本文转载自:https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7511063.html 这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++

gcc下降 1 安装 sudo apt-get install -y gcc-4.7 sudo apt-get install -y g++-4.7 2 重新建立软连接 cd /usr/bin #进入/usr/bin文件夹下 sudo rm -r gcc #移除之前的软连接 sudo ln -sf gcc-4.7 gcc #建立gcc4.7的软连接 sudo rm -r g++ #同gcc sudo ln -sf g++-4.7 g++ 这样,gcc下降就做好了 可以通过 gcc -versio

切换Python3为默认版本: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 切换Python2为默认版本: sudo update-alternatives --config python

本文原创,转载请注明出处. ------------------------------------------------分割线-------------------------------- 概要:整个过程基本上是傻瓜模式的,不需要gcc4.9, 也不需要和gcc5.4的切换. 硬件:gtx650tiboost 酷睿2Q 9300四核 主板貌似技嘉的一个极老的小板子 环境: 系统:ubuntu16.04 86x64 gcc: 5.4 86x64 cuda8 : cuda-repo-ubunt

总结 : 1.点软件个更新-系统更新2.降级gcc到5.33.装CUDA及第二个包,加入PATH4.CUDNN5.Ancada..6.TF Ubuntu16.04 的GCC版本降级 http://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915 Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080安装教程 http://www.bubuko.com/infodetail-1763998.html https://segmentfault.com

首先 更新软件! sudo apt-get update 然后尝试安装mysqlclient,报错 后执行下面的步骤 安装mysql驱动之 mysqlclient 出现的报错信息处理 报错1: OSError: mysql_config not found     出现上面错误主要还是因为未安装python依赖 解决:方法1    执行    sudo apt-get install python3.6-dev libmysqlclient-dev   这里需要指定python版本 方法2  

这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++ -v #查看g++的版本    如上图所示:GCC的版本是5.4.0(这对我编译某些很早的内核文件的确是太新

系统:ubuntu16.04.1 软件:Virtualbox-5.1 编译器:GCC 4.7.4 在如上环境下安装Vbx5.1提示我在终端执行/sbin/vboxconfig命令 照做 出现如下error vboxdrv.sh: Building VirtualBox kernel modules. vboxdrv.sh: failed: Look at /var/log/vbox-install.log to find out what went wrong. There were probl

参考链接:https://www.jianshu.com/p/63c1f22e1fed Ubuntu中python版本问题: 添加PPA: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 查看更新和安装更新: sudo apt-get update sudo apt- 更换命令行中的python默认版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pytho

问题描述: ubuntu16.04上在使用搜狗输入法时,不知道把什么组合键给错按了,导致了按shift不能正常切换中英文,这是一件很烦恼的事儿! 解决步骤: 1,终端输入打开: fcitx-config-gtk3 2,打开输入法配置,正常情况下,这里应该有中文和英文输入两种输入法,如果只有中文是没有办法进行切换的.问题的根源也就出现在这里. 3,点击左下角的“+”符号,进行添加,然后将其他输入法用“-”号删除,这里的删除不是指从系统中删除,而是从该配置中去除. 4,转载地址:https://bl

ubuntu16.04中默认已经安装了python2.7和python3.5 hanli@ubuntu:/usr/bin$ ls |grep python dh_python2 dh_python3 python python2 python2.7 python2.7-config python2-config python3 python3.5 python3.5m python3m python-config x86_64-linux-gnu-python2.7-config x86_64-

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

我之前的文章已经改造了自定义MVC框架中的工具类(验证码,图片上传,图像处理,分类)4个类,接下来,就要改造模型类,模型类肯定要连接数据库,由于我的Ubuntu Linux是裸装的php(目前只编译了一个gd扩展),所以需要编译安装mysql,并把它编译成扩展,这里,我选用5.7版本带boost的源码包.搞了一个晚上,一边实施,一边做笔记...配置太多. 一.需要准备的库 1,cmake编译器 sudo apt-get install cmake 2,bison( Linux下C/C++语法分析

安装准备 1. 安装git.cRUL.gcc/g++和make $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install build-essential git curl make $ $ which gcc /usr/bin/gcc 2. 安装Docker和Docker Compose 安装Docker-CE 参考: ubuntu16.04下docker安装和简单使用 ! 注意安装的docker版本是否满足要求 查看docker版本 $ docker --ver

一.首先编写对应的驱动程序的相关内容:(最简单的hello.c程序) #include<linux/init.h> #include<linux/module.h> MODULE_LICENSE("Dual BSD/GPL"); MODULE_AUTHOR("MDAXIA"); static int __init hello_init(void) { printk(KERN_ALERT "Hello world!\n");

需要准备的基本材料(请先看完整个安装过程再进行下面的操作): 一.到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本,注意---基于python2.7,可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X,我们选取版本3.3: 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.0 二.安装GUN GCC编译器,对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的 三.安装Cmake跨平台编