安装: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 配置只输入python3时就默认使用3.6版本: 也可使用上面链接里说明的方法 1.update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1 2.update-alternatives --inst

在Ubuntu16.04.4和Windows10上安装jdk 一.在Ubuntu16.04.4上安装jdk  1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.  2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib

前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本.linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网. 一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软

不多说,直接上干货! 在这篇博客里,我采用了非官网的安装步骤,来进行安装.走了弯路,同时,也是不建议.因为在大数据领域和实际生产里,还是要走正规的为好. Ubuntu16.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)  官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ 这里是一个总述,不多说. 这里是Overview,不多说. 第一步:为软件包管理系统导入

记录在Ubuntu 16.04安装Mysql 5.7时遇到的一些问题. Mysql安装 使用如下命令进行安装: 1 sudo apt-get install mysql-server mysql-client 检查安装是否成功以及MySQL是否运行: 1 sudo netstat -tap | grep mysql 启动/关闭/重启 Mysql: 1 2 3 sudo service mysql start # 启动 sudo service mysql stop # 关闭 sudo servi

Ubuntu16.04下LAMP环境的安装与配置 最近做个实验需要用到Ubuntu环境的靶场,所以这里介绍下Ubuntu环境下LAMP的安装与配置,话不多说,我们gkd! 1.Apache2的安装 首先确保机器已经进行了sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade,如果速度慢请换源,这里我使用的是清华源. sudo apt-get install apache2,安装信息省略,一般安装结束之后apache会自动开启. systemctl statu

 ubuntu16.04下载地址: 中科大源       http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/ 阿里云开源镜像站       http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ 兰州大学开源镜像站       http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/ 北京理工大学开源      http://mirror.bit.edu.cn/ubun

前提:一般用户安装都命令前都需要sudo ,或者在root用户下 1.Ubuntu 16.04 安装PyCharm Ubuntu 16.04 安装PyCharm 本文通过第三方源安装PyCharm,好处是升级方便. 添加源:    $ sudo add-apt-repository ppa:mystic-mirage/pycharm 安装收费的专业版:    $ sudo apt-get update    $ sudo apt-get install pycharm 专业版激活:https:/

想用pyhton3.4做数据分析,pip和MySQLdb是必要的,一个便于安装常用模块,一个用来操作数据库.当时安装这两个模块时,由于没有人指导,花了很多的时间才安装好. 安装pip时,按照网上的教程,先在链接https://pypi.python.org/pypi/pip里下载了pip8.1,按照常规方法,解压后执行python setup.py install.发现报错了“ImportError:No module named ‘pip’ ”,也不知道是什么情况,到处找资料,还是没哟解决了.

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial

设备要求 系统:Ubuntu16.04 显卡:GTX 1070 驱动:nvidia系列,显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号 驱动可从 此处 下载,我已经整理好了 检查安装驱动 nvidia-smi 显示如下信息如果完全无反应或者驱动型号小于cuda的sh文件名里面的版本号则需要重新安装驱动.首先去官网下载符合GPU的驱动. 1.删除旧的驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.禁用自带的nouveau nvidia驱动 看下nouveau 是否已经被

想给笔记本电脑外界一个显示屏,因为科研需要,我的笔记本是windows10加Ubuntu16.04双系统,主要使用Ubuntu系统. 首先是硬件 一个外置显示屏是必须的了,然后我的笔电上只有HDMI接口,所以还需要买一个HDMI转VGA接口器.然后就可以设置双屏了. 1.windows10系统 在windows下设置双屏非常简单 2.在ubuntu16.04系统下 在ubuntu系统下设置双屏稍微有点麻烦,网上的部分教程是针对没有独立显卡的情况下才适用,我尝试才发现不可行.必须对独立显卡安装驱动

安装Nvidia驱动和CUDA时往往很费力,经常有莫名奇妙的错误,这次安装十分顺畅,权当记录一下,以方便以后再次安装. 一.Nvidia显卡驱动安装 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update #进入nvidia官网查询相应驱动,本机为830M sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 如果没有安装me

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# 我的是Ubuntu 16.04.4 我的环境在Ubuntu16.04下搭建,注意:不同版本之间可能存在兼容性(其他的如14.04,我也暂时测试过) Ubuntu14.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) root@zhouls-vi

从今天开始,我会把我遇到过的技术问题一一记录下来,从而分享给有需要的朋友,尽量希望你们少走弯路! 一.首先从官网上下载Ubuntu16.04镜像,下载最好从官网上下载(http://www.ubuntu.com/download/desktop). 如下图:   二.下载好Ubuntu16.04镜像后,我们需要进行U盘的制作或者光盘的刻录,我们先看一下U盘启动项的制作, 刻录U盘或者光盘,我们需要一款刻录软件.本人所用的是UltraISO软通牒刻录软件,这款软件网上都可以找到,下载安装就可以,这

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py

项目需求:在Ubuntu16.04系统下安装并使用ICEgrid 3.7进行c++和Java Springboot开发环境的通信,下面逐一介绍各个步骤的详解: 一:Ice Lib的安装 参考官网地址:https://doc.zeroc.com/ice/latest/release-notes/using-the-linux-binary-distributions#id-.UsingtheLinuxBinaryDistributionsv3.7-InstallingIceonUbuntu 首先添

问题描述: 在有几台电脑上pip install paramike报错 报错内容: Could not find a version that satisfies the requirement sqlmap(from versions:)No matching distribution found for sqlmap Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pip/: There was a problem confirming

服务器ubuntu 系统同时安装了 anaconda3,anaconda2 ,但服务器没有连接外网,所以 想在python3 环境下安装离线安装xgboost. 主要分2步: 0:进入py3环境  (source activate py3) (具体anaconda3,anaconda2 共存见http://www.cnblogs.com/zle1992/p/6720425.html) 1.编译xgboost 2.安装xgboost python 包 1 编译xgboost 1.1 在联网的电脑上

由于要将本地程序上传至云服务器中,所以需要给云服务器端安装ftp服务器.记录一下ftp的安装过程,以便以后使用.服务器端所用系统为Ubuntu16.04. 1. 安装ftp服务器, apt-get install vsftpd ftp 2. 配置ftp服务器,在/etc/vsftpd.conf中修改,注意修改前先备份一份. cp /etc/vsftpd.conf /etc/vsftpd_bk.conf vim /etc/vsftpd.conf 3. # 上面默认下不变 write_enable=

有些博客给出了从源代码通过./configure.make.sudo make 会导致安装玩之后出现各种依赖缺失的问题,如_sqlite3._bz2 等问题. 当然也有很多帖子给出了从系统自带的python路径中复制出来相应的文件,这种方式可以解决依赖缺失的问题,但总有非正规途径之感.现列出不二法门: 一. python 3.6 的安装 安装 GCC toolchain sudo apt install build-essential 安装各种依赖关系 -dev libbz2-dev libex