下载 官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 所有安装包地址:https://repo.continuum.io/archive/ 这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 安装 这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 根据提示,键入enter继续向下安装 kxlc-t@ubuntu:~/Downloa

一. Anaconda下载 Anaconda 官方下载链接: https://www.continuum.io/downloads 根据自己的系统选择下载32位还是64位.   二. 进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: 三. 安装Anaconda 下

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下:  1.在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 2. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 3.在当前目录下用bash命令安装anaconda ro

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 安装anaconda与tensorflow一条龙 jupyter notebook 更改工作环境和浏览器 测试:

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

安装Anaconda的最简单方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本,然后运行它. 在Anaconda Downloads页面找到最新版本的Anaconda for Python 3 .当前最新版本为5.1.0. 切换到/tmp服务器上的目录 cd /tmp 在运行它之后可以删除掉. 使用wget命令下载anaconda安装包,注意不要用curl命令,它是抓取数据用的(当然可以用curl+bash): wget https://repo.continuum.io/archive/An

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1.下载Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/#linux

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

Windows下安装Anaconda   Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda安装: 1.Anaconda官网:https://www.anaconda.com/downl

1.安装anaconda 3.5.5 默认安装,注意,把添加到path勾选上,其他默认安装(能搜到这篇文章,相信大家都有过变成经验,这些环境变量的重要性就不要窝在多说了) 2.以管理员身份,打开anaconda prompt(否则会出现permission denied.) (1)安装python3.5.5 conda install python=3.5.5 (2)建立名为TensorFlow的conda计算环境(版本为3.3.5) conda create -n tensorflow pyt

1  安装anaconda 为了安装python等各种依赖包,我安装了Anaconda工具包,在清华源下载了Anaconda的镜像 1.1  下载anaconda 如果用python2.7,就下载Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh(截止2018-06-22最新的),如图 如果用python3.6,就下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(截止2018-06-22最新的),如图 下载链接:https://mirrors.tuna.tsingh

在windows系统下通过安装Anaconda的方式安装的python使用中发现不能再通过pip安装python包.只能通过conda install packname 的方法,导致很多conda不支持的包无法安装(我遇到的是 request) 解决方法:打开Anaconde prompt 在该prompt中使用pip而不是命令行或者powershell中使用pip 问题顺利解决. 例如:在命令行pip install dlib                  报错 pip is config

windows安装anaconda 报错failed to create anacoda menu ? 装了无数次,每次都是 failed to create anacoda menu然后无选择忽略,忽略,忽略,提示安装成功,依旧没有 菜单 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是D盘,anacoda), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus会出现一连串的 successfully 查看菜单,如图 搞定 ———————————————————————————————

1.  到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda. 选择linux64-bit-python2.7 2.  安装anaconda,在终端输入:cd ~/Downloads;bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh 回车后,是许可文件,接收许可,anaconda将安装在~/anaconda下: 直接回车即可. 3.  最后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes: 4.  在终端输入python

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右. 本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本: 名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装

直接安装anaconda参考这里,主要两条命令: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 然后按照anaconda 的流程: conda create -n tensorflow source activate tensorflow pip install tornado pip install tensorflow

为了学习深度学习,我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识,顺便复习一下线性代数.微积分.概率论.当然,现在我要做的是安装Anaconda. 1.官网下载,linux版本:https://www.anaconda.com/download 2.如果太慢,可以使用清华的镜像(感谢清华大学提供免费的镜像服务):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 3.anacoda默认安装到home目录,还捆绑了vscode(可以选择不安装)

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env