ubuntu14.04 python自带版本升级 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

Ubuntu14.04更新源 http://jingyan.baidu.com/article/7f41ecec1b7a2e593d095ce6.html Ubuntu源 http://wiki.ubuntu.org.cn/%E6%BA%90%E5%88%97%E8%A1%A8 网易163更新服务器(广东广州电信/联通千兆双线接入),包含其他开源镜像: deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ vivid main restricted universe multiv

Ubuntu14.04更新硬件实现堆栈(HWE) 来源: https://github.com/gatieme/AderXCoding/tree/master/system/tools/ubuntu_hwe 参考:https://wiki.ubuntu.com/Kernel/LTSEnablementStack 参考:https://wiki.ubuntu.com/Kernel/RollingLTSEnablementStack CSDN GitHub Ubuntu14.04.4升级硬件实现堆栈

目录: 1.更新源 2.安装chrome 3.安装搜狗输入法     1.更新源 三步: cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup    //备份 gedit /etc/apt/sources.list            //修改源 apt-get update                //更新   163与搜狐源   网易163更新服务器 deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ trust

https://www.zhihu.com/question/20381207   有哪些值得推荐的 Python 开发工具? 一 PyCharm下载 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 这里的PyCharm有付费和免费版本,我们使用免费版本(Community Edition)就够用. 点击下载 下载完工具包:pycharm-community-2017.1.2.tar.gz 二 安装工具包 解压pycharm-communit

当遇到“ImportError:No module named google.protobuf.internal”(import enum_type_wrapper)的问题时候 solution: PS:在添加环境变量注意一些细节: export PYTHONPATH=${HOME}/caffe/python:$PYTHONPATH export MATLABPATH=${HOME}/caffe/matlab:$MATLABPATH export LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/

注意:此方法只适用于nv显卡的电脑! 在网上寻找各种方法无果的情况下,选择重新安装显卡驱动,成功登录进入图形界面. 一.首先需要在另外一台电脑(windows系统也可以)上下载NVIDIA相应显卡驱动,不知道的话可以使用命令lspci | grep -i nvidia查看显卡型号,网址为http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn ,下载下来为.run文件,拷贝到U盘上. 二.将拷贝好的U盘插到学习机上,Ctrl+Alt+F1进入tty1模式下

简略记录ubuntu14.04下搭建python操作的mysql服务器的过程和其中遇到的问题及解决方法. 第一部分: 安装mysql 安装步骤:1. sudo apt-get install mysql-server 2. sudo  apt-get isntall mysql-client 3. sudo apt-get install libmysqlclient-dev   检查是否安装成功: 输入mysql -u root -p 命令检查mysql是否安装成功,该命令输入后会提示输入密码

在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些,最简单的安装方法就是apt-get安装了,具体的教程可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境.今天小编给大家分享一下,如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境,具体的教程如下.1.同Windows一样,在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的,所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv.在命令行中输入命令“sudo pip install virt

Ubuntu14.04 Django Mysql安装部署全过程   一.简要步骤.(阿里云Ubuntu14.04) Python安装 Django Mysql的安装与配置 记录一下我的部署过程,也方便一些有需要的童鞋,大神勿喷~ 二.Python的安装 由于博主使用的环境是Ubuntu14.04,所以系统自带了Python2.7.6. 我们可以使用Python –V查看自己Ubuntu中的Python版本. 三.Django 3.1 现在Django的版本已经到1.9.2了.我们可以到官网去下载

前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了.之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码.这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教程都说GCC版本不匹配,需要降级,我也尝试过发现很多坑:另外,就是安装matlab版本的Caffe以及安装GPU版本的Caffe,都经历了很多的波折,这前后摸索大概花了半个月左右.最后发现Ubuntu14

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s

买的阿里云服务器给的系统是Ubuntu14.04,里面装的Python3版本是Python3.4,本来也没什么,但是这个版本的Python安装flask和django各种报错,所以只好升级Python. 以前我在虚拟机上运行Ubuntu的时候升级过Python,后果很不好,开关机老是报错,所以,在原系统上直接暴力升级是很不理智的.而且Ubuntu14.04的软件源对应的Python最新版本就是3.4的,温和的方式已经不行了. 那么就没有办法了吗? 有的,很简单,将阿里云的服务器系统更换成16.0

Ubuntu14.04 LTS更新源 不同的网络状况连接以下源的速度不同, 建议在添加前手动验证以下源的连接速度(ping下就行),选择最快的源可以节省大批下载时间. 首先备份源列表: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup 而后用gedit或其他编辑器打开: sudo gedit /etc/apt/sources.list sudo kate /etc/apt/sources.list sudo mousepad /

一.目标 实现在Linux下用pycharm调试工具/Python开发 Linux使用vi/vim工具写Python,缺点:调试不方便,无代码提示.跳转等诸多功能. Windows使用idle/pycharm/eclipse等,环境包安装麻烦.写好的代码往往也得迁移至Linux服务器环境. 解决办法:直接在Linux环境下安装pycharm编译器. 附:about pycharm PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调

ubuntu14.04行更新软件包 headsen  chen   2017-10-12 16:01:34 apt-get update对应的就是第一步. apt-get upgrade 与apt-get dist-upgrade对应的是第二步. 由于包与包之间存在各种依赖关系.upgrade只是简单的更新包,不管这些依赖,它不和添加包,或是删除包. dist-upgrade可以根据依赖关系的变化,添加包,删除包.

2015/10/7 更改ubuntu的默认源是linux学习中必须掌握的基础技能.在此记录,以作参考. 在ubuntu14.04 LTS默认使用的是国外源,由于网络的原因,使用apt-get安装包时异常缓慢,为了加快速度,可以将源改为国内源,以网易163源为例: 如图1 所示,在搜索框里输入update,找到更新工具并点击,就是红箭头所指的那个, 图 1 之后在弹出的对话框中的Ubuntu Software选项下找到Source code,点击下拉框,选择Other...: 图 2 在Downl

ubuntu14.04  python + opencv 傻瓜式安装解决方案 ubuntu下使python和opencv来做开发的话,总要花那么点时间来配置环境.我偶然间发现了一种傻瓜式安装办法希望快速上手的同学不妨试一试 首先有个python的各种包集成安装环境 Anaconda https://www.continuum.io/downloads/ 按照这个下载链接,下载然后傻瓜式安装就行了- 一路选next 然后配置一下环境变量,具体可以自行百度,或者看我的caffe安装博文 安装好后,将

文章在简书里面编辑的,复制过来貌似不太好看,还是到简书的页面看吧: http://www.jianshu.com/p/c89b97d052b7 1.安装环境简介: 硬件: cpu:i7 6700k gpu:gtx 1070 内存:32g 系统:Ubuntu 14.04 安装在一块移动硬盘上~为啥不装双系统呢?不爽~!移动硬盘上装Ubuntu的一个坑是装之前需要确认你的盘是否是4k对齐.你不确认也行,反正它死活都不让你装~. 系统语言选的是English,不推荐中文,在shell里面输入中文路径是

Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your system. Check in your terminal: nvidia-smi If it shown