这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++ -v #查看g++的版本    如上图所示:GCC的版本是5.4.0(这对我编译某些很早的内核文件的确是太新

本文转载自:https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7511063.html 这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题,其中包括了GCC版本太高等问题,由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下: 官网的教程是最牛逼的,先看看官网的安装教程吧:https://gcc.gnu.org/install/ 1.首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本: gcc -v #查看gcc的版本 g++

今天make一个程序的时候,发现程序里面使用到了C++17的标准,而我的gcc仍然是4.8,考虑到系统是ubuntu18.04的,所以感觉应该gcc的版本不会这么低. cd到/usr/bin下,使用指令 ls /usr/bin/gcc* ls /usr/bin/g++* 它自带了4.8和7,6是我用apt-get install指令装上去的. 下面我们可以进行切换 例如,我不想用gcc4.8了,我要切换到7.0 sudo update-alternatives --install /usr/bi

1.前言 采用ubuntu16.04在编译实验课程的实例代码simplefs 时,发现编译时报如下错误: 因此需要将ubuntu16.04的内核版本降级为 3.13.0-85-generic 2.修改软件源 2.1 备份源配置文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_bak 2.2 用编辑器打开源配置文件 sudo vim /etc/apt/sources.list 2.3 在文件最后面增加一行并保存 deb http://se

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境

1.GCC简介 GCC(GNU Compiler Collection)是一套功能强大.性能优越的编程语言编译器,它是GNU计划的代表作品之一.GCC是Linux平台下最常用的编译器,GCC原名为GNU C Compiler,即GNU C语言编译器,随着GCC支持的语言越来越多,它的名称也逐渐变成了GNU Compiler Collection.下面对GCC的基本使用方法进行介绍. 2.GCC安装 首先下载 MinGW4.8.1.7z编译器 ,你可以去网上搜索下载,下载完后解压到C盘目录下 设置

前提:一般用户安装都命令前都需要sudo ,或者在root用户下 1.Ubuntu 16.04 安装PyCharm Ubuntu 16.04 安装PyCharm 本文通过第三方源安装PyCharm,好处是升级方便. 添加源:    $ sudo add-apt-repository ppa:mystic-mirage/pycharm 安装收费的专业版:    $ sudo apt-get update    $ sudo apt-get install pycharm 专业版激活:https:/

gcc是linux系统下功能十分强大的编译器. 本人使用的是CentOS 6.6 64位系统,由于在安装系统的时候并没有勾选安装gcc编译器,因此需要自行安装gcc编译器. 使用yum安装gcc 对于配备了yum的Linux发行版而言,安装gcc编译器就变得so easy.我们只需要分别执行如下命令即可: #安装gcc.c++编译器以及内核文件 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel 自行安装gcc 不过使用yum安装的gcc并非当前的最新版本,目前gcc

安装前的准备 UEFI 启动GPT分区 Win10和Ubuntu16.04双系统安装 ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装 ubuntu16.04 NVIDIA CUDA8.0 以及cuDNN安装 注意,在此使用的是CUDA9.0以及cuDnn7.1.4,所以可以参照上面的情况,安装本文使用的版本.不愿意官网下载,可以直接在此下载. 安装Tensorflow ubuntu16.04中的python版本 安装好ubuntu16.04版本之后,系统会自带 python2.7版本,在此想使用