SciLab和octave是开源的且免费的矩阵计算工具,二者都有希望成为矩阵计算的新宠.相比之下, octave与MatLab的兼容性更高. octave遵循GPL协议(GNU General Public License),用户可以单独发行octave或者包含在其产品中发行.而scilab则不允许,你只能免费地使用它. octave没有图形界面,是命令交互的.在某些人眼里这是不可饶恕的缺点,而在另外一些人眼里则是大大的优点. 它们都具备以下特点:以矩阵为基本数据类型,内置支持复数,有内置函数和

本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程,有些参考的文章会给出原地址,比较大众的教程就没有给出了. 本文写于2018年7月27日,注意下时效性,有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址: http://releases.ubuntu.com/16.04/ 下载64位系统:ubuntu-16.04.4-desktop-a

今天在Ubuntu16.04里面遇到这样的问题: # pkg-config --cflags gtk+-3.0 appindicator3-0.1Package gtk+-3.0 was not found in the pkg-config search path.Perhaps you should add the directory containing `gtk+-3.0.pc'to the PKG_CONFIG_PATH environment variableNo package '

1.需要的包:sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasp

VSCode编辑器开发CPP:http://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/6661921.html 下载QT run文件(安装包),一般都是这两个下载的比较多,我这边使用第一个 贴一下清华大学的镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/qt/5.8/5.8.0/ Ftp上传到Linux,基础部分就不说了,这篇文章的前期准备过程写的很好(http://www.cnblogs.com/dunitian/p/

老实说这篇记录可能拖了有8个月了,早在去年6月份我应该是第一遍安装opencv.当时懒得记录,以为自己什么都能记得住.后来由于电脑各种原因,需要重装opencv,装的时候发现啥都记不住了.然后又得去找教程了,花费很长时间才能找到一篇好的教程.其实也并不是网上的教程不好,而是适合自己的才是最好的,每个人都是根据自己的环境配置的,所以教程才会各种各样.但当时那段时间比较忙,没有心思记录,最近突然想起来,就把之前做过的全部都整理出来,下次再做就不会浪费找教程的时间 下载opencv压缩包 wget h

参考 https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77507936 这里的安装没有用pip或是conda安装,通过pip或者conda安装的opencv只是封装了opencv的Python API,一般情况下也够用.但是如果准备安装完整版本的opencv,这里比较建议将opencv-python卸载,以免之后产生一些不必要的报错. 1.配置环境

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do

ubuntu16.04安装部署kvm1.查看CPU是否支持KVM egrep "(svm|vmx)" /proc/cpuinfo 2.安装相关kvm包 sudo apt-get install qemu-kvm sudo apt-get install qemu sudo apt-get install virt-manager sudo apt-get install virt-viewer sudo apt-get install libvirt-bin sudo apt-get

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:

转自:http://www.linuxdiyf.com/linux/21143.html ubuntu16.04安装不上有道词典,提示: le@hu-pc:~/下载$ sudo dpkg -i youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb 正在选中未选择的软件包 youdao-dict. (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 217798 个文件和目录.) 正准备解包 youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb  ... 正在解包

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com TensorFlow是Google开发的开源的深度学习框架,也是当前使用最广泛的深度学习框架. 一.安装 ubuntu16.04安装TensorFlow很简单: pip install tensorflow==1.1.0 --user 安装是否成功验证: >>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.1.0'>>

Ubuntu16.04安装Redis并配置 2018年05月22日 10:40:35 Hello_刘 阅读数:29146   Ubuntu16.04安装Redis并配置 1):安装: 1:终端命令下载redis-4.0.9.tar.gz包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz包 2:解压 tar xzf redis-4.0.9.tar.gz 3:移动,放到usr/local⽬录下 sudo mv ./redis-4.0

阿里云学生服务器搭建网站(2)-Ubuntu16.04安装php开发环境  优秀博文:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136327.htm https://blog.csdn.net/lhf_tiger/article/details/44024139 目的描述:我要在Ubuntu 16.04  64位服务器上安装LAMP环境(也就是PHP开发环境). LAMP(Linux- Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框

概念了解 Ambair介绍 Apache Ambari是一个用于支持大数据软件供应 管理与监控软件.它也是一个分布式软件,分为Ambair-Server与Ambari-Client两个部分.在生产环境下一般单独用一台服务器安装ambari-server来确保服务的稳定性.然后需要安装大数据服务组件的服务器上均安装ambari-client组件,server发送命令与client进行交互完成任务. HDP介绍 HDP是hortonworks公司的Hadoop发行版,其中包括大多数Hadoop生态下

Ubuntu16.04安装使用wps 1.wps官网下载并安装wps 此处以Debian安装包为例,官网下载路径 http://www.wps.cn/product/wpslinux/# 直接安装: sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.5672_a21_amd64.deb 2.字体问题缺失的解决 下载字体压缩包, 此处为谷歌云盘字体zip压缩包,https://drive.google.com/open?id=1zSclP91GWs0td5Jbd2Z-DrEMF7D8n

ubuntu16.04安装wordpress和centos7安装wordpress存在一定的差异. 当然共性大于差异. 共性是lamp环境. wordpress的必备环境. 先共性再差异. 一.搭建lamp环境(Linux+Apache+MySQL+PHP(含phpmyadmin)) (1)安装apache 安装命令 apt-get install apache2 apache常用命令: service apache2 restart 重启 service apache2 status 状态 s

目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo