.net/kernelspirit/article/details/3381666 最近在看<Python源码剖析>,对Python内部运行机制比以前了解的更深入了,感觉自己有机会也可以做个小型的动态脚本语言了,呵呵,当然是吹牛了.目的当然不是创造一个动态语言,目的只有一个:更好的使用Python.看到模块导入那块的时候,终于对模块导入机制比较了解了,以防忘记特记录下来. 模块的搜索路径 模块的搜索路径都放在了sys.path列表中,如果缺省的sys.pa

V20161028 由于项目原因,需要用到https去做一些事情. 这儿做了一些相应的研究. 这个https 用起来也是折腾人,还是研究了一周多+之前的一些积累. 目录 1,java client 通过https访问 C++ 的https server 2,python client 通过https访问 C++ 的https server 3,C++ 的https server 搭建. 1,java client 通过https访问 C++ 的https server /// //参考代码: /

https://blog.csdn.net/luo123n/article/details/49849649 http://blog.habnab.it/blog/2013/07/21/python-packages-and-you/ demo project 本文以一个demo project为例,来介绍python的包管理机制. 这个demo project我放到github上了:地址点我 其中,项目根目录有三个文件夹: data:存放项目数据 doc:存放项目文档 package:一个de

from moudule import *(这种方法不推荐) 一般不推荐使用"from 模块 import"这种语法导入指定模块内的所有成员,因为它存在潜在的风险. 比如同时导入 module1 和 module2 内的所有成员,假如这两个模块内都有一个 foo() 函数,那么当在程序中执行如下代码时: foo() 上面调用的这个 foo() 函数到底是 module1 模块中的还是 module2 模块中的?因此,这种导入指定模块内所有成员的用法是有风险的.但如果换成如下两种导入方式

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 将cuda下lib64中的libcudnn.so,libcudnn.so.5,libcudnn.so.5.0.5软链接到/usr/lib目录下 或者 /usr/local/lib目录下

周末在家研究这个东西,则找到解决方案. 费话少说,上代码 #定义一个自定义的函数,如下 #函数的名称必须是字母和数字的组合,不能用数字开头 #函数名后用小括号括住入参,可以用逗号分隔多个 #如果有返回值用return ,如果没有返回值,默认返回None def PanDuanFenShu(score): if 100 >= score >= 90: print("A") if 90 > score >= 80: print("B") if 8

[学习笔记] 自定义模块 使用的是pycharm 说白了就是.py文件都可以作为模块导入,像定义一个文件 名字为Mycode __all__ = ["add","sub","mul","div"]  # 设置此方法 可以使用导入模块 from Mycode import *def add(a,b):#写入自定义方法    return a + b def sub(a,b):    return a - b def mul(a,

s12-20160130-day05 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin

一.定义 模块就是用一堆的代码实现了一些功能的代码的集合,通常一个或者多个函数写在一个.py文件里,而如果有些功能实现起来很复杂,那么就需要创建n个.py文件,这n个.py文件的集合就是模块.如果不懂可以先看下面这篇博文:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318447437605e90206e261744c08630a836851f5183000 二.类型

1.直接用import导入 最后运行main.py可以看到命令行窗口输出了一句:你好,这样就完成了. 2.通过sys模块导入自定义模块的路径path 3.在环境变量中找到自定义模块 这个方法原理就是利用了系统变量,python会扫描path变量的路径来导入模块,可以在系统path里面添加. 模块和执行文件目录结构跟上图一样: 执行文件main.py在main目录下 pwcong模块在python目录下 我们创建一个 module_pwcong.pth 文件,里面内容就是 pwcong模块所在的目

在C语言里为了工程文件的主程序main代码简洁的效果,我们经常用include“XXX”的来导入其.h文件 在Python里Import自己的自定义模块需要注意几个坑 以main主函数和需要导入的halo模块为例: 一.一般Import只需要将main.py和halo.py放在同一个文件夹即可成功导入 ''' main.py里直接导入使用即可 ''' import halo halo.hello('kumata') #输出hello,kumata 二.当不在同一个文件夹的时候,在halo的文件夹

python import导入的可用模块很多,新增速度较快,无法一次性全部掌握. 掌握熟悉一种模块的方法是非常有价值的技能. 探究模块可以从python解释器入手,具体流程记录如下: 以os模块为例: 1. 在解释器中导入os模块,import os,成功表示该模块存在: 2. 用dir函数,dir(os),会将os模块的所有特性列出,模块的所有函数,类,变量等等 3. 用列表推导式可以过滤掉模块内部使用的调用,[n for n in dir[os] if not n .startswith(‘

转自http://blog.konghy.cn/2016/10/25/python-import-hook/,这里有好多好文章 import hook 通常被译为 探针.我们可以认为每当导入模块的时候,所触发的操作就是 import hook.使用 import 的 hook 机制可以让我们做很多事情,比如加载网络上的模块,在导入模块时对模块进行修改,自动安装缺失模块,上传审计信息,延迟加载等等. 理解 import hook 需要先了解 Python 导入模块的过程. 一. 导入过程 Pyth

前话 最近跟着廖雪峰的教程学到 模块 这一节.关于如何自定义一个模块,如果大家不懂的话还请先看下面这篇博文 ↓ http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318447437605e90206e261744c08630a836851f5183000) 模块是个好东西啊,大牛们开源共享许多模块也加快了大家开发的速度,许多开源模块可以在这里找到 ↓ https://pyp

模块是个好东西啊,大牛们开源共享许多模块也加快了大家开发的速度,许多开源模块可以在这里找到 ↓ https://pypi.python.org/pypi 因为刚入门所有有很多细节不懂,在网上搜寻资料的时候发现各位大神们的教程实在太过于精简,让我这个菜鸟很辛苦的才操作成功. 因此在这里记录下来. 开始 第一种,直接 import 这里有个大前提,就是你的py执行文件和模块同属于同个目录(父级目录),如下图: main.py 和 pwcong模块同在python目录 执行文件为main.py pwc

一.模块 一个模块就是一个包含了python定义和声名的文件,文件名就是模块名加上.py后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块:将一些复杂的需要重复使用的功能进行归类,分别放到同一个py文件中,需要调用的时候直接导入,提高代码的复用性. 二.导入模块 先看内存里有没有这个模块,有则不导入,没有则导入,因此重